С использованием функции ЛИНЕЙН И ЛГРФПРИБЛ

Методика этих функции подробно изложена в работе .Результаты расчётов представлены на рис. 10-12.

 

ЛИНЕЙН  
-1,1497993 2,839994
0,31800193 0,642514
0,54306184 0,6225295
13,0732795
5,06645785 4,2629729

 

Рис.10.Фрагмент рабочего листа MS Excel использования функции ЛИНЕЙН для линейной аппроксимации

Здесь в интервале ячеек G23:H27 введена формула

=ЛИНЕЙН(A3:A13:B3:B13;;ИСТИНА)

В ячейках G23 и H23 расположены соответственно значения коэффициентов и .

В ячейках G24 и H24 расположены соответственно значения стандартных ошибок коэффициентов и .

В ячейке G25-значение коэффициента детерминированности.

В ячейке G26-значение F-критерия.

В ячейке G27 – значение Sфакт.

В ячейке H27 – значение Sост.

ЛИНЕЙН    
-0,2514468 1,63 #Н/Д
0,08457861 0,39 #Н/Д
0,44551837 0,69 #Н/Д
8,83834887 11,00 #Н/Д
4,1564328 5,17 #Н/Д
#Н/Д #Н/Д #Н/Д

 

Рис.11.Фрагмент рабочего листа MS Excel использования функции ЛИНЕЙН для квадратичной аппроксимации

В ячейках G36, H36 и I36 расположены соответственно значения коэффициентов a3, a2 и a1.

В ячейках G37, H37 Иi37 расположены соответственно значения стандартных ошибок коэффициентов a3, a2 и a1.

 

 

В ячейке G38 – значение коэффициента детерминированности.

В ячейке G39 – значение F-критерия.

В ячейке G40 – значение Sфакт.

В ячейке H40 – значение Sост.

ЛГРФПРИБЛ
#ЧИСЛО! #ЧИСЛО!
#ЧИСЛО! #ЧИСЛО!
#ЧИСЛО! #ЧИСЛО!
#ЧИСЛО! #ЧИСЛО!
#ЧИСЛО! #ЧИСЛО!

Рис.12.Фрагмент рабочего листа MS Excel использования функции ЛГРФПРИБЛ для экспоненциальной аппроксимации.

Здесь в интервале ячеек G52:H56 введена формула

=ЛГРФПРИБЛ(A3:A16;B3:B16;;ИСТИНА).

В ячейке H52 расположено значение коэффициента a1.

В ячейке G52 расположено значение коэффициента lna2. Таким образом, значение коэффициента a2=-0,04.

В ячейках G53, H53расположены соответственно значения стандартных ошибок коэффициентов a2 и a1.

В ячейке G54 – значение коэффициента детерминированности.

В ячейке G55 – значение F-критерия.

В ячейке G56– значение Sфакт.

В ячейке H56 – значение Sост.

Сравнивая результаты, полученные с помощью функций ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ, с результатами, полученными вручную ранее с использованием основных расчётных формул, можно видеть, что они полностью совпадают. Это указывает на то, что вычисления верны.

Вывод: Лучше всего результаты испытаний, аппроксимирует квадратичная функция y = 1,5998x2 - 7,7257x + 9,1069. Т.к коэффициент детерминированности квадратичной аппроксимации выше. Экспоненциальной аппроксимации не производится. Полученное соотношение является простым и пригодным для анализа и прогноза, Значения числовых характеристик вычислялись разными способами и все результаты совпали, что свидетельствует об их правильности.



ROOT"]."/cgi-bin/footer.php"; ?>