Методы нормирования запасов

В методологии нормирования запасов с целью управления ими выделяют две основные задачи:

– определение размера необходимого запаса, т.е. нормы запаса;

– создание системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его пополнением в соответствии с установленной нормой.

При этом нормой запаса считается расчетное минимальное количество предметов труда, которое должно находиться у производственных или торговых предприятий для обеспечения бесперебойного снабжения производства продукции или реализации товаров.

Для определения норм товарных запасов используют три группы методов: методы технико-экономических расчетов, экономико-математические методы и эвристические.

Метод технико-экономических расчетов наиболее распространен. Он заключается в разделении совокупного запаса в зависимости от целевого назначения на отдельные группы, например номенклатурные позиции (или ассортиментные позиции – в торговле). Далее для выделенных групп отдельно рассчитываются страховой, текущий и сезонный запасы, каждый из которых, в свою очередь, может быть разделен на некоторые элементы. Например, страховой запас на случай повышения спроса или нарушения сроков завоза материалов (товаров) от поставщиков. Метод технико-экономических расчетов позволяет достаточно точно определять необходимый размер запасов, однако трудоемкость его велика.

Экономико-математические методы. Спрос на товары или продукцию проще всего представить как случайный процесс, который может быть описан методами математической статистики с определением характеристик случайных расширений (гистограмм). Другим из наиболее простых экономико-математических методов определения размера запаса является метод экстраполяции (сглаживания), который позволяет перенести темпы, сложившиеся в образовании запасов в прошлом, на будущее. Например, имея информацию о размере запасов за прошедшие четыре периода, на основе метода экстраполяции можно определить размер запасов на предстоящий период по формуле

где Y1, Y3, Y4 – уровни запасов (в сумме, днях или процентах к обороту), соответственно за первый, третий и четвертый периоды; Y5 – нормативный уровень запаса на предстоящий, пятый, период.

Прогноз уровня запасов для шестого периода (Y6) можно сделать, используя формулу

Международная практика управления запасами свидетельствует, что темп роста запасов Т3 должен несколько отставать от темпа роста спроса. Формула расчета выглядит следующим образом:

где Т3 – темп роста товарных запасов; Т0 – темп роста спроса.

Такое соотношение между запасами и спросом обеспечивает возможность ускорения оборачиваемости оборотных средств.

Интересны также эвристические методы, которые предполагают использование опыта специалистов. Они изучают отчетность за предыдущий период, анализируют рынок и принимают решения о минимально необходимых запасах, которые основаны в значительной степени на субъективном понимании тенденций развития спроса. В качестве специалиста может выступать работник предприятия, постоянно решающий задачу нормирования запасов. Используемый в этом случае метод решения задачи (из группы эвристических) называется опытно-статистическим.

В случае если поставленная задача в области управления запасами достаточно сложна, может использоваться опыт не одного, а нескольких специалистов. Анализируя затем по специальному алгоритму их субъективные оценки ситуации и предлагаемые решения, можно получить достаточно хорошее решение, мало чем отличающееся от оптимального. Этот метод также относится к группе эвристических и носит название метода экспертных оценок.

Другой метод – АВС (Парето-анализ) позволяет нормировать и контролировать запасы, разбивая их на три категории (А, В, С). Для этого сначала подсчитывается общий оборот номенклатуры N товаров за определенный период, затем сумма оборота делится на общее количество товаров в номенклатуре N, в результате чего выводится показатель среднего оборота Р на одну позицию номенклатуры N. Все товары, оборот которых в шесть раз и более превышает Р, включаются в подмножество А (наиболее ходовые товары, составляющие около 10% наименований номенклатуры). В подмножество С включаются все товары, оборот которых в два раза и более меньше Р (товары ограниченного спроса, около 65% наименований номенклатуры). Все остальные товары включаются в подмножество В (среднеходовые товары, около 25% наименований номенклатуры).

Объектом корректировки номенклатуры товаров должны стать в первую очередь товары класса С (если только они не находятся в начале своего жизненного цикла и не ожидается рост их оборота до уровня товаров класса В или А). Следует проверить, могут ли быть изъяты те товары класса С, которые дают наименьшую долю в товарообороте.

Наиболее универсальным методом нормирования запасов может считаться метод назначения допуска 83 (см. рис. 5.2) на текущие (допусковые) или нормативные запасы, основанный на статистическом определении запасов от их номинальной (среднеарифметической) величины. При этом величина поля допуска δз, запаса будет зависеть от закона распределения величин текущего запаса Y3. При законе нормального распределения (закон Гаусса) с учетом уровня вероятности Р случайных появлений значений Y3, текущего запаса можно выделить следующие нормируемые величины поля допуска запаса δз.

Для вероятности , где σз – среднее квадратическое отклонение величины запаса.

Оно для объема выборки ni запасов рассчитывается по формуле

Для вероятности Р = 95% δз = 4σз; для вероятности Р = 76% δ, = 3σз.

Для нормирования величины допуска запаса δз большое значение имеет правильность выборки объема запаса п. Чтобы выборка правильно отражала свойства партии или потока продукции, при ее формировании следует применять методы случайного отбора. При этом необходимо выдержать ряд положений и требований:

– под выборкой будем подразумевать изделие или определенную совокупность изделий, отобранных для нормирования запаса из партии или потока продукции;

– совокупность выборки должна быть однородна;

– должен быть определен период отбора, т.е. интервал времени между моментами отбора смежных выборок или проб из потока продукции. При этом потоком продукции будем называть продукцию одного наименования, типономинала или типоразмера и исполнения, находящуюся в движении на линии жизненного цикла продукции;

– строго определен объем выборки, т.е. число изделий, составляющих выборку;

– для величин моментного запаса Yзмi можно использовать мгновенную выборку. Это выборка из потока продукции, которую составляют изделия, попавшие в последний к моменту отбора в выбранный интервал времени.

Определение изменений оптимального размера текущего запаса является его нормированием. Природа текущего запаса заключена в его названии: "текущий", т.е. обеспечивающий бесперебойное функционирование торгового предприятия в периоды между очередными поставками. Эта категория запаса как бы "вытекает" со склада, изменяя свое значение при каждом расходе. Говоря о размере текущего запаса, как правило, говорят о его максимальной, средней или минимальной величине. Если новая партия расходуемого товара прибывает точно в момент окончания предыдущей, минимальная величина текущего запаса будет равна нулю, а средняя (номинальная) величина – половине максимальной. Очевидно, что при таком режиме поставок максимальный текущий запас будет равен размеру поставленной партии товара. На рис. 5.5 показано, как при равномерном процессе в течение четырех кварталов по мере расхода и поставки размер текущего запаса Yз меняется от Yзmax до Yзmin.

Рис. 5.5. Изменение размера текущего запаса Y3 поквартально

Оптимальным размером текущего запаса будем считать оптимальное значение его средней величины , равное половине заказанной и доставленной партии товара. Таким образом, задача поиска оптимального размера запаса преобразуется в задачу поиска оптимального размера заказываемой партии товара.

Критерием оптимума является минимум общих затрат за период, связанный с созданием и ОГЛАВЛЕНИЕм запаса.