Моделирование в принятии решений

Модель (от лат. modulus – мера, образец) – это копия или аналог изучаемого процесса или явления, отображающая существенные свойства этого процесса или явления с точки зрения цели исследования.

Моделирование применительно к менеджменту предусматривает исследование процессов и явлений, относительно которых принимаются управленческие решения, путем построения и изучения их моделей. Необходимость моделирования обусловлена целым рядом причин: сложностью многих организационных структур, невозможностью проведения экспериментов в реальной жизни и ориентацией на будущее.

Сложность многих организационных структур требует упрощения реальности при помощи моделей, повышая тем самым возможности человека принимать правильные решения.

Невозможность проведения экспериментов в реальной жизни тоже требует применения моделирования, так как прежде чем вкладывать средства в производство новых продуктов, необходимо обосновать возможность выпуска этих продуктов, возможный спрос на них и др. Например, прежде чем выбрать место для строительства нового автомобильного завода, надо учесть возможную обеспеченность его рабочей силой, связи со смежными предприятиями, транспортировку готовой продукции и т.п. Было бы абсурдно решать эти проблемы эмпирически, построив на каждом возможном месте по заводу.

Ориентация на будущее осложняется тем, что будущее нельзя наблюдать, но его можно моделировать в различных вариантах и рассматривать применительно к ним альтернативные варианты решений.

В менеджменте принято выделять физические ("портретные"), аналоговые и математические модели.

Физические ("портретные") модели – это уменьшенные или увеличенные копии исследуемых объектов или систем, относительно которых предстоит принимать решения. Например, макет будущего предприятия, чертеж проектируемого здания и т.п.

Аналоговые модели представляют исследуемый объект аналогом, который отличается от этого объекта внешне, но отражает какие-то существенные тенденции, присущие объекту исследования. Например, график, отражающий динамику товарооборота розничной торговой фирмы, схема организационной структуры управления и т.п.

Но самое широкое распространение в менеджменте получили математические модели. Математическая модель объекта – его отображение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, объединяющее группы отношений элементов модели.

Изучение модели, во-первых, позволяет получить новое знание об объекте планирования; во-вторых, дает возможность выбирать оптимальные решения применительно к различным ситуациям.

Математическое моделирование применяют в тех случаях, когда управленческое решение принимается на основе обширной цифровой информации, которая может быть легко формализована, а цель может быть задана определенным числом.

Основными этапами оптимизации управленческого решения с помощью математических методов являются.

1. Постановка задачи.

2. Выбор критерия эффективности, который должен выражаться однозначно, например определенным числом, и отражать меру соответствия результатов решения поставленной цели.

3. Анализ и измерение переменных величин (факторов), влияющих на величину критерия эффективности.

4. Построение математической модели.

5. Математическое решение модели.

6. Логическая и экспериментальная проверка модели и полученного с ее помощью решения.

7. Разработка рекомендаций по практическому применению полученных результатов.

Математическое моделирование применительно к принятию управленческих решений позволяет описать исследуемый объект математическими средствами, т.е. построить математическую модель данного объекта, просчитать эту модель на компьютере и выбрать оптимальное решение.

При построении математической модели осуществляется перенос знаний об объекте на модель. Затем строится математическая модель объекта, которая решается математическими средствами. После чего могут быть получены новые сведения о модели, которые переносятся на объект. И, в конечном счете, новые сведения об объекте подвергаются верификации. Алгоритм построения математической модели представлен на рис. 4.3.

Рис. 4.3. Построение математической модели

Применение математического моделирования позволяет:

• выделить и описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов, что имеет принципиальный характер;

• из четко сформулированных исходных данных и соотношений можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту;

• получать новые знания об объекте, например, оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям;

• точно и компактно излагать положения экономической теории, формировать ее понятия и выводы.

Математические модели, используемые для оптимизации управленческих решений, можно подразделить на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого объекта, цели моделирования и используемого инструментария.

Макроэкономические модели описывают экономику как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели (валовой национальный продукт).

Микроэкономические модели описывают либо взаимодействие различных структурных и функциональных составляющих экономики, либо поведение какой-либо отдельной составляющей в рыночной среде.

Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее характерные элементы дедукцией выводов из формальных предпосылок.

Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать рекомендации для принятия практических решений. К числу прикладных относят эконометрические модели.

Равновесные модели занимают важное место в моделировании рыночной экономики и описывают состояние исследуемого объекта, когда результирующая разнообразных ситуаций, стремящихся вывести его из данного состояния, равна нулю.

В статистических моделях описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или период времени; обычно фиксируются значения ряда величин, являющихся переменными, в динамике.

Динамические модели, включающие взаимосвязь переменных величин по времени, не сводятся к простому суммированию нескольких статистических моделей, а описывают различные силы и взаимодействия в экономике, которые определяют в ней ход реальных процессов.

Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными величинами модели.

Стохастические модели допускают наличие воздействий на исследуемые показатели и для их описания используют инструментарий теории.

На уровне организации моделирование имеет определенные особенности. В частности, можно выделить рациональные модели – это выбор альтернатив с максимальной выгодой для организации; модели организационно-ограничейной рациональности, когда руководитель ограничен в принятии решений определенными возможностями организации: ресурсами, временем, возможностями исполнителей и т.п.; модели личностно-ограниченной рациональности, когда ограничениями при принятии решений становятся личные предубеждения или сомнения менеджера.