ТЕМА 2. Теоретические распределения, используемые в статистическом анализе
Пояснительная записка
Эффективность развития современного общества во многом определяется его способностью контролировать происходящие в нем процессы и явления и устанавливать причинно-следственную связь между ними. Это касается как всего общества в целом, так и различных его институтов и организаций. Поэтому современный образованный и деловой человек должен иметь представления о статистике и о современных способах статистического анализа.
Цели курса - изучение современных способов контроля и анализа процессов и явлений методами математической статистики. Основной упор делается на проблемный пакет STATISTICA, предназначенный для статистического анализа и обработки данных в среде Windows
Задача курса - ознакомить с современными способами статистического анализа и обработки данных, и научить приемам работы с проблемным пакетом STATISTICA.
Требования к уровню подготовки студентов:
Студенты по окончании курса должны знать и уметь:
1. анализировать, описывать и графически представлять данные описательных статистик;
2. подбирать методы статистического вывода в зависимости от исходных исходные данных, полученных эмпирическим путем (психолого-педагогические, социологические, экономические и другие данные);
3. проводить сравнительный, корреляционный анализ данных, описывать и интерпретировать результаты;
4. использовать многомерные методы статистического вывода в зависимости от задач эмпирического исследования.
Рабочая программа состоит из трех частей: общетеоретической, проблемной и практической.
Общетеоретический блок направлен на изучение элементарных понятий статистики и их приложения. Проблемный блок направлен на изучение приемов работы со стандартным (Excel) и проблемным (STATISTICA) пакетами для обработки статистических данных. Практический блок ориентирован на формирование умений распознавать, классифицировать исходные данные; определять статистические задачи и средства их решения при помощи программы STATISTICA.
ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
| Виды занятий | Всего часов |
| Общая трудоемкость | |
| Аудиторные занятия | |
| Лекции | |
| Практические занятия | |
| Самостоятельная работа | |
| Контрольная самостоятельная работа | |
| Виды итогового контроля: | |
| зачет | * |
Примечание: дисциплина изучается в 4 семестре.
ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН, ч.
| Всего | Аудиторные занятия | Самостоятельная работа | ||||||
| Наименование темы | Всего | Лекции | Семинарские, лабораторные, практические занятия | |||||
| 1. ОБЩЕТЕОРЕТИЧЕСКИЙ БЛОК: ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ | ||||||||
| 1. | Введение. | - | - | |||||
| 2. | Теоретические распределения, используемые в статистическом анализе. | |||||||
| 3. | Зависимость между событиями и меры взаимосвязи. | - | ||||||
| 4. | Статистический вывод: оценивание и проверка гипотез. | |||||||
| II. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА | ||||||||
| 1. | Стандартные средства для работы с данными в операционной систе-ме Windows. | - | ||||||
| 2. | Специальные программные сред-ства статистического анализа. | |||||||
| 3. | Работа с данными в системе STATISTICA. Электронные табли-цы с исходными данными. | |||||||
| 4. | Специализированный модуль для работы с данными - “Управление данными”. | |||||||
| 5. | Модуль «Описательные статисти-ки и таблицы». | |||||||
| 6. | Модуль «Непараметрическая статистика». | |||||||
| 7. | Многомерные исследовательские методы. | |||||||
| 8. | Визуальный анализ данных в системе STATISTICA. | - | ||||||
| 9. | Вывод результатов анализа и создание отчетов. | - | ||||||
| В С Е Г О | ||||||||
| Контрольная самостоятельная работа | ||||||||
| ВСЕГО | 48+6 (кср) | |||||||
I. ОБЩЕТЕОРЕТИЧЕСКИЙ БЛОК: ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
ТЕМА 1. Введение
Общие положения о статистике. Области применения и функции статистики. Основные понятия. Измерительные шкалы:номинальные измерения (шкалы наименований),порядковые измерения, интервальные измерения, измерения отношений.
Определение событий (случайные и неслучайные события); количественные характеристики событий: частота, частость и вероятность, статистическое определение вероятности.Представление данных:ранговый порядок,распределение частот,распределение сгруппированных частот.
ТЕМА 2. Теоретические распределения, используемые в статистическом анализе
Нормальное распределение (центральная тенденция): меры центральной тенденции и их свойства (мода, медиана, среднее, размах). Меры изменчивости и их свойства (дисперсия (S2Х) и ее свойства, стандартное отклонение (S), ассиметрия, эксцесс). Другие распределения (Хи-распределение, t-распределение, F-распределение)