Среднее квадратическое отклонение

1.

 

Так как группировочный признак является количественным, определение групп по формуле Стерджесса:

,

где n – число групп,

N – число единиц совокупности

 

 

При равноинтервальной группировке величина (разница между верхней и нижней границами) интервала определяется по формуле:

 

,

 

где i – величина интервала

Xmax - максимальное значение признака в совокупности

Xmin - минимальное значение признака в совокупности

n – число групп

 

 

 

Правила округления интервалов:

v Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до целых

v Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых

v Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

 

Интервальный вариационный ряд:

Рост Частота Накопленная частота
157 – 161,4
161,4 – 165,8
165,8 – 170,2
170,2 – 174,6
174,6 – 179
179 – 183,4
183,4 - 188

 

 

2.

Средние величины

Степенные Структурные

Простые Взвешенные Мода

 


где Х – значение отдельных статистических величин или середин группировочных интервалов; m – показатель степени:

при m = -1 средняя гармоническая

при m = 0 средняя геометрическая

при m = 1 средняя арифметическая

при m = 2 средняя квадратическая

при m = 3 средняя кубическая

 

где:

Мо – мода

ХНМо – нижняя граница модального интервала

hМо – размах модального интервала (разность между верхней и нижней границами)

fMo- частота модального интервала

fМо-1 – частота интервала, предшествующего модальному

fМо+1 – частота интервала, следующего за модальным


Медиана

где:

Me - медиана

XHMe –нижняя граница медианного интервала

hMe – размах медианного интервала (разность между его верхней и нижней границей)

fMe – частота медианного интервала

fMe-1 – сумма частот интервалов, предшествующих медианному.

 

 

Показатели вариации

 

 

Дисперсия

Дисперсия – средний квадрат отклонений значений Х от среднего арифметического значения

Формула для выборочной (смещенной) дисперсии:

 

,

 

где

 

Формула для исправленной выборочной дисперсии (несмещенной)

 

.

Коэффициент вариации

Линейный коэффициент вариации – это отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической:

Среднее линейное отклонение

Среднее линейное отклонение – средний модуль отклонений значений Х от среднего арифметического значения

 

 

Квадратический коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

 


Среднее квадратическое отклонение

 

Значение коэффициента вариации изменяются от 0 до 1 и че ближе к нулю, тем типичнее найденная средняя величина для изучаемой статистической совокупности. Критериальное значение – 1/3.

 

 

Расчеты по признаку «рост»

1. Средняя арифметическая (по всей выборке)

2. Для вычисления моды в случае равноинтервальной группировки сначала определяется модальный интервал как интервал с наибольшей частотой f. А уже внутри этого интервала находится условное значение моды.

Модальный интервал: 161,4 – 165,8

3. Для вычисления медианы в случае равноинтервальной группировки сначала определяется медианный интервал (интервал, в котором заканчивается одна половина частот f и начинается другая половина). А уже внутри этого интервала находится условное значение медианы.

Медианный интервал: 170,2 – 174,6

 

 

Рост f xi xif xi- | xi- |fi (xi- )2 (xi- )2fi
157 – 161,4 159.2 1273.6 -12.2 97.6 148.84 1190.8
161,4 – 165,8 163.6 -7.8 60.84 608.4
165,8 – 170,2 -3.4 11.56 57.8
170,2 – 174,6 172.4 1379.2
174,6 – 179 176.8 1237.6 5.4 37.8 29.16 204.12
179 – 183,4 181.2 1268.4 9.8 68.6 96.04 672.28
183,4 - 188 185.6 14.2 201.64 1008.2
Итого   8562,8 549,08 3749,6

 

4. Дисперсия (смещенная)

(исправленная)

Среднеквадратическое отклонение

Квадратический коэффициент вариации:

Среднее линейное отклонение (взвешенное)

Линейный коэффициент вариации

 


Признак – размер ноги.

1. Величина интервала

2. Интервальный вариационный ряд

Размер ноги f fнакопленная
35-36,43
36,43-37,86
37,86-39,29
39,29-40,72
40,72-42,15
42,15-43,58
43,58-45

3. Модальные интервалы: 37,86-39,29 и 40,72-42,15

4. Медианный интервал: 37,86-39,29

5. Средняя арифметическая (по всей выборке)

 

 

Размер ноги f xi xif | xi- |fi (xi- )2fi
35-36,43 35,72 285,76 29,12 105,9968
36,43-37,86 37,15 334,35 19,89 43,9569
37,86-39,29 38,58 424,38 8,58 6,6924
39,29-40,72 1,92 1,2288
40,72-42,15 41,44 455,84 22,88 47,5904
42,15-43,58 42,87 257,22 21,06 73,9206
43,58-45 44,29 88,58 9,86 48,6098
Итого 280,05 1966,13 113,31 327,9957

 

6. Дисперсия (смещенная)

(исправленная)

Среднеквадратическое отклонение

Квадратический коэффициент вариации:

Среднее линейное отклонение (взвешенное)

Линейный коэффициент вариации

 


 

Признак – возраст.

5. Величина интервала

6. Интервальный вариационный ряд

Возраст f fнакопленная
18-18,33
18,3-18,6
18,6-18,9
18,9-19,2
19,2-19,5
19,5-19,8
19,8-20

7. Модальный интервал: 18,9-19,2

 

8. Медианный интервал: 18,9-19,2

7. Средняя арифметическая (по всей выборке)

 

 

Возраст f xi xif | xi- |fi (xi- )2fi
18-18,33 18,15 254,1 12,74 11,5934
18,3-18,6 18,45
18,6-18,9 18,75
18,9-19,2 19,05 361,95 0,19 0,0019
19,2-19,5 19,35
19,5-19,8 19,65
19,8-20 19,9 338,3 14,28 11,9952
Итого 133,3 954,35 27,21 23,5905

 

8. Дисперсия (смещенная)

(исправленная)

Среднеквадратическое отклонение

Квадратический коэффициент вариации:

Среднее линейное отклонение (взвешенное)

Линейный коэффициент вариации