Построение и инференция о модели регрессии

ü Оцените модель линейной регрессии. Сделайте выводы о качестве построенной модели. Объясните полученное значение коэффициента детерминации R2. Оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии. Оцените статистическую значимость регрессии в целом.

Проверка данных на наличие необычных наблюдений

ü Выбросов (по значениям остатков, с помощью диаграммы Q-Q-plot, с помощью статистического теста на выбросы)

ü Влиятельных наблюдений (с помощью расстояния Кука и диаграммы добавленных переменных)

ü Точек высокой напряженности

ü Сведите информацию о выбросах, точках с высокой напряженностью и влиятельных наблюдений на одну диаграмму.

3.3. Дагностика регрессионных моделей на выполнение стандартных условий на остатки (условий Гаусса-Маркова):

ü Гомоскедастичности (тест Уайта, Гольдфельдта-Квандта)

ü Автокорреляции (тест Дарбина-Уотсона и Бройша-Годфри LM test)

ü Нормальности распределения остатков (с помощью диаграммы Q-Q-plot и с помощью ядерной оценки плотности вероятности)

3.4. Выбор «лучшей» регрессионной модели

ü Проверьте нелинейную связь между зависимой и независимыми переменными с помощью диаграммы частных остатков. Проведите тест на правильность функциональной формы (RESET тест Рамсея, J-тест Дэвидсона и МакКиннона, PE-тест МакКинона, Метод Зарембки, Тест Кокса-Бокса).

ü Оцените альтернативную спецификацию модели, перейдя, если требуется, к оценке нелинейной модели (логарифмической) или включив эффекты «второго порядка».

ü Сравните модели (если модели вложенные, то на основе ANOVA, а если нет — на основе информационного критерия Шварца или Акаике).

ü Сформируйте окончательный набор независимых переменных на основе 1) пошагового метода и 2) регрессии по всем подмножествам (используйте в качестве критерия «лучшей» модели визуализацию скорректированного коэффициента детерминации и статистики Мэллоуса).

ü Проведите тест на устойчивость параметров модели (тест Чоу).

 

Анализ относительной важности независимых переменных.

ü Сравните стандартизованные коэффициенты регрессии.

ü Используйте метод относительных весов.

Заключение.Приведите статистическую и экономическую значимость Ваших результатов. Напишите небольшое эссе по результатам Ваших расчетов.

Приложение. В приложение выносятся

Список литературы.

P.S. Это канва исследования, проявите творческий подход в работе и не пишите в курсовой текст заданий.

 

Требования к оформлению курсовой работы

Объем работы – примерно 30 страниц.

Курсовая работа должна быть оформлена соответствующим образом. В противном случае она не принимается преподавателем к оцениванию.

Курсовая работа должна иметь титульный лист (см. образец).

Текст печатается на одной стороне листа формата А 4 12 кеглем через 1,5 интервала с полями слева 3 см., справа 1 см., сверху и снизу по 2 см. Выравнивание по ширине.

Нумерация страниц сквозная, начиная с титульного листа работы, однако номер страницы на нем не ставится.

Оглавление, ведение, каждая глава, заключение, приложение и список литературы начинаются с новой страницы.

Все рисунки и таблицы имеют названия и на них есть ссылки в тексте работы.

Сохранить курсовую в pdf формате.

Техническая часть

Расчеты выполняются с применением языка R. Все исходные коды выкладываются на GitHub.

Критерии оценивания

 

Название темы Введение Мотивация применяемых методов Объяснение результатов программного кода Содержательные комментарии результатов Заключение Оформление
0-5 0-10 0-15 0-20 0-35 0-10 0-7

 

Сроки

Дата Действие
Во второй половинесентября Процедураутверждения темы на мини-заседании кафедры. Ваше выступление —представление темы перед однокурсниками и преподавателями кафедры (как Вы видите и понимаете выбранную тему, как планируете работать (10 мин), затем обращенные к Вам вопросы, Ваши ответы и короткое обсуждение (5 мин).
На первой неделе декабря Предзащита. Необходимо обсудить написанную работу с преподавателем на консультации. Внести в нее завершающие коррективы.
12 декабря окончательный текст курсовой должен быть выслан в pdf формате+код на GitHub на адрес marianna.mikhaleva@gmail.com Тема письма: Курсовая № группы Фамилия студента Например: Курсовая БИ-415 Кузнецов Также работа должна быть выслана на общий адрес Вашего курса – для того чтобы с ней могли ознакомиться Ваши однокурсники.
18 декабря Защита курсовой работы состоится на мини-заседании кафедры (процедурно она будет воспроизводить защиту бакалаврской работы). Регламент защиты курсовой работы: отчет о проведенном эконометрическом исследовании, сопровождающийся презентацией см. образец (10 мин), вопросы, обсуждение (7мин)