Стат. методы управления процессами, измерение вариации, принятие решения, основывающиеся на выборке и неполной информации
Стат. управление процессами – основанное на статистическом мышлении использование стат. методов анализа с целью достижения и поддержания состояния стат. управляемости процессов, и постоянного улучшения их стабильности. Средство понимания вариабельности процессов и путей ее уменьшения.Методы регулирования процессов. Наиболее распространенный и эффективный из них – метод с использованием контрольных карт.
Вариация - количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Изучение вариации позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.
К абсолютным показателям вариации относят:
1. размах вариации,
2. среднее линейное отклонение,
3. среднее квадратическое отклонение,
4. дисперсию.
К относительным показателям вариации относят:
1. коэффициент осцилляции,
2. линейный коэффициент вариации,
3. относительное линейное отклонение.
Размах вариации R. самый простой, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака. Размах вариации показывает крайние значения признака. Повторяемость промежуточных значений здесь не учитывается.
Среднее линейное отклонение d, как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю. С его помощью анализируются состав работающих, ритмичность производства, равномерность поставок материалов.
(6.2) простая формула
При повторяемости отдельных значений Х используют формулу средней арифметической взвешенной:
(6.3)
Для измерения вариации чаще всего применяют показатель дисперсии.
Показатель s, равный 
, называется средним квадратическим отклонением
При малом числе наблюдений (< 30) дисперсию признака рекомендуется вычислять по формуле
.
Показатели относительного рассеивания. Выражаются в процентах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях.
Коэффициент осцилляции рассчитываются как отношение размаха вариации к средней величине признака
где VR - коэффициент осцилляции; 
- линейный коэффициент вариации; 
- коэффициент вариации.
2. Линейный коэффициент вариации
3. Коэффициент вариации. Наиболее часто применяется.
чем больше коэффициент V приближен к нулю, тем меньше вариация значений признака.