Лекция 7. ОСНОВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
К семи основным инструментам (seven basic tools) качества относятся:
1) метод стратификации;
2) метод контрольного листка;
3) метод гистограммы;
4) метод диаграммы Парето;
5) метод диаграммы Исикавы;
6) метод диаграммы рассеяния;
7) метод контрольных карт.
Метод стратификации
Целью стратификации (расслоения) является идентификация причин для управления исправительными мерами (выявление, на каких этапах жизненного цикла продукции и как часто возникают проблемы).
Пример стратификации продукции по качеству приведен на рис. 7.1.
Рис. 7.1. Стратификация продукции по уровню качества
Методика данного инструмента заключается в следующих операциях:
– выяснение причин, побуждающих к сбору данных;
– установление информативных признаков;
– выбор средств сбора, измерения и контроля данных, определение необходимой точности результатов;
– определение методики формирования выборок при использовании конкретной техники;
– непосредственный сбор данных;
– документирование результатов.
Метод контрольного листка
Контрольный листок (рабочая таблица) применяется для сбора данных наблюдений (перечня ошибок, контрольного списка, количественных и качественных признаков), необходимых, чтобы начать изучение выборки. Это логическая отправная точка для решения проблемы.
Рабочая таблица должна иметь простую и понятную форму, чтобы ответить на вопрос: "Как часто случается определенное событие?" С нее начинается превращение мнений и предположений в факты.
Основными шагами построения рабочей таблицы являются:
– точное установление наблюдаемого события;
– определение периода наблюдения;
– построение ясной и легкой для заполнения формы таблицы (табл. 7.1);
– периодичность и четкость сбора данных (при необходимости группировка их в однородные группы);
– оценка достаточности периода наблюдения для решения задачи.
Таблица 7.1
Пример рабочей таблицы регистрации дефектов геометрических параметров полупроводниковых пластин
Число дефектов по геометрическим параметрам полупроводниковых пластин |
|||||
Дефекты (отклонение от нормы) по: |
Январь |
Итого |
|||
22 |
23 |
24 |
25 |
||
толщине |
5 |
4 |
4 |
2 |
15 |
изменению толщины |
7 |
8 |
3 |
1 |
19 |
полному изменению толщины |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
нелинейному изменению толщины |
2 |
3 |
3 |
2 |
10 |
локальному отклонению толщины |
3 |
3 |
3 |
2 |
11 |
местному наклону |
1 |
2 |
2 |
2 |
7 |
параллельности |
4 |
5 |
5 |
6 |
20 |
перепаду высот при прижатии к эталонной плоскости |
5 |
5 |
5 |
5 |
20 |
перепаду высот относительно фокальной плоскости |
7 |
7 |
7 |
6 |
27 |
отклонению от фокальной или эталонной плоскости |
4 |
4 |
4 |
3 |
15 |
прогибу |
3 |
1 |
3 |
4 |
11 |
короблению |
2 |
3 |
2 |
3 |
10 |
Метод гистограммы
Целью построения гистограммы является графическое изображение распределительных функций, значений признаков продукции относительно границ сортировки (классификации) и подготовка статистического анализа.
Гистограмма позволяет представить распределение данных о числе единиц каждой категории с помощью столбикового графика (рис. 7.2).
Рис. 7.2. Пример гистограммы
Для удобства анализа и выявления закономерностей в распределении случайных величин при построении гистограммы вариационный ряд целесообразно сгруппировать в статистическую таблицу, разместив отдельные результаты наблюдения по интервалам. Количество интервалов К определяется по формуле
где п – количество наблюдений в выборке.
Длина отдельного интервала статистической таблицы определяется из выражения
где и – максимальное и минимальное значения членов вариационного ряда.
Если в крайние интервалы попадает небольшое количество значений (менее пяти), то для многих задач их целесообразно объединить с соседними интервалами .
Распределение может иметь четко выраженный максимум. В том случае, когда у кривой имеются два пика, это означает, что данные собраны из двух или более различных источников.