Метод корреляционных плеяд —
а) для оценки нормальности распределений признаков
б) для оценки согласованности изменений признаков
в) для анализа структуры взаимосвязей признаков
г) для анализа изменчивости признаков
30. Какие статистические величины могут использоваться для оценки связи переменных?
а) t, U, λ
б) Mo, Ме, Q, D, P, 
в) fi, pi, p%, Fi, Pi, P%, Dx, δx, As, Ex, V,
г) rxy, φ, ρxy, Rbis
31. Определите, к какой измерительной шкале относится скорость простой двигательной реакции, измеренная в секундах:
а) номинативная шкала (шкала наименований)
б) ординальная шкала (шкала порядка)
в) шкала равных интервалов (интервальная шкала)
г) шкала равных отношений (пропорциональная шкала)
32. Как называются выборки, представляющие собой результаты измерений по одним и тем же методикам двух различных групп людей?
а) связанные выборки
б) независимые выборки
в) несвязанные выборки
г) зависимые выборки
33. Укажите меры изменчивости, пригодные для описания результатов, измеренных по шкале равных отношений:
а) t, U, λ
б) Mo, Ме, Q, D, P,
в) fi, pi, p%, Fi, Pi, P%, Dx, δx, As, Ex, V
г) rxy, φ, ρxy
34. Для сравнения зависимых выборок малого объема следует применять:
а) критерий Стьюдента
б) критерий Фишера
в) критерий Вилкоксона
г) критерий Манна-Уитни
35. Критерий Стьюдента применяется для сравнения результатов, измеренных в двух выборках, при условии:
а) большого объема выборки
б) нормального распределения результатов
в) объемы выборки не менее 10 человек
г) распределение результатов не имеет значения
36. Какие критерии являются непараметрическими?
а) t-критерий Стьюдента
б) F-критерий Фишера
в) T-критерий Вилкоксона
г) U-критерий Манна-Уитни
37. Предсказывает значение монотонной (метрической) переменной по множеству значений «независимых» переменных, измеренных у множества испытуемых:
а) кластерный анализ
б) множественный регрессионный анализ
в) факторный анализ
г) дискриминантный анализ
38. Для сравнения независимых выборок малого объема следует применять:
а) критерий Стьюдента
б) критерий Фишера
в) критерий Вилкоксона
г) критерий Манна-Уитни
39. Предсказывает принадлежность объекта к одному из известных классов по измеренным переменным:
а) кластерный анализ
б) множественный регрессионный анализ
в) факторный анализ
г) дискриминантный анализ
40. Выявление скрытой обобщающей причины взаимосвязи группы переменных производится с помощью?
а) кластерного анализа
б) множественного регрессионного анализа
в) факторного анализа
г) дискриминантного анализа
41. Результаты измерений по шкале наименований, полученные в двух выборках, можно сравнить с помощью?
а) φ*-критерия «угловое преобразование» Фишера
б) Q-критерия Розенбуама
в) критерия знаков
г) λ-критерия Колмогорова-Смирнова
42. Критериями тенденций для независимых выборок являются?
а) L-критерий Пейджа
б) Н-критерий Крускала-Уоллиса
в) χr2-критерий Фридмана
г) S-критерий Джонкира
43. По измеренным характеристикам множество объектов разбивается на группы похожих друг на друга объектов в процессе:
а) кластерного анализа
б) множественного регрессионного анализа
в) факторного анализа
г) дискриминантного анализа
ГЛОССАРИЙ
Измерение— это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами (Стивенс, 1960).
Шкала наименований (номинативная, номинальная) является результатом использования при измерении метода регистрации; относится к качественному измерению. Например, пол, национальность, семейное положение, образование, клинические диагнозы, левша – правша, тип темперамента, тип личности.
Шкала порядка (порядковая, ординальная) является результатом использования при измерении метода упорядочивания; относится к качественно-количественному измерению. Например, твёрдость минералов, баллы успеваемости, в психологии — ранжирование по индивидуальным чертам личности, т. е. любые первичные оценки в психологических методиках.
Шкала равных интервалов (интервальная)является результатом измерения методом соотнесения (с эталонной единицей измерения), нулевая точка шкалы произвольна и не указывает на отсутствие измеряемого свойства; является метрической шкалой и относится к количественному измерению. Например, календарное время, шкалы температур по Фаренгейту и Цельсию, в психологии — так называемые квазиинтервальные шкалы (созданные искусственно): стандартизованные шкалы (z-шкала, шкала IQ, стены, Т-баллы, стенайны, любые стандартные баллы в тестах).
Шкала равных отношений (пропорциональная)является результатом измерения методом соотнесения (с эталонной единицей измерения), существует абсолютный нуль, который означает отсутствие измеряемого свойства; является метрической шкалой и относится к количественному измерению. Например, расстояние, длина отрезков или физических объектов, время, температура по Кельвину (абсолютный нуль), в психологии — время реакции, шкалы порогов абсолютной чувствительности, количество объектов или субъектов (абсолютный нуль).
Параметры распределений — числовые характеристики, отражающие основные тенденции выраженности и изменчивости исследуемых признаков в исследуемой выборке.
Мода — Мо — это значение признака, которое имеет наибольшую частоту.
Квантили— значения признака, которые делят выборку на определенное количество равных частей. Наиболее распространенные квантили — это медиана; квартили Q1, Q2, Q3(делят выборку испытуемых на 4 равные части); децили D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D8, D9(делят выборку испытуемых на 10 равных частей); процентили Р1 ……….Р99(делят выборку испытуемых на 100 равных частей).
Медиана — Ме — это значение признака, которое делит выборку испытуемых на две равные части: 50 % испытуемых имеют значения признака меньше медианы, 50 % испытуемых имеют значения признака больше медианы; медиана является частным видом квантилей.
Среднее арифметическое значение— 
— это то значение признака, которое отражает средний уровень выраженности признака в данной выборке испытуемых.
Дисперсия— 
— это средний квадрат отклонений всех значений признака от среднего арифметического.
Стандартное отклонение(или среднеквадратическое отклонение) — 
— это среднее отклонение каждого значения признака от среднего арифметического.
Коэффициент асимметрии— As — параметр, характеризующий асимметричность распределения по сравнению с нормальным распределением.
Коэффициент эксцесса— Ex— параметр, характеризующий выпуклость распределения по сравнению с нормальным распределением.
Коэффициент вариации или коэффициент вариативности— V — параметр, показывающий соотношение стандартного отклонения и среднего арифметического.
Статистические гипотезыподразделяются на нулевые и альтернативные, направленные и ненаправленные.
Нулевая гипотеза— это гипотеза об отсутствии зависимости между признаками или отсутствии различий между выборками.
Альтернативная гипотеза — это гипотеза о значимости различий. Она обозначается как Н1. Альтернативная гипотеза — это то, что мы, как правило, хотим доказать; поэтому иногда ее называют экспериментальной гипотезой.
Вероятностная зависимость (стохастическая связь)— это такая связь между явлениями или событиями, при которой появление одного из событий изменяет вероятность появления другого события.
Мера связи — числовая величина, отражающая тесноту (силу) и направленность (для качественно-количественных и количественных шкал) зависимости между признаками.
Критерий вообще — это решающее правило, обусловливающее поведение в ситуации выбора.
Статистическим критерием называется правило, обеспечивающее надежное поведение, т. е. принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью. Слова статистический критерий обозначают также метод расчета определенного числа и само это число.
Параметрические критериислужат для проверки гипотез о параметрах распределений или для их оценивания (т. е. является ли параметр, полученный на выборке испытуемых, и параметром генеральной совокупности). Они включают в формулу расчета параметры распределения (например, критерий Стьюдента, критерий Фишера и др.). Для их расчета необходимо прежде подсчитать параметры распределения.
Непараметрические критерии —критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами (например, критерий знаков, критерий Ван-дер-Вардена и др.).
Под мощностью критерияпонимается его способность правильно отбрасывать ложную гипотезу. Она определяется эмпирическим путем. При этом оказывается, что одни и те же задачи могут быть решены с помощью разных критериев; при этом обнаруживается, что некоторые критерии позволяют выявить различия там, где другие оказываются.
Выборки, в которых исследователь сравнивает результаты измерения признаков, бывают зависимые и независимые.
Независимые выборки (не связанные выборки) — это две выборки, составленные из разных людей, у которых были измерены одни и те же признаки по одним и тем же методикам.
Зависимые выборки (связанные выборки) — это одна и та же группа людей, у которых были измерены одни и те же признаки в двух (или более) различных ситуациях, например, «до — после», «фон — стресс».
Параметрические критерииприменяются для оценки параметров интервальных и пропорциональных шкал при условии нормального распределения признаков.
Непараметрические критерииприменяются для любых шкал и любых распределений признаков.
Множественный регрессионный анализ предсказывает значения метрической «зависимой» переменной по множеству известных значений «независимых» переменных, измеренных у множества объектов (испытуемых). Все переменные должны быть измерены в количественной шкале.
Дискриминантный анализ («классификация с обучением») предсказывает принадлежность объектов (испытуемых) к одному из известных классов (шкала наименований) по измеренным метрическим (дискриминантным) переменным. Дискриминантные переменные должны быть измерены в количественной шкале, зависимая переменная — в шкале наименований. Рекомендуется двукратное превышение числа испытуемых над числом переменных.
Кластерный анализ («классификация без обучения») по измеренным характеристикам у множества объектов (испытуемых) либо по данным об их попарном сходстве (различии) разбивает это множество объектов на группы, в каждой из которых находятся объекты, более похожие друг на друга, чем на объекты других групп.
Факторный анализ направлен на выявление структуры переменных как совокупности факторов, каждый из которых — это скрытая, обобщающая причина взаимосвязи группы переменных. Надежные результаты получаются, если переменные измерены в количественной шкале. Число испытуемых должно превышать число переменных (или, по крайней мере, должно быть равно ему).
Многомерное шкалирование выявляет шкалы как критерии, по которым поляризуются объекты при их субъективном попарном сравнении.