Данные для лабораторной работы № 2

Данные для лабораторной работы № 1

Вариант 1.Исследовать корреляционную зависимость себестоимости 1 т литья (Y, тыс. руб.), выпуска продукции на одного работающего (X, т), процента брака литья (Z, %) по следующим данным.

Y
X 14,6 13,5 21,5 17,4 44,8 111,9 20,1 28,1 22,3 25,3 40,2
Z 4,2 6,7 5,5 7,7 1,2 2,2 8,4 1,4 4,2 0,9 1,8 1,8

 

Вариант 2.Исследовать корреляционную зависимость прибыли предприятия (Y, млн руб.), выпуска продукции на одного работающего (X, единиц), доли продукции производимой на экспорт (Z, %) по следующим данным.

Y
X
Z

 

Вариант 3.Исследовать корреляционную зависимость душевого дохода Y ($), индекса человеческого развития X1 и индекса человеческой бедности X2 по данным ряда стран.

Страна Душевой доход Y Индекс развития X1 Индекс бедности X2
ОАЭ 0,866 14,9
Таиланд 0,833 11,7
Уругвай 0,883 11,7
Ливия 0,801 18,8
Колумбия 0,848 10,7
Иордания 0,73 10,9
Египет 0,514 34,8
Марокко 0,566 41,7
Перу 0,717 22,8
Шри-Ланка 0,711 20,7
Филиппины 0,672 17,7
Боливия 0,589 22,5
Китай 0,625 17,5
Зимбабве 0,513 17,3
Пакистан 0,445 46,8
Уганда 0,328 41,3
Нигерия 0,393 41,6
Индия 0,446 36,7

 

Вариант 4. Исследовать корреляционную зависимость выработки продукции на одного рабочего Y (тыс. руб.), ввода новых основных фондов X1 (% от стоимости основных фондов на конец года) и удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих X2 (%) по следующим данным

Номер предприятия X1 X2 Y Номер предприятия X1 X2 Y
3,9 6,0
3,9 6,4
3,7 6,8
4,0 7,2
3,8 8,0
4,8 8,2
5,4 8,1
4,4 8,5
5,3 9,6
6,8 9,0

 

Вариант 5.Исследовать корреляционную зависимость валового дохода Y торговых предприятий (млн руб.), стоимости их основных X1 (млн руб.) и оборотных X2 (млн руб.) средств по приведенным в таблице данным по 12 предприятиям.

Y
X1
X2

Вариант 6.Исследовать корреляционную зависимость чистого дохода Y (млрд долл.), оборота капитала OK (млрд долл.), использованного капитала K (млрд долл.), численности занятых L (тыс. чел.), используя данные о деятельности 20 компания США за1996 год, приведенные в таблице.

№ п/п Y OK K L
6,6 6,9 83,6 222,0
3,0 6,5 32,0
6,5 107,9 50,4 82,0
3,3 16,7 15,4 45,2
0,1 79,6 29,6 299,3
3,6 16,2 13,3 41,6
1,5 5,9 5,9 17,8
5,5 53,1 27,1 151,0
2,4 18,8 11,2 82,3
3,0 35,3 16,4 103,0
4,2 71,9 32,5 225,4
2,7 93,6 25,4 675,0
1,6 10,0 6,4 43,8
2,4 31,5 12,5 102,3
3,3 36,7 14,3 105,0
1,8 13,8 6,5 49,1
2,4 64,8 22,7 50,4
1,6 30,4 15,8 480,0
1,4 12,1 9,3 71,0
0,9 31,3 18,9 43,0

 

Данные для лабораторной работы № 2

Вариант 1. В течение шести лет использовались пять различных технологий по выращиванию пшеницы. Данные по урожайности (в ц/га) приведены в таблице. При уровне значимости установить значимость влияния различных технологий на урожайность пшеницы.

Номер наблюдения Технология (фактор)
А1 А2 А3 А4 А5
1 24,1 12,2 18,2 33,5 20,2
2 22 22,3 12,3 28,2 27,8
3 20,2 16,1 16 26,3 22,4
4 26 14,4 19,8 29,7 18,1
5 21,8 13,6 20,3 24,1 23,8
6 16,3 18,2 22,1 25,8 30,1

Вариант 2.Наблюдаемые в течение пяти лет урожайности (в ц/га) четырех сортов пшеницы приведены в таблице. При уровне значимости установить значимость влияния различных сортов пшеницы на урожайность.

Номер наблюдения Сорт пшеницы (фактор)
А1 А2 А3 А4
28,7 24,5 23,2
26,7 28,5 24,7 28,7
21,6 27,7 22,5
28,7
28,2 32,5

Вариант 3. Предприятие использует четыре линии по выпуску одной и той же продукции. На уровне значимости установить значимость влияния различных линий на процент брака продукции. Результаты измерений процента брака на различных линиях приведены в таблице.

Номер наблюдения Линия (фактор)
L1 L2 L3 L4
0,6 0,2 0,8 0,7
0,2 0,2 0,6 0,7
0,4 0,4 0,2 0,3
0,5 0,3 0,4 0,3
0,8 0,3 0,9 0,2
0,6 0,6 1,1 0,8
0,7 0,8 0,8 0,6
0,3 0,5 0,7 0,2

Вариант 4.На тридцати студентах, обладающих примерно одинаковыми физическими данными и примерно одинаковым уровнем освоения текстового редактора, был проведен «слепой» эксперимент по определению влияния потребления кофеина на скорость их работы. Для этого они были разбиты на три группы по десять человек, первая группа получила 0 мг кофеина, вторая группа – 100 мг кофеина третья – 200мг кофеина. После чего каждый набрал один и тот текст. Время (в сек.), затраченное на набор текста, по группам (уровням фактора) приведено в таблице.

Группа (фактор) Наблюдения (время на набор текста студентом)
1-я группа
2-я группа
3-я группа

На уровне значимости установить значимость влияния уровня потребления кофеина на скорость ввода текста.

Вариант 5.Кирпичный завод использует для производства кирпича глину с трех различных карьеров. Результаты испытаний на прочность кирпичей из глины разных карьеров приведены в таблице.

Номер наблюдения Источник глины (фактор)
Карьер 1 Карьер 2 Карьер 3
 

На уровне значимости установить значимость влияния глины на прочность кирпича.

Вариант 6.Данные производительности труда случайно выбранных рабочих одинаковой профессии на четырех предприятиях приведены в таблице.

Номер наблюдения Предприятия (фактор)
Предприятие №1 Предприятие №2 Предприятие №3 Предприятие №4
1,3 1,4 1,44 1,27
1,27 1,3 1,4 1,05
1,21 1,28 1,28 1,24
1,09 1,27 1,28 1,22
1,03 1,24 1,06  
1,01 1,08    
1,09      

На уровне значимости установить существенно ли отличаются производительности труда рабочих одинаковой квалификации на этих предприятиях?