Ключеве понятия системного анализа

 

Что такое СА? В широком смысле:
  • это область исследований, где нет общепринятой терминологии и единства мнений теоретиков и практиков по многим принципиальным вопросам;
  • это область исследований, где нет общепринятой терминологии и единства мнений теоретиков и практиков по многим принципиальным вопросам;
  • это очень широкая область с большим разнообразием постановок задач, а следовательно, методов их решения; она лежит на стыке ряда отраслей науки и сфер человеческой деятельности;
  • это методология уяснения (понимания) или упорядочения (структуризации) проблемы, которая может быть решена без ЭВМ и математики.
  • это ограничение применения аналитических процедур; синтез должен стать господствующим, а анализ — соподчиненным;
Суть упорядочения Упорядочение — расположение элементов в определенной последовательности в зависимости от некоторых их признаков
Суть структуризации Структура — частичное упорядочение элементов и отношений между ними по какому-либо одному признаку. Структуризация направлена на:
  • выяснение реальных целей системы;
  • выяснение альтернативных путей достижения этих целей;
  • достижение взаимосвязей между элементами;
  • понимание внешних условий, в которых возникла проблема; отсюда ограничения и последствия того или иного курса действий.
Средство первичного упорядочивания Это метод сценариев. Сценарий — преимущественно качественное описание возможных вариантов развития ОИ при различных сочетаниях определенных условий.
Метод Дельфи В отличие от метода сценариев, он предполагает предварительное ознакомление экспертов с ситуацией с помощью какой-либо модели.
Дерево целей Это основная форма модели в СА. ДЦ — связной граф, вершины которого интерпретируются как цели, а ребра или дуги — как связи между целями.
Проблемы СА по степени структуризации Проблемы различают по признакам:
  • ясность, осознанность постановки;
  • степень детализации элементов и их взаимосвязей;
  • соотношение количественных и качественных факторов, отмечаемых в постановке.
Таким образом, выделяют три класса проблем:
  • хорошо структуризованные, или количественно сформулированные;
  • неструктуризованные, или качественно выраженные;
  • слабо структуризованные, или смешанные, содержащие качественные и количественны элементы.
Структура системы В СА наблюдатель фиксирует только видимые структуры и путем преобразования системы выявляет скрытые структуры, за которым скрывается новое качество, которое нужно выявить для решения задач. Структура системы — это дальнейшая абстракция, это способ связи.
Структура коллектива Она будет различной в зависимости от того, по какому признаку «ранжируются» члены коллектива: по профессии, квалификации, стажу, заработку, должности и т.д.
Структура ТС ТС различают по составу, назначению (функциям), принципу действия, качеству (надежности), экономичности, габаритным размерам и массе, компоновке, степени дублирования, эффективности, сложности, связям, организации...
Основные задачи СА
  • Правильно и с возможно большей четкостью сформулировать проблему, перевести ее из неструктуризованного класса в слабо структуризованный;
  • собрать информацию по проблеме для разработки мероприятий ее исследования;
  • выявить назначение системы, решающей проблему, с тем чтобы определить ее состав, методы взаимодействия с другими системами;
  • разработать несколько вариантов развития ТС при различных условиях;
  • выбрать единственный наилучший курс развития системы;
  • выявить основные цели развития системы;
  • выявить критерии эффективности деятельности системы;
  • установить взаимосвязь целей данной ТС со средствами их достижения;
  • разработать программу развития системы;
  • проверить эффективность взаимодействия подсистем, выявить узкие места и устранить их;
  • выявить эффективность организации управления, функции и структуру органов управления;
  • разработать конкретные показатели управления (прогнозирования);
  • сформулировать цели создания системы и т. д. и т. п.
Особенность СА Как уже отмечалось, использование математического аппарата и ЭВМ не обязательно может быть необходимым. Иногда может быть достаточно серьезного размышления над проблемой. Но в любом СА присутствуют пять обязательных элементов:
  • цель или ряд целей;
  • альтернативные средства, с помощью которых может быть достигнута цель;
  • затраты ресурсов, требуемых для каждой системы;
  • логическая и математическая модели, т. е. система связей между целями, альтернативными средствами их достижения, окружающей средой и требованиями на ресурсы;
  • критерий выбора предпочтительных альтернатив; с его помощью сопоставляются цели и затраты и пр.
Главное в СА Как сложное превратить в простое, как труднопонимаемую проблему превратить в серию задач, имеющих метод решения; поиск эффективных средств исследования и управления сложными объектами.
Самое ценное в СА Правильная постановка целей и составление программы их достижения — это важнейший ресурс государства, залог неуклонного повышения эффективности обществ и частного производства.
Область применения СА Для решения крупных проблем, связанных с деятельностью многих людей, с большими материальными затратами. Человеческую деятельность можно условно разделить на две области:
  1. область рутинной деятельности, т. е. регулярных, повседневно решаемых задач;
  2. область решения новых, впервые возникающих задач.
В первой из них способы решения задач обычно хорошо отработаны и почвы для СА не представляется, хотя само наличие рутины в некоторых случаях составляют проблему (например, тенденция к постоянному увеличению работников аппарата управления). Во второй области (перспективном планировании, науке) методы СА применимы почти повсеместно.
В каких ситуациях возникает потребность в СА?
  • При решении новых проблем, когда с помощью СА формулируется проблема, определяется, что и о чем нужно знать и понимать, кто должен знать и понимать;
  • если решение проблемы предусматривает увязку цели со множеством средств ее достижения;
  • если проблема имеет разветвленные связи, вызывающие отдаленные последствия в разных отраслях народного хозяйства, и ПР по ним требует учета полных эффективности и затрат;
  • при решении проблем, где существуют трудно сравниваемые варианты решений или достижения комплекса целей;
  • во всех случаях, когда создаются совершенно новые системы;
  • в случаях, когда осуществляется улучшение производства или экономических отношений;
  • во всех проблемах, связанных с автоматизацией производства, созданием АСУ, АСТПП;
  • если принимаемые на будущее решения должны учитывать факторы неопределенности и риска;
  • когда выработка ответственных решений принимается на определенную перспективу (15-20 лет);
  • везде, где требуется выработка критериев оптимальности с учетом целей развития и функционирования системы.