Метод решающих матриц Г. С. Поспелова

Примерно в тот же период, что и рассмотренный выше метод иерархий, Г. С. Поспелов предложил .метод решающих матриц как средство стратифицированного представления проблемы с большой неопределенностью на подпроблемы и пошагового получения оценок.

Например, при создании сложных производственных комплексов, реализации крупных проектов и организации решения других аналогичных проблем нужно определить влияние на проектируемый объект фундаментальных научно-исследовательских работ, чтобы запланировать эти работы, предусмотреть их финансирование и распределить средства между ними.

Получить от экспертов объективные и достоверные оценки влияния фундаментальных НИР па проектирование сложного объекта практически невозможно.

Для того чтобы облегчить экспертам эту задачу, можно вначале спросить их, какие направления (области) исследований могут быть полезны для создания комплекса (или какие подпроблемы нужно решить для реализации всей проблемы) и попросить определить относительные веса этих направлений (подпроблем) а{, агш. Затем составить план опытно-конструкторских работ для получения необходимых результатов но названным направлениям и оценить их вклад /;,, ЬпЬ. Далее нужно определить перечень прикладных научных исследований и их относительные веса §и ••■> eng- И, наконец, — оценки влияния фундаментальных НИР на прикладные dltdm/.

Таким образом, область работы экспертов представляется в виде нескольких уровней: направления (полпроблемы) —" -> ОКР -> прикладные НИР -> фундаментальные НИР (рис. 7.5). Относительные веса по всем уровням должны быть нормированы.

В методе решающих матриц для удобства опроса экспертов относительные веса определяются не в долях единицы, а в процентах, и нормируются по отношению к 100:

Непосредственно экспертами оцениваются только веса направлений (подпроблем), остальные относительные веса вычисляются. Эксперты оценивают вклад каждой альтернативы (ОКР, НИР) в реализацию элементов более высокого уровня, непосредственно предшествующего уровню данной альтернативы. Так, вклад ОКР в реализацию направления (подпроблемы) оценивается некоторой величиной Рц.

Естественно, для каждой ОКР относительные веса также нормированы:

Таким образом, каждая строка решающей матрицы характеризует относительный вклад г'-й ОКР в реализацию каждой из /-Х подпроблем.

Оценив предварительно а{,а„аи используя решающую матрицу | |, можно получить относительные веса ОКР:

Аналогично, зная й,- и оцепив I рк1, можно получить относительные веса прикладных НИР

контролируя условия нормирования

а затем — и фундаментальных НИР с!Г

В результате при использовании метода решающих матриц оценка относительной важности сложной альтернативы сводится к последовательности оценок более частных альтернатив, что обеспечивает их большую достоверность при прочих равных условиях. Большая неопределенность, имевшая место в начале решения задачи, как бы разделена на более "мелкие", лучше поддающиеся оценке, в соответствии с одной из основных идей системного анализа.

При применении метода решающих матриц в особо сложных ситуациях целесообразно создавать и накапливать базы данных о возможных фундаментальных прикладных НИР и ОКР, проводимых в стране и за рубежом по проблемам, аналогичным или смежным с рассматриваемой, и анализировать их влияние друг на друга в соответствии с методом решающих матриц.

Метод решающих матриц применялся для реализации крупных дорогостоящих проектов (космос, оборона, фундаментальные научные исследования и т.п.), при создании, реконструкции, конверсии предприятий или научно-исследовательских организаций, инвестируемых государством, т.е. в ситуациях, для которых повышаются требования к тщательности анализа факторов, влияющих на принятие решений.

Используя метод решающих матриц и сформировав многоуровневую структуру факторов, влияющих на создание и функционирование предприятий (организаций), можно провести более тщательный анализ вклада конкретных факторов нижнего уровня этой структуры (многие из которых могут быть количественно оценены с помощью детерминированных или вероятностных характеристик) на процесс проектирования и функционирования предприятия. Другие возможные приложения метода решающих матриц приводятся ниже.

Реализация метода решающих матриц — достаточно трудоемкая задача, которую можно облегчить с помощью автоматизации получения и обработки оценок в диалоговом режиме. С примерами автоматизированных процедур можно познакомиться в [3].

В последующем на основе изложенной идеи метода решающих матриц, разработанной первоначально применительно к решению крупномасштабных проблем, были разработаны модификации метода применительно к задачам позиционирования на рынке, планирования взаимоотношений с поставщиками и потребителями малых фирм и др., с примерами которых можно познакомиться, например, в [1, 3, 15, 18].