Характеристикаиндуктивных методов установления причинно-следственных связей

Причинной называется такая объективная связь между двумя явлениями, когда одно из них вызывает другое - следствие.

Раскрытие причинной связи между явлениями - сложный, многогранный процесс, включающий разнообразные логические средства и способы познания. В логике разработано несколько научных методов установления причинной связи между явлениями: метод сходства, метод различия, соединенный метод сходства и различия, метод сопутствующих изменений и метод остатков.

Метод сходства: если два и более случая исследуемого явления сходны

только в одном обстоятельстве, то это обстоятельство, вероятно, и является

причиной (частью причины) данного явления. Приведем схему этого метода:

При условиях ABC возникает явления а

При условиях ADE возникает явления а

При условиях AFQ возникает явления а

Вероятно, обстоятельство А есть причина а

Данный метод позволяете большей долей уверенности выдвигать гипотезы (версии). Однако он обладает рядом недостатков, которые сходны, во-первых, с ошибками популярной индукции, поскольку здесь обращается внимание по преимуществу на сходство изучаемых условий появления некоторых явлений, и, во-вторых, с ошибками, встречающимися в разделительных умозаключениях, °Дна из которых получила название «неполный перечень условий».

Метод различия: если случай, в котором исследуемое явление наступает, и случай, в котором оно не наступает, отличаются только одним обстоятельством, то последнее, вероятно, и есть причина (часть причины) исследуемого явления. Схема такого умозаключения будет иметь следующий вид:

При условиях ABC возникает а

ДріАусловиях ВС невозникает а

Вероятно, обстоятельство А есть причина а84

Основы логики с задачами и упражнениями

OHM J

Метод различиясчитается одним из самых надежных среди других методов индукции, особенно в естественнонаучных исследованиях. Однако в случаях, когда изучаются явления, связанные с человеком, с его сознанием и деятельностью, этот метод дает только вероятностное знание. Вот почему в юридической практике у этого метода появляются дополнительные ограниче­ния. Тем не менее метод различия является полезным средством выдвижения обоснования версий.

Соединенный метод сходстваи различия:если два и более случая воз­никновения исследуемого явления сходны в том, что у них присутствует одно и то же обстоятельство, а два и более случая невозникновения явления сходны в том, что в них отсутствует то же самое обстоятельство, то можно с некоторой степенью вероятности заключить, что это обстоятельство, в котором разняться оба ряда случаев, есть причина (часть причины) исследуемого явления. Схема такого умозаключения довольно простая: їцад§.«

ABC вызывают Р М KB вызываютР АС не вызываютР МК не вызывают Р По-видимому, В является причиной Р

Метод сопутствующих изменений:если какое-либо явление изменяется определенным образом всякий раз, когда изменяется предшествующее ему явление, то эти явления, вероятно, находятся в причинной связи друг с другом. Схема рассуждения:

При условиях А1 В С возникают явления а 1 При условиях А2 В С возникают явления а2 При условиях A3 В С возникают явления аЗ Вероятно, обстоятельство А есть причина а

Например: в результате анализа уголовной статистики было установлено, что количество потребления спиртных напитков и число преступлений возрастают и уменьшаются в одно и то же время. Вероятно, потребление спиртных напитков является одной из причин преступности.

Данный метод можно использовать не всегда, а только в тех ситуациях, когда возможно точно зафиксировать изменение предполагаемой причины и наступление одного и того же следствия. А это по преимуществу можно сделать в естественных и технических науках.

Поэтому данный метод в юриспруденции применяется меньше, в основном в статистике.

Метод остатков:если из сложного явления, вызываемого комплексе обстоятельств, вычесть изученную часть, зависящую от уже известных обстоятельств, то остаток этого явления будет следствием оставшихся из комплекса обстоятельств. Схема метода имеет следующий вид:

ABC вызывает abc

В вызывает b

С вызывает с

Вероятно, А вызывает а

Метод остатковприменяется тогда, когда мы имеем сложные условия какого-либо не менее сложного действия. При этом и в этих двух условиях, и в действии четко различаются их компоненты. Тогда можно отделить влияние отдельных условий на отдельные компонентдействия.

В качестве примера рассмотрим следующее рассуждение. Увеличение на­селения страны зависит от двух основных факторов: 1) естественного прироста населения (то есть разности между рождаемостью и смертностью) и 2) миграции населения (то есть разности между эмиграцией и иммиграцией). Если известно интенсивность общего роста и естественного прироста, то можно получить по­средством вычитания из общего прироста населения результаты естественного прироста населения и таким образом получить величину социального прироста

населения.

Однако эффективность этого метода в большей степени зависит от того, можем ли мы считать условия, составляющие сложную причину, независимыми. Если они зависят друг от друга, то вероятность заключения по методу остатков существенно уменьшается.

Таким образом, рассмотренные методы установления причинных связей по своей логической структуре относятся к сложным рассуждениям, в которых собственно индуктивные обобщения строятся с использованием дедуктивных выводов. Опираясь на свойства причинной связи, дедукция выступает логиче­ским средством исключения случайных обстоятельств. Она логически коррек­тирует и направляет индуктивное обобщение.