Системотехническое проектирование
Системотехническое проектированиезаключается в решении следующих задач построения вычислительной системы:
- определение структуры (конфигурации) – состава технических средств (ЭВМ, внешние устройства, каналы пере-дачи данных) и связи между ними, а также систему их согласования – интерфейсы;
- определение режимов функционирования – способов взаимодействия пользователей с системой и организацию вычислительных процессов (ввод, хранение, обработка и вывод данных);
- определение состава лингвистического, информационного и программного обеспечения и порядок взаимодействия программ;
- определение производительности, времени ответа, надежности и стоимости.
Структура, режим функционирования, состав лингвистического, информационного и программного обеспечения должны быть оптимальным образом согласованы с назначением системы, определяемым техническим заданием и в конечном итоге обеспечить требуемые характеристики системы.
Как уже было отмечено, задачи этого этапа решаются большей частью на качественном уровне, поэтому значительная роль отводится эвристическим методам решения, основанным на опыте и интуиции разработчиков. Перед ними стоят три основные задачи: выбор базовой структуры системы и поиск путей обеспечения требуемых производительности и надежности. При решении этих задач широко используются модели и методы теории вычислительных систем и надежности.
Разработка или выбор базовой структуры вычислительной системы вероятнее всего начнется с выбора типа системы (если он не задан техническим заданием), наиболее подходящего ее назначению. Основными факторами, влияющими на выбор типа системы, являются: рабочая нагрузка, режимы взаимодействия пользователей с системой, требования к надежности и состояние производственно-технической базы, на которой планируется ее создание.
Рабочая нагрузка определяется потребностью задач пользователей в ресурсах вычислительной системы, например, объеме памяти, процессорном времени, устройствах ввода-вывода и др. Режимы взаимодействия пользователей с системой – пакетная обработка, диалоговый режим или обработка в реальном масштабе времени – влияют на уровень загрузки устройств и в конечном итоге на производительность. Так, при пакетном режиме обработке, загрузка ресурсов компьютера составляет порядка 75-90%. В диалоговом режиме загрузка основных устройств системы не превышает 50-70%. Таким образом, исходя из сведений о рабочей нагрузке, можно оценить приблизительно потребность в емкости памяти, производительности процессоров, устройствах ввода-вывода. Типы
данных, предполагаемые к обработке, позволяют определить и типы операций над ними: целочисленной арифметики, с плавающейзапятой, десятичной арифметики над полями переменной длины, обработки текстов, матриц и т.д. Эти факторы влияют на выбор типов процессоров или ЭВМ в целом.
На выбор базовой структуры будущей системы существенное влияние оказывает состояние производственно-технической базы. Поэтому знание ее и тщательный анализ ее состояния может значительно упростить и облегчить задачу проектировщиков. Облегчение может быть выражено в наличии требуемых хорошо отработанных технологий, серийно выпускаемых комплектующих, возможно совмещаемого программного обеспечения и т.д. В рамках выбранного варианта системы детализируются существенные элементы структурной организации и функционирования будущей вычислительной системы. Для многомашинных комплексов выбираются способы комплексирования ЭВМ, разделения между ними рабочей нагрузки и управления процессами обработки, для многопроцессорных комплексов – способы доступа к общей памяти и устройствам ввода-вывода, для вычислительных сетей - способы передачи данных и состав функций. В результате таких работ формируется базовая структура вычислительной системы, которая должна обеспечить необходимую производительность процессорной обработки, надежность, а также режимы обслуживания пользователей.
Обеспечение требуемой производительностив процессе системотехнического проектирования сводится к сравнению оценок производительностей, рассматриваемых вариантов построения системы и режимов функционирования для достижения заданной производительности при минимальных затратах на систему.
Известно, что основными факторами, влияющими на показатели производительности, являются:
- структура системы;
- режимы функционирования;
- характеристики рабочей нагрузки.
Основным инструментом, с помощью которого можно учесть влияние перечисленных выше факторов на характеристику производительности является аналитическая модель системы. Модели систем, как правило, базируются на эмпирических представлениях о процессах функционирования проектируемых систем. Структура модели проектируемой системы воспроизводится в необходимой степени ее детализации. При этом отсутствие реальных данных о рабочей и системной нагрузках моделируемой системы создает чувствительные проблемы при моделировании. А данные, измеренные на других, реально действующих системах и привнесенные в исследуемую модель, приводят к значительным погрешностям.
Это и понятно, ведь невозможно найти системы, идентичной раз-рабатываемой, а иначе не имело смысла разрабатывать новую. Например, различие в объемах памяти тестируемой и разрабатывае-мой систем приведет к тому, что тестируемая система, имеющая меньшую память, чем проектируемая потребует большего числа обращений к внешней памяти, в связи с чем, загрузка тестируемого процессора будет значительной, а это окажет влияние на общую нагрузку системы. Различие операционных систем также оказывает влияние на рабочую и системную нагрузки, так как каждая операционная система специфично использует ресурсы оперативной памяти.
Вносят особенности в исследуемые модели и наличие средств телеобработки, распределенная обработка в рамках вычислительных сетей, организация данных в виде баз и другие аспекты организации проектируемой вычислительной системы. Все они влияют на процессы обработки данных и, следовательно, на характеристики нагрузки.
Таким образом, чем больше отличий проектируемой системы от реально существующих, тем меньше вероятность воспроизведения близких к реальным, значений рабочей и системной нагрузок в исследуемых моделях.
С помощью моделей оцениваются следующие характеристики системы:
- загрузка ресурсов и при необходимости профиль загрузки;
- профили процессов, определяющие время пребывания заданий на разных стадиях их выполнения и в очередях;
- производительность.
При этом модели должны воспроизводить:
- состав и технические характеристики основных устройств системы – процессоров, оперативной памяти, внешних запоминающих устройств и, возможно каналов ввода-вывода и передачи данных;
- основные параметры режимов функционирования – уровень мультипрограммирования и системную нагрузку;
- параметры нагрузки в однородном представлении или а виде нескольких классов задач, обрабатываемых, например, в пакетном режиме, двух – трех классов задач, обрабатываемых в оперативном режиме.
На практике существует мнение, что оценка погрешности характеристик в пределах 25-50%, получаемая на моделях, на стадиях технического и эскизного проектов является вполне удовлетворительной, в связи с чем, на этом этапе можно использовать наиболее простые аналитические методы и несложные имитационные
модели. При этом, как правило, рекомендуют использовать не од-ну модель производительности, а комплекс моделей. Общая модель системы в целом и частные модели, воспроизводящие функционирование отдельных подсистем, например, общей памяти с многоканальным доступом, моноканала – магистрали, виртуальной памяти и т.д. Частные модели позволяют с большей достоверностью оценить влияние отдельных процессов на производительность системы в целом, например, вероятность блокировки обращений при доступе к модулям общей оперативной памяти и внешним устройствам, задержки при передаче данных по общей шине и т.п. Характеристики, полученные с помощью частных моделей, вводятся в общую модель производительности в качестве параметров, представляющих свойства процессов более низких уровней при рассмотрении системы в целом.
В процессе проектирования вычислительной системы прорабатываются и вопросы оптимизации ее производительности, которые сводятся к согласованию структуры системы и технических характеристик устройств с режимом функционирования системы и рабочей нагрузкой. Процесс согласования означает выявление и устранение «узких мест» в системе. Узким местом, как правило, является нехватка какого-либо из ресурсов (устройств памяти иди ввода-вывода), которая может привести к недоиспользованию других ресурсов. Устраняется узкое место либо добавлением устройства, либо изменением его характеристик. Если улучшение характеристик оказывается невозможным или недостижимым, то, возможно, придется изменять структуру или режимы функционирования системы. Например, при невозможности увеличения производительности процессора может потребоваться другая организация системы, скажем многомашинная организация с использованием сателлитной ЭВМ. А далее на модели производительности можно оценить этот вариант системы на соответствие ее проектируемой системы.
В результате исследования производительности конкретизируется базовая структура проектируемой системы до значений параметров, определяющих число и технические характеристики устройств, пропускную способность интерфейсов и каналов связи.
Модели производительности необходимы при техническом и эскизном проектировании программного обеспечения для оценки эффективности различных вариантов организации вычислительных процессов. Здесь требуются более детальные модели, чем при разработке базовой структуры системы. В моделях необходимо воспроизводить процессы планирования и выполнения вычислительных работ, реализуемых управляющими программами операционной системы, и рабочую нагрузку в виде совокупности различных классов заданий, обрабатываемых в различных режимах, имеющих
различные приоритеты и использующие различный состав и объем ресурсов. Для этих целей рекомендуют использовать различные модели. Например, рабочая нагрузка и процессы планированиявоспроизводятся имитационными методами, а процессы выполнения задач – аналитическими методами. Имитационные методы по-зволяют моделировать сколь угодно сложную организацию планирования и выполнения задач и используются для построения моделей производительности, детально отображающих все аспекты функционирования проектируемой системы.
Обеспечение надежности. На протяжении всей книги обращается внимание читателя на характеристику надежности при рассмотрении любых типов и архитектур вычислительных систем. Это свидетельствует об огромном значении и важности этой характеристики на всех этапах, так называемого, жизненного цикла вычислительных систем. Значение показателя надежности, или как говорят, требования к надежности, задается в техническом задании на разработку системы. Величина значения надежности определяется назначением вычислительной системы и задается, как правило, минимальным допустимым коэффициентом готовности, характеризующим долю времени, в течение которого система сохраняет свою работоспособность. Как было отмечено в тексте ранее, коэффициент готовности в общем случае определяется выражением: 
, где Т – средняя наработка на отказ и 
- среднее время восстановления.
Обеспечение надежности охватывает все стадии проектирования, производства и эксплуатации системы. Прежде всего, от разработчика требуется заложить методологические и технические решения, которые в будущем обеспечат выполнение системой требований по надежности. Разрабатывается специальная программа обеспечения надежности, в которой предусматриваются необходимые мероприятия, призванные гарантировать надежность технических и программных средств.
На этапах анализа процесса проектирования оценивается надежность выбранной базовой структуры вычислительной системы, путем сравнения вычисленных показателей надежности с требуемыми, а затем, если имеется необходимость, определяются способы повышения надежности системы.
Надежность можно повысить путем использования высоконадежных комплектующих элементов, обеспечением оптимального (не критического) режима их работы, выбором совершенной технологии изготовления и сборки системы. Одним из самых широко используемых методов обеспечения надежности является резервирование. Резервирование можно реализовывать на всех уровнях системы. Можно резервировать на уровне логических элементов,
блоков, устройств, ЭВМ. В этом случае резерв обеспечивается путем введения избыточных аппаратных средств. Резервируются также и программные средства путем повторных реализаций функций на основе одного и того же или различных алгоритмов, а
также дополнением программного обеспечения программами, выявляющими и устраняющими ошибки.
Задействие резервных систем можно обеспечить тремя способами: статическим, динамическим и смешанным - гибридным. При статическом резервировании отказавший участок блокируется и работу продолжает резервная схема или устройство. При динамическом резервировании рабочие модули системы обеспечиваются средствами, контролирующими их работоспособность, и при обнаружении отказа производится реконфигурирование системы – переподключение резерва вместо отказавшего устройства или участка схемы. При этом возможно и перераспределение функций между исправными модулями системы. Гибридный способ основан на совместном использовании статического и динамического резервирования.
Надежность вычислительной системы, как и производительность, оценивается с помощью моделей, создаваемых с помощью аппарата теории надежности. Модели дают возможность разработчикам систем определить показатели надежности для различных схем, структур, на различных стадиях процесса проектирования и путем сравнения их величин выбрать наиболее рациональный вариант системы. Трудности возникают, когда в техническом здании задаются показатели надежности для различных уровней вычислительной системы, например, наряду с заданием показателя надежности для системы в целом, указываются показатели надежности для отдельных частей – подсистем и устройств. В таких случаях, чтобы обеспечить заданную надежность, необходимо установить соотношения между надежностью и затратами на ее обеспечение для каждого типа устройств и подсистем. Оценка затрат производится на основе опыта предыдущих разработок, естественно с рядом допущений. По этой причине требования по надежности подсистем приходится устанавливать в условиях существенной неопределенности.
С показателями надежности связан еще один аспект, присущий не только вычислительным системам. Речь идет об обеспечении вычислительных систем возможностями восстановления работоспособности путем ремонта. По-другому говорят, что система должна быть ремонтопригодна. Для любых электронных систем и устройств характерны сбои в работе, связанные с воздействием на систему, устройство электромагнитных воздействий, имеющих различную природу происхождения, или пульсаций источников питания и другими причинами. Для защиты от сбоев в систему
встраиваются средства, позволяющие обнаружить ошибку и запустить систему восстановления. Если эта процедура выполняется успешно, причиной ошибки считают сбой и система продолжаетфункционировать в прежнем режиме. Если ошибка не устраняется, отказ считается критическим или катастрофическим. Для повышения ремонтопригодности в системы встраивают средства контроля и диагностики, унифицируют конструкции, рационализируют компоновку Ремонтопригодность позволяет снижать затраты времени и средств на восстановление работоспособности вычислительных систем.
Эксплуатация
Процесс эксплуатации вычислительной системы заключается в поддержании ее в рабочем состоянии в течение всего прогнозируемого периода работы по прямому назначению – обработке различного рода данных - за счет технического и системотехнического обслуживания.
Целью технического обслуживания является обеспечение работоспособности вычислительной системы путем выполнения требований условий эксплуатации, таких, например, как обеспечение температурного режима, степени очистки воздуха, режимов энергоснабжения и др., а также за счет проведения профилактических и ремонтно-восстановительных работ. Основным показателем качества технического обслуживания является коэффициент готовности системы или устройства. Увеличение этого показателя достигается путем сокращения простоев оборудования из-за профилактических или ремонтно-восстановительных работ.
Ниже перечислены факторы, оказывающие наиболее существенное влияние на показатели эффективности технического обслуживания:
- условия эксплуатации системы (стабильность электропитания,температура, чистота среды и др.);
- надежность и ремонтопригодность системы, степень совершенства средств контроля и диагностики;
- режим обслуживания и квалификация обслуживающего персонала;
- полнота данных о сбоях и отказах технических средств.
Для повышения эффективности технического обслуживания вычислительных систем ведется систематическая (плановая) регистрация данных об ошибках, сбоях, отказах. Регистрация ведется операционной системой в специальном журнале – области внешней памяти на магнитном диске, а также дублируется обслуживающим персоналом. Данные из системного журнала периодически распечатываются и используются обслуживающим персоналом при
проведении профилактических и ремонтно-востановительных работ. В общий объем работ по техническому обслуживания вычислительной системы, «вплетается» системотехническая составляю-щая обслуживания – системотехническое обслуживание (системотехническая эксплуатация), влияющее на эффективность использования системы при реализации следующих задач:
- выбор и адаптация операционных систем, в том числе общесистемного программного обеспечения;
- настройка операционной системы на рабочую нагрузку – организация и выбор параметров функционирования системы, обеспечивающих требуемое качество обслуживания пользователей и максимальную производительность;
- совершенствование конфигурации системы – состава устройства и связей между ними.
Операционная система разрабатывается или выбирается совместно с разработкой самой вычислительной системы. Выбор структуры и алгоритма работы операционной системы производится исходя из конфигурации вычислительной системы (производительность и число процессоров, объем оперативной памяти, состав и объем внешней памяти и устройств ввода-вывода), режимов обработки данных (сосредоточенная, распределенная, телекоммуникационная, сетевая, пакетная, диалоговая и т.д.) и основных свойств рабочей нагрузки (состав и характеристики решаемых задач). Операционная система адаптируется к конфигурации вычислительной системы и потребностям пользователей, путем генерации варианта, который должен содержать необходимые средства, управления всеми устройствами системы, способами доступа к данным, обрабатываемым в требуемых режимах. В состав общесистемных программных средств включаются системы автоматизации программирования, обработки символьной и графической информации, управления базами данных, телеобработки и др.
Выбранный на этапе системотехнического проектирования вариант операционной системы уже в достаточной степени конкретизирован. В нем уже определены режимы функционирования и обработки данных до значений некоторых параметров, например, определен уровень мультипрограммирования, определен квант процессорного времени, число процессов ввода-вывода и другие показатели, которые задаются и изменяются в процессе эксплуатации вычислительной системы путем настройки их на действующую рабочую нагрузку.
При вводе в эксплуатацию вычислительного комплекса операционная система не может быть настроена на реальную нагруз-ку, поскольку последняя к этому моменту еще не определена, поэтому настройка операционной системы на рабочую нагрузку вы
полняется в процессе некоторого времени эксплуатации за некото-рое число итераций. Целью таких действий может быть только желание повышения производительности системы, обеспечения оперативности обработки данных, - уменьшения времени ответа. На-стройка операционной системы сводится к назначению изменяемых ее параметров: уровня мультипрограммирования, кванта процессорного времени, размеров буферов, алгоритмов планирования заданий и задач, алгоритмов управления памятью и различными устройствами и т.д. Информация для настройки собирается в процессе эксплуатации путем мониторинга средств обработки данных. Качество функционирование вычислительной системы, то есть ее эффективность оцениваются совокупностью следующих ее характеристик:
- ресурсоемкостью выполненных работ, рабочей и системной нагрузками;
- загрузкой ресурсов системы и структурой загрузки;
- производительностью, временем ответа и профилями процессов.
В результате анализа полученных характеристик выявляются перегруженные или недогруженные ресурсы системы и узкие места, отрицательно влияющие на производительность и время ответа.
Производительность и время ответа существенно зависят от того, насколько продуманно данные и программы размещаются в памяти вычислительной системы. Например, от того, какие модули операционной системы являются резидентными, размещенными в оперативной памяти, а какие транзиентными и размещенными во внешней памяти – на магнитном диске - зависит интенсивность обращения к внешней памяти системы. А время доступа к накопителям на магнитных дисках, в свою очередь, зависит от порядка размещения наборов данных по накопителям и в пределах каждого накопителя. Путем мониторинга можно определить интенсивность обращений к каждому накопителю (тому данных) и набору данных, а также распределение интенсивностей обращений по цилиндрам. За счет перераспределения данных по накопителям (томам) можно обеспечить равномерную загрузку внешних запоминающих устройств и, как следствие, получить меньшее время доступа к внешней памяти, а за счет оптимального размещения данных в пределах тома – уменьшить время доступа к накопителю.
Когда последовательная настройка операционной системы уже не приводит к ощутимому увеличению ее производительности, следует сделать попытку изменить ситуацию путем изменения конфигурации системы. Совершенствование конфигурации вычислительной системы проводится аналогично настройке операционной системы. Путем мониторинга, то есть систематических изме-рений исследуемых параметров, получают необходимые данные о функционировании системы. В частности, это могут быть данные о
загрузке устройств. Если загрузка отдельных устройств или какой-то их совокупности близка к предельной, а настройка операционной системы не улучшила ситуацию, то, возможно, следует принять решение об изменении числа устройств, например, добавитьчисло накопителей на магнитных дисках, увеличить число каналов связи или применить устройства с лучшими техническими показателями. Эффект, получаемый за счет совершенствования конфигурации, как уже было отмечено выше, оценивается с помощью модели производительности. Изменение конфигурации, в свою очередь, ведет к необходимости настройки операционной системы на рабочую нагрузку. Если все описанные меры оказались исчерпывающими и уже не дающими желаемого эффекта, вероятно, придется заменить ЭВМ на более совершенную или более предпочтительную по другим характеристикам. Такой подход в системотехническом обслуживании назвали задачей выбора. Выбирают ЭВМ либо из числа промышленно освоенных, либо из планируемых к выпуску систем.
При реализации выбора необходимы следующие данные:
- об использовании имеющихся ресурсов задачами различных классов;
- об использовании ресурсов для обеспечения различных режимов обработки (пакетного, оперативного).
На основе количественных показателей перечисленных данных прогнозируются ресурсы различных классов задач для проектируемой вычислительной системы и их влияние на показатели использования ЭВМ. С этой целью анализируют процесс использования ЭВМ в конкретной сфере применения. Прогноз потребностей в вычислительных ресурсах связывается с планово-экономическими показателями, например, с планируемым объемом выпускаемой продукции или объемом проектных и других работ. Результаты прогнозирования сказываются и на планируемой интенсивности обслуживания основных типов ресурсов (процессора, памяти, устройств ввода-вывода) по каждому классу задач и режиму обработки.
Далее сопоставляют прогнозируемые потребности в ресурсах с характеристиками потенциально возможной конфигурации. Первоначально выбирается производительность процессора, которая должна быть достаточной для обработки потока, планируемых типов задач. Оценка производительности получается путем суммирования интенсивностей обслуживания различных классов задач при пакетном и оперативном режимах обработки и операционных систем. На основе полученной оценки выбирается номинальная производительность процессора. Выбирается и конфигурация устройств ввода-вывода, то есть определяется состав периферийных устройств, включая канальное оборудование, которые должны
обеспечить планируемые загрузки устройств ввода-вывода и прогнозируемую нагрузку вычислительной системы. При этом необходимо обеспечить соответствие пропускной способности системы ввода-вывода, главным образом дисковой памяти, с прогнозируе-мой интенсивностью работы устройств ввода-вывода с учетом ограничений на время ответа для оперативного режима.
Перечисленные аспекты лежат в основе всего жизненного цикла вычислительной системы от момента зарождения идеи разработки до момента вывода ее из эксплуатации.
Вопросы и задания для самопроверки
11.1. В чем заключается процесс проектирования вычислительных систем?
11.2. Какое содержание вкладывается в понятие «синтез»?
11.3. Нарисуйте схему процесса разработки вычислительных систем.
11.4. Содержание основных работ на этапе анализа.
11.5. Основное содержание эскизного проекта.
11.6. Содержание системотехнического проектирования.
11.7. Содержание схемотехнического проектирования.
11.8. В чем принципиальное различие понятий «системотехника» и «схемотехника»?
11.9. Перечислите основные факторы, влияющие на выбор структуры вычислительной системы.
11.10. В чем заключается проблема при выборе модели вычислительной системы?
11.11. В чем заключается согласование внутри системы?
11.12. Напишите формулу коэффициента готовности системы.
11.13. В чем заключается процесс эксплуатации?
11.14. Какова цель технического обслуживания?
11.15. На каком этапе разработки выбирается операционная система?
11.16. Какими характеристиками оценивается качество функционирования системы?
Заключение
Мы с вами часто слышим или читаем фразу о том, что знания в той или иной области устарели. Изменились и ушли вперед технологии и так далее, в этом духе. Нельзя не согласиться с быстрым, прогрессивным развитием технологий, знаний. Но то, что знания стареют наверное согласиться нельзя. Изменяются понятия, совершенствуются понятия, но знания остаются. Знания, как известно, - это хорошо структурированные данные. Знания, - это закономерности предметной области. Это относится ко всем предметным областям жизни, в том числе и к такому направлению науки и техники, как информатика и вычислительная техника.
Сравните современный (сегодняшний) процессор с тем, который появился в 40-х годах прошлого столетия. Любой, осведомленный специалист перечислит массу отличий, свидетельствующих о прогрессе человеческой мысли в этом устройстве. Но вспомните, как выполняет команды современный процессор и сразу станет понятно, что знание работы того процессора, помогают понять работу современного. Знания, если они приобретены, они остаются и не только не противоречат пониманию сегодняшних процессов, ноноаборот, помогают быстрее освоиться с настоящим.
Очень актуально звучит несколько видоизмененная фраза. Как знание аксиом в математике позволяет приходить к новым выводам, так знание основополагающих концепций в вычислительной технике позволяет легко разбираться в новых, пусть даже на первый взгляд очень сложных процессах, происходящих в ней. Вы только, что прочитали книгу. Если она помогла приобрести некоторый запас базовых знаний, который, несомненно, надолго останется с вами, и с помощью которых вы будете пополнять и совершенствовать их объем, мы испытаем огромное удовлетворение.
Литература
Анисимов, Б.В., Четвериков В.Н. Основы теории и проектирования вычислительных машин. М.: Машиностроение, 1965
Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И..
Архитектура компьютерных систем и сетей. М: Финансы и статистика, 2003
Большой толковый словарь компьютерных терминов. Айен Синклер. М.: Вече АСТ. 1999
Бройдо В.Л., Ильина О.П. Архитектура ЭВМ и систем. М., СПб., Н-Новгород, Воронеж, Ростов на Дону, Екатеринбург, Самара, Киев, Харьков, Минск: Питер, 2006
Голубев-Новожилов Ю.С. Многомашинные комплексы вычислительных средств, М.: Советское радио, 1967
Карцев М.А.. Архитектура цифровых вычислительных машин. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1978
Клейнрок Л.. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979
Клейнрок Л.. Вычислительные системы с очередями. М.: «МИР», 1979
Ларионов А.М., Майоров С.А., Новиков Г.И. Вычислительные комплексы, системы и сети. Л., Энергоатомиздат, 1987
Мультипроцессорные вычислительные системы. Под ред. Я.А. Хетагурова. М.: Энергия, 1971
Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Учебник. СПб.: Питер, 2001
Першиков В.И., Савинков В.М.. Толковый словарь по информатике. М.: Финансы и статистика, 1995
Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1985
Шамим Эхтер, Джейсон Робертс. Многоядерное программиравание. М., СПб.. Н-Новгород … «Питер», 2010
Таненбаум Э. Компьютерные сети. М., СПб., Н-Новгород, Воронеж, Ростов на Дону, Екатеринбург, Самара, Киев, Харьков, Минск: Питер, 2003
Фролов А.Д. Теоретические основы конструирования и надежности радиоэлектронной аппаратуры. М., изд. «Высшая школа», 1970
Хамахер К., Вранешич З., Заки С.. Организация ЭВМ. М., СПб., Н-Новгород, Воронеж, Ростов на Дону, Екатеринбург, Самара, Киев, Харьков, Минск: Питер, 2003
Шамим Эхтер, Джейсон Робертс. Многоядерное программиравание. М., СПб.. Н-Новгород … «Питер», 2010
Энелоу Ф.Г. Мультипроцессорные системы и параллельные вычисления. М.: Мир, 1976
Эхтер Шамим, Робертс Джейсон. Многоядерное программирование. М., СПб., Н-Новгород, Воронеж, Ростов на Дону, Екатеринбург, Самара, Киев, Харьков, Минск: Питер, 2010
Алфавитный указатель
АВC
Символы
100Das-FX, 226
100Bas-T4, 226
10Bas-2, 215
10Bas-5, 215
10Bas-FB, 215
10Bas-FL, 215
10Bas-T, 215
4B/5B, 226
8B/6T, 226
8B/10B, 229
3Com, 224
802.3, 215
803.3/802.2, 215
802.3/LLC, 215-217
802.3u, 215
802.3z, 215, 228
100VG-AnyLAN, 224, 227-228
A
(ABR), 71
ADD, 62
Address Translation Table, 239
ADSL, 247
Acounting Management, 236
Access Control, 219
Active Monitor Present, AMP, 220
ACSE, 242
Association Control Service Element, 242
Apple Talk Phase I, 217
ANSI, 237
ASCII, 171
Asymmetric Digital Sabacriber Line, 248
Asynchronous Transfer Mode
(ATM), 198, 248
ATM, 198, 247
availability, 41
B
Basic Reference Model, 242
B-6700, 100, 101
Beacon, BCN, 220
C
Cabletron Spectrum, 247
Carrier-sense-multiply-access/with cjllision detection, 215
circuit switching, 174
Classes Inter-Domain Routing
(CIDR)
Claim Token, CT, 220
CMP, 62
CMIP, 239, 247
CMSIE, 247
Common Management Information Service Element, 247
collision, 208
Common Management Information Protocol, 239, 247
Configuration Management, 235
Containment Tree, 245
Control, 166
CSMD/CD, 224, 226, 228
CRAY-1, 95, 96, 97
Customer Premises Equipment
(CPE), 196
D
Data, 166, 217
Data Circuit terminating Equipment, 196
Data link Layer, 166
Service Unit (DSU/CSU), 196
Data Terminal Equipment 194
(DTE), 194
DTE, 195, 196
datagram, 177
(DBR), 71
DCE, 196
DEC, 86, 215
default, 187
Definition Knowledge, 244
delay, 169
Demand Priority, 224
Destination Address (DA), 216, 220
Destination IP Address, 168, 221
Point (DSAP), 166
Digital Signal Processor (DSP), 229, 231
Don’t Fragment, 169
DSU/CSU, 196
DSP, 229,231
Dual Attachment Station (DAS), 220
DAT, 220
Duplicate Address Test, 220
E
EGP, 240
(EGP), 240
ED, 217
End Delimiter, 219
Ethernet, 167, 183, 184, 214, 224, 228, 230
Ethernet 802.3, 224
Ethernet DIX, 215, 217
Ethernet II, 215
Ethernet Network, 215
Ethernet SNAP, 215
ETSI, 237
Event, 241
Exterior Gateway Protocol, 240
F
Fast Ethernet, 183, 184, 215, 224, 226-228, 231
Fault Management, 236
Fiber Distributed Data Interface (FDDI), 167, 221
FDDI, 183, 184, 221-224, 231
Filter, 241, 242
Flags, 170
Fragment Offset, 170
FC, 219
Frame Control, 219
Frame Check Sequence (FCS), 217
frame relay, 183, 184, 195, 197
FTAM, 217
FTP, 172
G
Gigabit Ethernet, 215, 228, 229, 231
H
Header Checksum, 170
Hewlett-Packard, 224
High-level Data Link Control, (HDLC), 232
HSTR, 221
High-Speed Token Ring, 221
History, 241, 242
hops, 186
Hosts, 241
Host Top N, 241
HP Open View, 248
I
IBM, 221
IBM 360/370, 93
IBM/Tivoli TMN 10, 248
in-band, 238
INFO – поле данных, 220
Information, 166
Intel, 126
Internet Control Message Protocol (ICMP), 240
Internet Protocol, 240
Identification, 170
IEEE 802.3, 215
EIEE 802.3x
IHL, 169
ILLIAC-IV, 98, 99
Interitance Tree, 244
Instance Knowledge,244
Intel, 215
Internet, 193, 198
Internet Protocol (IP), 241
Internetwork, 185
Internetwork Packet Exchange (IPX), 195
IP, 195, 217
- Address, 241
- адрес источника, 217
- адрес назначения, 216
IPX, 195, 217
IR, 62
Network (ISDN), 183
ISDN, 183, 184, 196, 197
ISO, 244
ISO 7498-4, 235
ISO/IEC 7498-4, 242
ISO/ITU-T, 238
Internetious Telecommunications Union (ITU), 237
ITU-T, 237
J-K
L
LLC, 215, 216, 219, 220, 231,232
LLC1, 232
LLC2, 180, 232
LLC3, 232
Logical Link Control, 231
Localy Asinchronous Protocol (LAP), 180
LAP-B, 180
length, 217
M
MAC – адреса, 181, 184, 194, 227, 241
MAC, 215,216, 219, 220, 228, 231, 232
Media Access Control (MAC), 181, 231
Management Framwork, 242
Management Information Base (MIB), 238
MIB, 236, 239, 241, 243
MAR, 62
MDR, 62
Media Access Control (MAC), 215
message, 172
message switching, 174
MIB, 236, 239, 241, 243
MIB-I, 240MIB-II, 240
MIB OSI, 243
More Fragments, 169
N
Naming Tree, 245
NetWare Core Protocol (NCP), 172
NCP, 172
Network layer, 167
network operator, 193
NNI, 195
Network-to-Network Inteface (NNI), 195, 196
Nomina Tree, 245
Novell 802.2, 215
Novell NCP Burst Mode, 180
Novell Net Ware, 172
NUI – User Network Interface, 195, 196
O
Open System Interconnection (OSI), 166
Options, 170
OSI, 193, 223, 237,242-243
OUI, 217
out-of-band, 238
Organizationally Unique Identifier, 217
P
packets, 169
Packet Capture, 241-242
packet switching, 174
Performance management, 236
PC, 62
PDP-11/40, 76
Physical layer, 166
Presentation layer, 171
Protocol, 170
PRG, 220
Purge, 220
purge – очистка, 220
Q
R
RAM5, 229, 230
Raw 802.3, 215
Raw 802.3/Novell 802.3, 217
reliability, 169
Repertoire Knowledge, 244
Remote Monitoring Networks (RMON), 241, 242
RMON, 241
RMON MIB, 242
ROSE, 245
Remote Operation Service Element, 243
RTSE, 242
Reliable Transfer Service Element, 242
S
SD, 219
shared management knowledge, 243
Secure Socket Layer (SSL), 171
Security Management, 236
service provider, 193
Session layer, 171
Simple Network Management protocol (SNMP), 247
SMB, 172
SMDS, 196
SNAP, 215
SNMP, 238, 239, 241, 247
Simpl Network management Protocol (SNMP), 238
statistics, 241
SubNetwork Access Protocol, 217
SA, 217, 220
Source Address, 168, 217, 220, 221
Source Service Access Point (SSAP), 166
SPEC – коэффициент, 38
SPX стека Novell, 171
SMP, 220
Standby Monitor Present, 220
STAR-100, 94
Start Demiliter, 219
SMT, 222
STARAN, 105
Station Management (SMT), 222
subnet, 183
Sun-Net Manager, 247
Sun Soltice, 247
Supervisory, 166
S – switch – коммутатор, 195
Switched Multi-megabit Data Service (SMDS), 198
Symbol, 110
Synchronous Transfer Mode
(STM), 198
system, 239
System Performance Evaluation Corporation (SPEC), 38
T
TA, 196
TCP, 171, 240
TCP/IP, 171, 198, 232
TFTP, 172
Telecommunication Management Network (TMN), 237
Terminal Adaptor (TA), 196
troughput, 169
Time Division Multiplexing (TDM), 196, 231
TDM, 196, 231
Time-OUT, 178
Tim To Live (TTL), 170
token, 218
Token Ring, 167, 221, 222, 226, 231, 241
Token Ring (стандарт 802.5), 217, 219, 230
Total Length, 170
Traffic Matrix, 241
Transmission Control Protocol (TCP), 171
TCP, 171, 180
Transport layer, 170
TCP/IP, 172
Type of Service, 169
Type – поле, 217
U
UNI, 196
UDP, 171, 240
Unnambers, 166
User Datagram Protocol (UDP), 171
User-to-Network Interface (UNI), 196
UTP, 227, 229
Unshielded Twisted Pair, 227, 229
V
Version, 169
W
Wide Area Networks (WAN), 193
Windows NT, 172
Windows NT Server
X
X.25, 180, 183, 184, 196, 198
Xerox, 215
АБB
Адаптация, 18
Адреса локальные, 184
Агент, 236-238
Адрес
- источника, 168, 220
- назначения, 168, 220
абонентский пункт (АП), 147
Адаптер(ы)
- канал-канал,75
- линейный(е), 154
- Линейный (ЛА), 155
адаптер межпроцессорной связи, 76, 77
- сетевой, 166, 210, 212
Адекватность модели
(АКК), 70, 73
алгоритм маршрутизации, 189
(АЛУ), 84, 126
АЛУ, 62
(АМС), 77
АМС, 77, 78
Анализ, 249, 257
Анализ производительности и надежности, 236
Аналитические модели, 282
АП, 147, 156
(АП), 158
(АП-АП), 156
АПД, 147, 155, 156, 157
(АПД), 156, 158
аппаратура передачи данных (АПД), 148, 151
арбитр, 227
Архитектура (Architecture), 14
- вычислительной системы, 14
- глобальной сети, 194
ассоциация, 104
Ассоциативная память, 105
кадр, 222
АТС, 147, 148, 197
(АТС), 147
атрибуты процесса, 30
аутентификация, 236
Б
Базы данных – MIB, 243
база данных управляющей информации, 238
базовый шаг команды, 37, 38
БДМ, 153
(БДМ), 153
блок модулятора (БМ), 152
блок демодулятора (БДМ), 153
БМ, 153
бит-стаффинг, 174 212, 214
буфер, 56
(БМУ), 101
буферная память, 177
буферизация данных, 154, 212
быстродействие устройств, 32
БЭСМ-6 – большая электронно-счетная машина, 93
В
(ВЗУ: НМД и НМЛ), 74, 75
в реальном масштабе времени, 46
вектор (массив), 255
вектор параметров, 255
векторные регистры, 96
вектор характеристик системы, 255
Вероятностный подход, 261
ветвь программы, 48
видеоданные, 226
виртуальный канал, 177
- динамический, 177
- постоянный, 177
виртуальная память, 68
витая пара, 166, 208, 211, 226
внешние устройства, 60
Воздушные линия связи, 148
возможность реконфигурации, 79
волновое сопротивление, 166
волоконно-оптический кабель, 228
- многомодовый, 226
Волоконно-оптическая линия, 20, 205
Волоконно-оптический канал, 206
время
- восстановления, 41
- выполнения задачи, 39
- доставки сообщений, 164
- жизни пакета, 168
- оборота маркера
- ответа системы, 31
- среднее восстановления, 41
- ожидания, 39
- ожидания заявки, 279
- ответа, 39
- ответа системы, 31
вспомогательные функции, 30
Вторичное кольцо FDDI, 224
выбор маршрута, 168, 189
выборка, 280
выборка (Fetch), 55
выборочный метод, 289
выделенные каналы, 147
выполнение (Execute), 55
выравнивание порядков (ВП), 57
Вычислительные комплексы, 16
Вычислительные сети, 21
Вычислительные системы, 18
Г
Глобальные сети, 193
глобальные сети
- с выделенными каналами, 196
- с коммутацией каналов, 196
- с коммутацией пакетов, 196
(ГНЧ), 152
граф, 48
граф марковской цепи, 263
Д
Двухточечное соединение, 147, 148
дейтаграмма, 177
декодирование (Decode), 55
декомпозиция, 164
демодулятор, 151-152
Деоево включений, 245
Дерево имен, 245
Дерево наследования, 244
Децентрализация управления вводом-выводом, 66
Дискретная марковская цепь, 263
дисперсия, 261
Дисциплина обслуживания, 278
длина очереди, 279
Достоверность данных
Доступ к удаленным файлам, 162
доступ с проверкой столкновений (СДПС), 207
дуплексные каналы, 153
(ДШ), 76
Е
единая система ЭВМ, 74
ЕС ЭВМ, 74
ЕС-1033, ЕС-1035, ЕС- 1045, ЕС- 1060, 74
Естественный параллелизм, 47
З
Заголовок, 166
Загрузка, 33, 279
задачи, 28
- анализа, 254
- идентификации системы, 255
- синтеза, 254
Задержка
- буферизации
- передачи
- распространения сигнала
закон распределения случайной величины, 261
запись результатов (Write), 55
затухание
защита данных и ресурсов, 162
защита
- от широковещательных штормов
звезда
Знания об экземплярах, 244
Знания определений, 244
Знания репертуара, 244
(ЗУ), 84, 86
И
Идентификатор
- IP-пакета, 168
идентификация, 236
- системы, 259
идея разделения времени, 68
иерархическая архитектура, 245
иерархия памяти, 65, 66
иерархическая архитектура, 246
измерительные средства, 259
имитационный метод исследования, 283
индекс адреса, 65
интенсивность отказов, 40
интенсивность потока событий, 266
интервал
- межкадровый
интерсеть
интерфейсы, 165
интенсивность выходного потока задач, 35
интенсивность гибели, 274
интенсивность отказов, 40
интенсивность размножения, 274
Интерфейс
- пользователь-сеть, 196
- сеть-сеть, 196
К
Кабель
- волоконно-оптический, 229, 230
- - одномодовый, 230
- - многомодовый, 230
- двойной коаксиал (твинаксиал), 230
- коаксиальный, 20, 148, 166
- неэкранированный, 229
- оптоволоконный, 166
кадр(ы), 166
Канал(ы)
- связи, 21, 148
- виртуальный, 177
- выделенный(е), 148
- дуплексный, 153-154
- коммутируемые, 148
- некоммутируемый
- полудуплексный, 153-154
- прямого управления, 72
- симплексный, 153
- синхронный, 152
Канал – система устройств ввода-вывода, 65
Карта сети, 235
квадрант, 98-99
Квадрант ПЭ, 98, 99
(КВВ) – каналы ввода-вывода, 17, 82
квитанция, 177
квитирование, 177
Кластер (cluster), 85, 86
клиент
коаксиальный кабель, 206, 210, 226
код
- потенциальный биполярный, 224
- с альтернативной инверсией (NRZI), 224
- самосинхронизирующийся
Комплекс(ы) , 16
- Вычислительные, 16
- кластерные, 85, 86
- косвенносвязанные ММВК, 69
- многомашинный вычислительный (ММВК), 16, 69
- многопроцессорные, 17
- прямосвязанные, 69
- сателитные ММВК, 69, 75
- с мнговходовыми ОЗУ, 79, 81, 82
- с общим полем памяти, 86
- с общей шиной, 79, 80,81
- с перекрестной коммутацией, 79, 81
- с сателитными ЭВМ, 73
коллизии, 207, 208
количество машинных команд, 37
команда, (Instruction), 56
Компоненты, 14
комплексная производительность, 33
Коммуникационная аппаратура, 237
коммутаторы, 235
коммутаторы ATM, 248
Коммутация
- каналов, 174
- пакетов, 174
- сообщений, 174
коммутационное поле, 113
Коммутационный процессор (КП), 86
косвенная блокировка, 199
Конвейеры
- команд, 55
- операций или данных, 57
конвейерные системы, 53
конечный ограничитель, 219
концевик сообщения, 167
концентраторы, 235
конгломерат, 15
Контрольная сумма, 168, 170, 217
корневой концентратор, 227
Конфигурация связей, 26
Конфигурация системы
Конфликты, 51
конфликты, 56
коэффициент
- готовности, 41
- (готовности), 79
- использования сегмента сети, 257
- регрессии, 281
- мультипрограммирования, 46
Критерий эффективности системы, 255-256
крутизна фронтов импульсов, 166
Л
ЛА, 156, 157
Лазер, 206
Логический компонент архитектуры (logical structure), 14
Локальная вычислительная сеть, 21, 202
ЛВС, 205
Локальный контроллер, 101
М
MAC- адрес, 181, 184, 194
М-600, М-700, 76
маркер, 210, 219
маркер заявки, 220
Марковские методы исследования моделей, 261
марковская модель программы, 285
Марковский процесс, 262
маршрутизаторы, 168, 235
маршрутизатор по умолчанию, 187
Маршрутизация, 169, 185, 189
- адаптивная, 190
- - гибридная, 190
- - локальная, 190
- - распределенная, 190
- - централизованная, 190
- лавинная, 190
- по предыдущему опыту,190
- простая, 190
- случайная, 190
- фиксированная, 190
- - однопутевая, 190
- - многопутевая, 190
математическое ожидание, 261
математическая статистика, 261
Матричные системы, 97-102
матричные или ассоциативные системы, 54
менеджер, 236-238, 245
менеджеры нижних уровней, 246
менеджер верхнего уровня, 246
Микропрограммируемый контроллер, 101
микро-ЭВМ, 21, 85, 86, 291
Мини-ЭВМ, 21, 75, 84, 85, 87, 100, 102
МИНИМАКС, 107
ММВК, 70, 89, 90, 91, 92
(ММВК), 88
многоточечное соединение, 147-148
многоканальный анализатор протоколов, 251
многопроцессорный модуль, 137
множественность данных, 50
множественность команд, 50
Модель
- абстрактная, 260
- агрегатная, 287
- адекватная, 259
- взаимодействия открытых систем (OSI), 166, 236, 237
- гибридная
- марковская, 263
- математическая, 260
- OSI, 164. 166, 167
- ресурса, 237
- статистическая
физическая, 260
- центрального обслуживания
Модем
модемы аналоговые, 248
модемы цифровых линий связи типа ADSL, 248
Модулятор, 151-152
модуляция, 150-151
- аналоговая, 151
- амплитудная, 151
- дискретная, 151
- частотная, 151
- фазовая, 151
модуляция аналоговая и дискретная, 152
модуль межмашинной связи (ММС), 107
модуль памяти, 17, 71
Монитор, 289
- активный, 220
- аппаратный, 290
- программный, 290
- резервный, 220
- специализированный, 290
- универсальный, 290
мониторинг, 249
моноканал, 19
монопольный пакетный режим Burst Mode, 229
мониторная подсистема, 101, 102
мосты, 235
МКОД (MISD – Multiple Instruction Single Data), 51, 52
МКМД (MIMD – Multiple Instruction Multiple Data), 51, 54
МПВК, 89, 90, 91, 92
(МПВК), 79, 89
мультиплексор передачи данных (МПД), 148, 154
(МПД), 155, 156, 157, 158
МПД, 155
мультиплексор «голос-данные», 195
Мультиплексор
- передачи данных (МПД), 155
- - удаленный (УМПД), 148
Мультипрограммная обработка, 44
мультипрограммирование, 44
Н
Наборы данных, 29
Нагрузка рабочая, 30-32, 34, 36
Надежность, 31, 40
НМД, 16
(НМД), 83
(НМЛ), 83
(НМБ), 83
Наработка на отказ, 41
Насыщение системы, 45
несущая частота, 151
нормализация результата (НР), 57
начальный ограничитель, 219
О
Обеспечение программное, 15, 26
- - прикладное, 27, 29
- - системное, 28
обеспечение прозрачности, 174
Область изменения параметров, 260
Область определения модели, 260
Обработка
- данных, 15
- данных в реальном масштабе времени, 46
- конвейерная, 55
- мультипрограммная, 44
- оперативная, 43
- ошибок, 236
- пакетная, 43, 46
- параллельная, 47
объектно-ориентированный подход, 239
Объемы вычислительных работ, 36
одиночный поток команд, 52, 53
одноранговые системы связи, 245-246
Однородная система, 107
однородные вычислительные среды, 108
одномашинные ситемы, 16
(ОЗУ), 51, 79, 82
ОЗУ, 51, 82,101
ОКОД (SISD – Single Instruction Single Data), 51
ОКМД (SIMD – Single Instruction Multiple Data), 51, 53, 97, 100
окно, 179
Оконечное оборудование данных (ООД), 194
(ООЗУ), 70, 71
оператор сети, 193
Операционная система (ОС), 27, 67, 79, 83
Операционные возможности сети (файлов), 163
оптроны, 208
Опции и выравнивание, 168
Опции, 170
(ОС), 156
ОС, 79, 83, 91, 156
ОС-ЕС, 75
ОС-К1, 75
основная формула вычисления производительности, 37
Отказ, 40
отказ, 41
отрицательная квитанция, 178
Оценка, 255
- погрешности воспроизведения моделью характеристик системы, 259
- функционирования, 286, 288
П
(П), 82
пакеты, 169
Память
- виртуальная, 68
- на ферритовых сердечниках, 101
Параллельная обработка данных, 47
Параллелизм
- Естественный, 47
- - независимых ветвей, 47, 48
- объектов и данных, 47, 50
Параметры, 32
(ПВВ), 83
праметрическая идентификация, 259
Первичное кольцо FDDI, 224
перегрузка, 198
передающая среда, 202
Передатчик, 206
передатчик, 214
передача наборов данных, 162
передачи управления
- безусловные, 63
- условные, 63
переключатель общей шины, 76
переферийная часть машины, 65, 68
перфокарта, 42, 160
перфоленты, 160
петли, 182
платформенный подход, 246-247
повторители, 235
показатель сложности вычислений, 36
поле
- данных (INFO), 220
- данных (Data), 217
- контрольной суммы (FCS), 221
- конечного ограничителя (ED), 221
- статуса (FS), 221
полнодуплексная версия, 228
полнодуплексная работа, 229
полнодуплексный (full-duplex), 231
полоса пропускания, 150, 166
полудуплексный, 231
помехозащищенность, 166
помехоустойчивость, 150, 166
последовательность бит, 166
Порт
- последовательный, 166
поставщик услуг,
ПО СМ ЭВМ, 102
Потоки событий, 266
ППЗ, 94
ППФЗ, 94
преамбула, 216
преобразователь, 212
«прерывающая последовательность», 221
приемник, 206
Приемопередатчик, 208, 210
Прикладное программное обеспечение, 29
прикладные процессы, 30
Прикладной уровень, 172
проверка доступности передающей среды, 166
провайдер, 193
Программа
- супервизор, 68
программное обеспечение, 26
- Прикладное, 29
- сетевое, 22
- системное, 28
Программная структура (programm structure), 14
Программы управления заданиями, 28
Программы управления данными, 28
Производительность, 31,32
- комплексная, 33
- на рабочей нагрузке, 36
- номинальная, 32
- системная, 34
- сети, 164
- суммарная, 33
- фактическая, 34
- технических средств, 33
проключение соединения, 173 проключения, 174
пропускная способность, 26, 149, 166, 202, 208
поток событий, 267
простои оборудования, 51
Протокол, 167
- верхнего уровня, 168
- высокого уровня
- обработки графической информации
- передачи графической информации
- управления передачей сообщений через Internet, 240
- IP, 169
Процесс(ы), 29
- прикладные, 30
- Системные, 30
- размножения и гибели, 274
процессорные элементы – ПЭ, 97, 98, 99, 101, 102
Профиль процесса
(ПС-200), 100
ПС-200, 100
(ПУ) – периферийные устройства, 17, 82, 83
(ПФ), 153
(ПШ), ПШ, 76
Пункт абонентский
Р
рабочая нагрузка, 30-32, 34, 36, 254
Развязывающие элементы (РЭ), 208
разделение времени, 68
разделяемые управляющие знания, 243
размер окна, 179
распределенное управление моноканалом, 208
распределенная обработка данных, 162
распределенные системы управления, 23, 24, 245, 246
Регрессионный анализ, 281
Режим
- дейтаграммный, 177
- диалоговый, 43
- запрос-ответ, 43
- мультизадачный, 45
- обработки данных, 42, 254
- полнодуплексный (fuii-duplex), 231
- телеобработки данных, 46
- функционирования системы, 42
Резерв, 42
ресурс сети, 226, 237
(РС), 153
С
Сателитная ЭВМ, 73
свероперативная память,66
светодиод, 206
световые сигналы, 202
свойства ситсемы, 31
свободный доступ с проверкой несущей, 209-210
свободный доступ с проверкой столкновений, 208
связь косвенная, 16
связные процессоры, 155
сегмент кабкля, 228
сегменты сети, 182, 235, 251
селектор, 212
Сеть, 167
- вычислительная
- - глобальная
- - локальная
- передачи данных – СПД, 21
- с магистральным каналом, 211
- с кольцевой структурой, 211
- кольцевая, 202
- магистральная, 202
- массового обслуживания, 279
- терминальная, 22
- ЭВМ, 22
сетевой адрес, 241
сетевой транспорт, 170-171
Синтез, 255
Синхросигнал, 151
Система(ы), 14
- прерывания программы, 66
- вычислительная, 18
- - ассоциативные, 105
- - МКМД, 51, 54
- - МКОД, 51, 52
- - ОКМД, 51, 53
- - ОКОД, 51
- - с перестраиваемой структурой
- - функциональной
обработки данных, 15
- массового обслуживания, 256
- - одноканальная, 278
- - многоканальная, 278
- обработки данных
- - одномашинная, 16
- телеобработки, 18, 19, 147
- управления базами данных, 29
- управления ресурсом, 114
системный подход, 254
Системотехническое проектирование, 296
Системные процессы, 30
Системное программное обеспечение, 28
Система прерываний, 66
системы управления сетями, 248
скалярные регистры, 96
«скользящее окно», 178-179
скрученная пара проводов, 20
слово, 61
сложение мантисс (СМ), 57
Сложность модели, 261
случайная величина, 261
«смесь» задач, 34, 39
смесь операций, 33
Смещение фрагмента, 108
СМ-1, СМ-2, СМ-3, СМ-4, СМ1420, 74
СМ-2, 102
совокупность ресурсов, 26
сообщение, 171-172
состав смеси задач, 39
составная сеть, 184
сосредоточенные централизованные системы, 23, 24
специальный порт, 253
способ доступа к каналу, 207
(СПД) – базовая сеть передачи данных, 22
СПД, 180, 188, 189
СП, 94
сравнение порядков (СП), 57
средняя наработка на отказ, 41
статистическая выборка, 261
статистические данные,280
статистический метод исследования вычислительных систем, 280
СТГ, 153
(СТГ), 153
стоимость, 31
стохастические сети, 280
Супервизор, 28
супервизор, 67
схема, 25
Т
таймер, 69
тайм-аут, 169, 178-180, 200
тактовым сигналом, 56
тактовая частота процессора, 37, 57
Такты, 55
(ТГ), 152
теория вероятностей, 261
Теория вычислительных систем, 254
телекоммуникационный метод доступа (ТМД), 155, 157
телефонная сеть, 197
Терминалы, 162
Терминальная сеть, 22
терминальные устройства, 68
Терминатор, 203, 205
тест дублирования адркса, 220
Технические средства, 25
технические средства, 15, 16, 25, 26, 254
«Технический проект», 295
технология передачи данных, 197
технология FDDI, 221
ТМД, 158
(ТМД), 157
токен, 218
топология связей, 167
- звезда, 166
- общая шина, 166
- кольцо, 166
точка насыщения системы, 45
точка насыщения мультипрограммной смеси, 45
Тип сервиса, 168
Транзитные пакеты, 199
транслятор адреса (ТА), 87
транспортная подсистема, 170-171
Трасса процесса, 30
трассировочный метод, 288
трафик, 222, 235
У
(УВВ), 148
уведомление менеджеру, 242
удаленный ввод заданий, 162
Узел
- связи, 21-22
- - межсетевой
- сети
УМПД, 147
упакованный кадр, 186
Управление
-безопасностью, 236
- доступом к каналу, 205, 219
- информационным каналом, 204
- конфигурацией и именованием, 235
- конфигурацией и планированием, 235
- обменомданных, 152
- операциями N- уровня, 242
- прямое, 70<