Оценочные модели ассортимента (АВС-гнапю и XΎΖ-анализ продукции)

При оценке ассортимента часто используется ABC-анализ. Его цель – выявить направление ассортиментной политики. ABC-анализ базируется на гипотезе о принципе Парето, сформулированной итальянским экономистом Вильфредо Парето, а именно на том, что:

• 20% набора ассортимента обеспечивают около 80% эффективного сбыта;

• 20% ошибок в ассортименте обусловливают 80% потерь эффективности сбыта;

• 20% клиентов приносят 80% оборота или прибыли.

При анализе товарной политики предприятия в продукции

фирмы выделяются блоки А, В, С, соответствующие определенным ассортиментным позициям, которые позволяют довести долю покрытия фиксированных затрат и доходов производителя соответственно до 80, 90 и 100%. После этого производитель проводит политику сокращения блока С, чтобы уменьшить малопроизводительные затраты и диверсифицировать блок А, уменьшая тем самым опасность оказаться в зависимости от результатов продвижения одного-двух товаров.

Для проведения ABC-анализа построим табл. 5.2.

В графе 2 табл. 5.2 записываются названия продуктов в порядке убывания объемов продаж, приходящихся на каждый из них (графа 5).

В графе 3 записывается доля каждого продукта, вычисляемая в процентах от общего количества (100%). Так, если фирма продает 10 продуктов, то доля каждого из них в общем количестве составит 10%, если 20 продуктов, то 5% и т.д.

В графе 6 вычисляется доля (в процентах), которую составляет объем продаж каждого продукта в общем объеме продаж фирмы. Так, объем продаж Продукта 1 в общем объеме продаж фирмы для примера, приведенного в табл. 5.2, составляет

(400 000/1 000 000) • 100 = 40%.

Объем продаж Продукта 10 составляет

(6000/1 000 000) • 100 = 0,6%.

Таблица 5.2

ABC-анализ продукции

№ п/п	Названия продуктов	Доля каждого в общем числе, %	Доля нарастающим итогом, %	Объем продаж	Доля от общего объема продаж, %	Доля нарастающим итогом, %	Группа продуктов
1	2	3	4	5	6	7	8
1	Продукт 1	10	10	400 000	40	40	А
2	Продукт 2	10	20	350 000	35	75
3	Продукт 3	10	30	70 000	7	82	В
4	Продукт 4	10	40	70 000	7	89
5	Продукт 5	10	50	60 000	6	95
6	Продукт 6	10	60	15 000	1,5	96,5	С
7	Продукт 7	10	70	12 000	1,2	97,7
8	Продукт 8	10	80	9000	0,9	98,6
9	Продукт 9	10	90	8000	0,8	99,4
10	Продукт 10	10	100	6000	0,6	100
Итого:		100		1 000 000

В графах 4 и 7 вычисляются доли в процентах нарастающим итогом на основе данных граф 3 и 6 соответственно. С помощью двух горизонтальных линий, одна из которых проводится после цифры 20, а другая – после цифры 50 в графе 4, общее число продуктов фирмы делится па три группы, обозначаемые соответственно буквами А, В, С.

В соответствии с принятым принципом деления в группу Л попадают 20% продуктов, которые обеспечивают наибольшие объемы продаж, в сумме составляющие около 80% оборота фирмы. Именно на этой группе реализуется правило Парето (соотношение 20:80).

В группы В и С входят продукты, которые совместно обеспечивают около 20% общего оборота.

Для примера, рассмотренного в табл. 5.2, в группу А входят продукты, обеспечивающие 75% от общего объема продаж, в группу В – 20%, в группу С – 5%. Таким образом, к группе А относятся основные продукты, требующие повышенного внимания, так как от них зависит жизнь и развитие компании.

Нужно посмотреть, какие продукты входят в группу В, составляющую 30% в ассортименте фирмы, достаточно ли уделяется внимания их развитию, есть ли среди них наиболее перспективные с точки зрения повышения объема продаж и перевода их в группу А и т.д.

Необходимо разобраться с продуктами, входящими в группу С, составляющую 50% в ассортименте фирмы. Среди них могут быть устаревшие или не соответствующие спросу, которые необходимо снять с производства, совершенно новые продукты, которые следует развивать, а также перспективные продукты, находящиеся на этапе роста, которым не уделяется должного внимания.

В группу С могут также попасть так называемые товары для ассортимента, которые не приносят прибыли, но должны быть в ассортименте.

В процессе анализа строится кривая концентрации Лоренца. По оси абсцисс в порядке убывания их доли в общем объеме продаж располагаются ассортиментные группы, а по оси ординат – размер товарооборота. Ассортиментные группы подразделяются на три блока по выбранным критериям (продажа, прибыль, издержки). Блоки А, В, С соответствуют большому (ассортиментные группы 1–4), среднему (5–7) и небольшому вкладу в общий сбыт (8–20). Выделив подобные ассортиментные блоки, фирма должна проводить политику сокращения или исключения блока С, чтобы сократить малопроизводительные затраты и диверсифицировать блок Л, уменьшая риск оказаться в зависимости от результатов продвижения небольшого числа товаров (рис. 5.11).

Опираясь на пример использования ABC-анализа для оценки важности ассортиментных групп, можно выделить следующее:

1) упорядочение ассортиментных групп но их значимости и важности (в последовательности убывания значимости);

2) оценка атрибутов по ABC-принципу:

– первые 15% относятся к Л группе (очень важные, обязательно должны быть в наличии, имеют большое значение для эффективности сбыта);

– следующие 20% относятся к группе В (важные, значительные, желательно включать в сбытовую сферу);

– остальные 65% относятся к группе С (менее важные, незначительные, необязательные);

Рис. 5.11. ABC-анализ ассортиментных групп товара

3) проверка распределения времени на реализацию ассортиментных групп в соответствии с важностью решения задачи:

– 65% времени для реализации группы А ассортимента;

– 20% времени для группы В;

– 15% времени для группы С;

4) проведение корректирующих мероприятий с целью последовательной ориентации на A-атрибуты.

Слабым местом ABC-анализа является поиск объективных критериев оценки ассортимента исследуемого товара, которые имеют решающее значение для достижения результата. Данная проблема решается относительно просто для количественно измеримых ассортиментных групп. Для качественных ассортиментных групп необходимо использовать другие методы, например, экспертный метод, методы ранжирования, балльной оценки и др.

Одним из путей оптимизации категорийного подхода является проведение АВС-анализа внутри категории. Можно привести пример проблемно-ориентированного АВС-анализа категории лечебной косметики в рамках проекта "Лаборатории красоты" компании ЗАО "Л'Ореаль". Взяв за минимальный исследуемый период три месяца, работающие в ней эксперты распределили бренды лечебной косметики по трем группам (A, В и С) на основе их вклада в общий товарооборот всей категории за данный квартал (табл. 5.3).

Проанализировав данные табл. 5.3, мы можем сделать вывод, что в последнем квартале 2011 г. три марки из 26 (12%) обеспечивают больше 50% товарооборота всей категории, а 16 марок (64%) приносят только 20% выручки. Явная "раздутость" группы С требует глубокого анализа необходимости присутствия всех попавших в нее брендов в общем

Таблица 5.3

АВС-анализ брендов лечебной косметики в "Лабораториях красоты" Москвы и Московской области (IV квартал 2011 г.)

Марка	Оборот, окт. 11, руб.	Оборот, ноя. 11, руб.	Оборот, лек. 11, руб.	Общий товарооборот за IV квартал, руб.	Доля в обороте, %	Доля в обороте с накопительным итогом, %	Группа
ИТОГО				6 658 719	100
ВИШИ	489 625	559 500	671065	1 720 190	25,83	25,83	А
ЛИЕРАК	292 657	285 363	293 887	871 907	13,09	38,93	А
ЛЯ РОШ ПОЗЕ	213 149	307 162	334 738	855 049	12,84	51,77	А
УРЬЯЖ	186 585	194 901	223 675	605 161	9,09	60,86	В
АВЕН	109 680	78990	148 976	337 647	5,07	65,93	В
ГАЛЕНИК	70 368	73 991	115 639	259 997	3,90	69,83	В
РОК	88 123	73 633	94 045	255 801	3,84	73,67	В
ИННЕОВ	59 121	71 856	98 390	229 367	3,44	77,12	В
КЛОРАН	65 005	59 368	60 545	184 918	2,78	79,90	В
ФИТОСОЛЬБА	51 986	47 561	61 459	161 006	2,42	82,31	С
КОДАЛИ	37 854	34 595	78 549	150 998	2,27	84,58	С
БИОДЕРМА	39 856	34 785	54 789	129 430	1,94	86,53	С
ДАРФЭН	30 125	37 459	45 698	113 282	1,70	88,23	С
БИОРГА	30 459	27 859	44 653	102 971	1,55	89,77	С
А-ДЕРМА	30 458	26 985	42 197	99 640	1,50	91,27	С
НЮКС	21 485	24 598	38 965	85 048	1,28	92,55	С
НОРМЛЛИС	19 654	24 589	30 175	74 418	1,12	93,66	С
МОНТЕЙ	17 859	20 148	29 854	67 861	1,02	94,68	С
ДЮКРЭ	17 598	19 569	28 563	65 730	0,99	95,67	С
ИМЕДИН	22 478	22 329	15219	60 025	0,90	96,57	С
ЭКСФОЛИАК	14 596	14 589	25 896	55 081	0,83	97,40	С
МЕРК	14 256	17 458	20 147	51 861	0,78	98,18	С
БОТЭ ОСЕАН	14 569	12 748	18 569	45 886	0,69	98,87	С
ПЯТЬ МИРОВ	10 256	14 258	16 547	41 061	0,62	99,48	С
ИНГРИД МИ Л ЛЕТ	8256	10 254	15 874	34 384	0,52	100,00	С

ассортименте категории. Однако было бы ошибочно сразу убрать из ассортимента все марки с низкими показателями доли в товарообороте. Специфика отрасли, частое обновление ассортимента, регулярное появление новинок, влияние рекламных акций на уровень продаж не позволяют ABC-анализу быть полностью объективным.

К тому же некоторые марки могут выполнять определенные функции внутри категории (как целые категории внутри общего ассортимента), быть удобными или уникальными, придавать имиджевую ценность торговой точке. Даже проведя АВС-анализ но дополнительному показателю – доле прибыли, которую каждая марка обеспечивает внутри всей категории, сложно получить четкое решение по оптимизации ассортимента.

Дополнительным инструментом в таком случае может являться XYZ-анализ, где за единицу взяты также отдельные марки внутри категории. Он позволит анализировать и прогнозировать стабильность продаж, а также колебания уровня потребительского спроса на товары отдельных брендов. Чем стабильнее спрос на определенную марку, тем легче управлять продукцией, тем ниже потребность в товарных запасах, тем легче планировать движение продуктов. Таким образом, можно получить дополнительный аналитический материал для принятия решения о пребывании этой марки в категории.

При данном виде анализа выделяются также три группы товаров (в примере – товарных марок) на основе коэффициента вариации, т.е. отклонения от среднего значения продаж. Для товаров группы X коэффициент вариации не должен превышать 10%, что означает, что для них характерна стабильностью продаж и, как следствие, большие возможности прогноза продаж. Категория F определяется коэффициентом вариации от 10 до 25%, т.е. товары данной категории имеют средние показатели колебания спроса. Для товаров, относящихся к группе Z, характерно нерегулярное потребление, поэтому коэффициент вариации превышает 25%. Прогноз на такие группы товаров неточен, так как это либо новые товары, недавно поступившие в продажу, либо уникальные, особенные товары, подверженные сезонному спросу.

На примере рассмотрим уровень стабильности спроса па бренды лечебной косметики, представленные в этой категории в проектах "Лаборатории красоты" компания ЗАО "Л'Ореаль". Для этого рассчитаем коэффициент вариации по формуле

где – товарооборот по одной марке за один месяц, – средний товарооборот по этой марке, п – количество месяцев.

За расчетный период возьмем также последний квартал 2007 г. в аптеках Москвы и Московской области (табл. 5.4). Как видно из полученных результатов, шесть марок: Vichy, Licrac, Uriagc, La Roche-Posay, Galenic, Klorane – пользуются постоянным спросом, основная масса брендов имеет средние показатели колебания спроса, что может обусловливаться различными факторами (перебоями в поставках, проведением акций по стимулированию спроса, сезонными колебаниями и др.). Результаты λΎΖ-анализа также не являются единственно достоверными и достаточными для принятия решения о выводе и сохранении в ассортиментной матрице тех или иных товаров, так как на уровень колебания продаж влияет огромное количество факторов. Однако бренды, относящиеся к категории Z, особенно если их вклад в общий товарооборот категории невелик, требуют серьезного анализа. Для того чтобы нарисовать более наглядную картину товорооборота каждой марки и соответствующего ей уровня колебания спроса, можно совместить результаты ЛВС и ΖΎΖ-анализа. Вследствие подобного совмещения выделяются девять групп объектов анализа по двум критериям: степени влияния на товарооборот (ABC-анализ) и стабильности/прогнозируемости результата (XΎΖ-анализ).

С результатами анализа марок лечебной косметики, полученными в результате реализации совместного проекта ЗАО "Л'Ореаль" и ЗАО "Аптеки 36,6", можно ознакомиться в табл. 5.5.

На основе результатов, отраженных в табл. 5.5, можно видеть, что получилось пять групп из девяти возможных, остальные четыре группы марок в ассортименте "Лабораторий красоты" отсутствуют. Далее строят матрицу совмещенного анализа, чтобы наглядно отразить полученные группы ассортимента, их величину по отношению ко всему ассортименту категории, а также чтобы стало видно, каковы в целом тенденции ассортимента "Лабораторий красоты" (рис. 5.12).

Таблица 5.4

XYZ-анализ брендов лечебной косметики в "Лабораториях красоты" Москвы и Московской области (IV квартал 2011 г.)

Наименование	Оборот, окт 11, руб.	Оборот, ноя. 11, руб.	Оборот, лек. 11, руб.	Общий товарооборот за IV квартал, руб.	Среднее значение	Коэффициент вариации, %	Группа
ИТОГО				6 790 940	2 263 647
ВИШИ	574 563	559 500	671065	1 805 128	601 709	8,21	X
ЛИЕРАК	292 657	285 363	293 887	871 907	290 636	1,29	X
ЛЯ ΡΟΙΙΙ ПОЗЕ	284 563	307 162	334 738	926 463	308 821	6,64	X
УРЬЯЖ	186 585	194 901	223 675	605 161	201 720	7,88	X
АВЕН	109 680	78 990	148 976	337 647	112 549	25,45	Υ
ГАЛЕНИК	70 368	73 991	115 639	259 997	86 666	23,70	X
РОК	80 123	70 459	94 045	244 627	81 542	11,87	Υ
ИННЕОВ	59 121	71 856	98 390	229 367	76 456	21,40	Υ
КЛОРАН	65 005	59 368	60 545	184 918	61 639	3,94	X
ФИТОСОЛЬБА	51 986	47561	61 459	161 006	53 669	10,80	Υ
КОДАЛИ	37 854	38 965	61 223	138 042	46 014	23,39	Υ
БИОДЕРМА	39 856	34 785	54 789	129 430	43 143	19,68	Υ
ДАРФЭН	30 125	37 459	45 698	113 282	37 761	16,85	У
БИОРГА	30 459	27 859	44 653	102 971	34 324	21,50	У
Л-ДЕРМЛ	30 458	26 985	42 197	99 640	33 213	19,60	У
НЮКС	21 485	24 598	38 965	85 048	28 349	26,86	Z
НОРМАЛИС	19 654	24 589	30 175	74 418	24 806	17,33	У
МОНТЕЙ	17 859	20 148	29 854	67 861	22 620	22,99	У
ДЮКРЭ	17 598	19 569	28 563	65 730	21 910	21,78	У
ИМЕДИН	22 478	22 329	15 219	60 025	20 008	16,93	У
ЭКСФОЛИАК	14 596	14 589	25 896	55 081	18 360	29,02	Z
МЕРК	14256	17 458	20 147	51 861	17 287	13,93	У
БОТЭ ОСЕАН	14 569	12 748	18 569	45 886	15 295	15,90	У
ПЯТЬ МИРОВ	10 256	14 258	16 547	41 061	13 687	18,99	У
ИНГРИД МИЛЛЕТ	8256	10 254	15 874	34 384	11 461	28,14	Z

Таблица 5.5

Совмещенный АВС и XFZ-анализ брендов лечебной косметики (IV квартал 2007 г.)

Наименование	Общий товарооборот за IV квартал, руб.	Доля в обороте, %	Группа	Коэффициент вариации, %	Группа	Совмещение
ИТОГО	6 658 718	100
ВИШИ	1 720 190	25,83	А	8,21	X	АХ
ЛИЕРАК	871 907	13,09	А	1,29	X	АХ
ЛЯ РОШ ПОЗЕ	855 049	12,84	А	6,64	X	АХ
УРЬЯЖ	605 161	9,09	В	7,88	X	ВХ
ГАЛЕНИК	259 997	3,90	В	23,70	X	ВХ
КЛОРАН	184 918	2,78	В	3,94	X	ВХ
АВЕН	337 647	5,07	В	25,45	Y	BY
РОК	255 801	3,84	В	11,87	Y	BY
ИННЕОВ	229 367	3,44	В	21,40	Y	BY
ФИТОСОЛЬБА	161 006	2,42	С	10,80	Y	CY
КОДАЛИ	150 998	2,27	С	23,39	Y	CY
БИОДЕРМА	129 430	1,94	С	19,68	Y	CY
ДАРФЭП	113 282	1,70	С	16,85	Y	CY
БИОРГА	102 971	1,55	С	21,50	Y	CY
А-ДЕРМА	99 640	1,50	С	19,60	Υ	CY
НОРМАЛИС	74 418	1,12	С	17,33	Υ	CY
МОНТЕЙ	67 861	1,02	С	22,99	Υ	CY
ДЮКРЭ	65 730	0,99	С	21,78	Υ	CY
ИМЕДИН	60 025	0,90	С	16,93	Υ	CY
МЕРК	51 861	0,78	С	13,93	Υ	CY
БОТЭ ОСЕАН	45 886	0,69	С	15,90	Υ	CY
ПЯТЬ МИРОВ	41 061	0,62	С	18,99	Υ	CY
НЮКС	85 048	1,28	С	26,86	Ζ	CZ
ЭКСФОЛИАК	55 081	0,83	С	29,02	Ζ	CZ
ИНГРИД МИЛЛЕТ	34 384	0,52	С	28,14	Ζ	CZ

Рис. 5.12. Матрица совмещенного анализа

Опираясь на данную матрицу, можно сделать выводы, что в целом в ассортименте "Лабораторий красоты" бренды равномерно распределяются по уровню стабильности спроса и объему товарооборота с тенденцией к объединению одинаковых уровней по этим двум показателям (маркам, приносящим большую выручку, свойственна большая степень стабильности спроса, средние по вкладу в товарооборот марки характеризуются средним показателем стабильности продаж, а бренды, сильно колеблющиеся по своему показателю спроса, приносят также нестабильный и малый товарооборот). Отсутствие брендов в группе СХ означает, что в ассортименте "Лабораторий красоты" нет таких марок, которые приносили бы пусть небольшой, но зато стабильный доход. Заполнить эту нишу можно не только путем расширения ассортимента категории и добавления новых марок. Одним из других способов может стать снижение наценки на некоторые бренды из группы нестабильно продающихся (например, CY и CZ), что будет способствовать повышению стабильности их продаж. Пробел в группе AZ свидетельствует о том, что в ассортименте нет явно выраженных сезонных брендов, которые продавались бы нерегулярно, но зато приносили бы большую прибыль. В этом случае можно прибегнуть к увеличению числа сезонных промоакций, которые стимулировали бы перевод в эту группу брендов из других категорий. Однако, несмотря на достаточно равномерное распределение брендов по анализируемым показателям, основную массу составляют марки с малым вкладом в общий результат и средним уровнем колебания спроса (группа CY составляет 50% от всей категории). Имеет смысл перевести часть ассортимента из группы CY в группу В Y, т.е. стимулировать оборот по маркам, попавшим в группу CY, чтобы средняя во всех отношениях категория BY составляла основную часть всего ассортимента, была бы его своеобразным остовом. В случае если при всех принятых мерах группа марок CZ останется неизменной (никакие бренды не перейдут в соседние категории), необходимо будет рассмотреть вопрос о выведении из ассортимента этих брендов.

В общем случае товарный ассортимент характеризуется:

• широтой (количеством ассортиментных групп);

• глубиной (количеством позиций в каждой ассортиментной группе);

• сопоставимостью (соотношением между предлагаемыми ассортиментными группами с точки зрения общности потребителей, конечного использования, каналов распределения и цен);

• полнотой (способностью набора товаров однородной группы удовлетворять одинаковые потребности и количеством разновидностей и наименований товаров однородной группы и (или) подгруппы);

• устойчивостью (способностью набора товаров удовлетворять спрос на одни и те же товары);

• новизной (способностью набора товаров удовлетворять изменившиеся потребности за счет новой продукции).

Для оценки ассортимента в целях расчета коэффициентов при формировании ассортимента используют действительные, т.е. фактические свойства и базовые показатели (принятые за основу для сравнения).

1. Коэффициент широты (), который выражается как отношение действительного количества видов и наименований товаров однородных и разнородных групп к базовому:

где действительная широта – количество групп, видов и наименований товаров, имеющихся в наличии (д); – базовое количество видов и наименований товаров однородных и разнородных групп.

2. Коэффициент полноты ()

где и – действительный и базовый показатели полноты однородной группы товаров.

Действительный показатель полноты () характеризуется фактическим количеством видов и наименований товаров однородной группы, базовый () – регламентируемым и планируемым количеством товаров, а коэффициент полноты () – отношением действительного показателя полноты к базовому.

3. Коэффициент устойчивости ()

где – количество устойчивости ассортимента товаров в определенный период; а – число разновидностей товаров, предусмотренных разработанным ассортиментным перечнем; п – количество проверок.

Оптимальное значение коэффициента устойчивости ассортимента товаров в розничном магазине на протяжении квартала должно быть не ниже:

1) для универмагов и гастрономов 0,90;

2) универмагов 0,80;

3) магазинов обуви и одежды 0,75;

4) магазинов спортивных, хозяйственных и галантерейных товаров 0,85.

4. Коэффициент новизны () (степень обновления ассортимента)

где Н – число новых ассортиментных позиций, – действительный показатель широты ассортимента.

5. Для определения структуры используется относительный показатель структуры (Q) отдельных товаров (і):

где – количество отдельного товара в натуральном или денежном выражении; – суммарное количество всех товаров, имеющихся в наличии в натуральном или денежном выражении.

6. Показатель ассортиментного минимума – это минимально допустимое количество товаров, определяющих торговый профиль организаций.

7. Для расчета коэффициента рациональности используются коэффициенты весомости показателей широты (), полноты (), устойчивости () и новизны ():

8. Коэффициент глубины () – отношение действительной глубины к базовой.

где действительная глубина () – количество торговых марок и (или) модификаций, или товарных артикулов, имеющихся в наличии; базовая глубина () – количество торговых марок и (или) модификаций, или товарных артикулов, предлагаемых на рынке либо потенциально возможных для выпуска и принятых за основу для сравнения.

На предприятиях постоянно должна проводиться работа по формированию спроса и его адаптации путем активного включения товаров в предлагаемый ассортимент или изъятия из него. При этом методология ассортиментного планирования включает в себя:

• разработку стратегии с учетом концепции позиционирования;

• разработку структуры ассортимента с ориентацией на предпочтения покупателей и способа принятия решений о покупке (взаимосвязей между категориями);

• разработку базового ассортиментного плана на основе сбора данных по каждой товарной позиции и ее детального описания по четко определенным переменным;

• адаптацию плана к локальным условиям посредством мониторинга и корректировки ассортимента.

Выводы

1. Создание базового ассортимента предприятия включает в себя создание исходного массива данных; сравнение ассортимента предприятия с рынком, а также сравнение с ним валовой прибыли по каждой товарной позиции; добавление быстро растущих позиций; тестирование полноты ассортимента и добавление товарных позиций с устойчивым спросом и уникальными характеристиками; обеспечение необходимой глубины ассортимента; исключение дублирующих позиций на основе уникальности продукта и лояльности к бренду; сезонную корректировку ассортимента.

Планирование структуры ассортимента тесно связано с его развитием, с ассортиментной структурой спроса и товарного предложения.

2. Категорийный менеджмент предполагает разделение всего ассортимента на товарные категории с учетом психологических аспектов совершения покупок, ответственность одного сотрудника за весь цикл движения категории, рассмотрение каждой товарной категории как мини-предприятия в рамках компании со своим бюджетом, ценообразованием, политикой закупок и т.п.

3. При сравнении традиционной системы закупок розничного магазина с управлением ассортиментом но товарным категориям выясняется, что главной проблемой в традиционной системе является оторванность процесса закупок товаров от их дальнейшей реализации.

4. Продолжительность жизненного цикла и отдельных его фаз зависит как от самого товара, так и от конкретного рынка. Жизненный цикл одного и того же товара на разных рынках различен, он может быть продлен средствами маркетинга.

5. Благодаря ABC-анализу за продолжительный период можно узнать, что представляет собой эволюция объема продаж каждого из продуктов, выпускаемых фирмой, и на основе этого принимать эффективные решения по товарному ассортименту.