Детерминированные и вероятностные методы

К детерминованным методам относятся методы исследования, в которых зависимость между рассматриваемыми признаками строго задана или детерминирована (от лат. determinare – определять), поэтому исследование приводит к однозначным выводам. Причем именно жесткость, безаппеляционность отношений и выводов является отличительной чертой детерминированных методов. Примером жестко детерминированной факторной зависимости может быть вычисление прибыли фирмы, связывающее признак (прибыль) с рядом факторов (выручка от реализации, уровень затрат, уровень налоговых ставок и пр.).

На лингвистическом уровне научного исследования детерминированность предполагает разработку формул:

– либо символьных "с2 = а2 + в2;

– либо лингвистических – "квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов".

Из логических методов к детерминированным традиционно относятся дедукция и аксиоматический метод. Но в силу особенностей аксиоматического метода его применение, как правило в качественном виде, может привести к ложным выводам, что особенно характерно для гуманитарных наук. Получение неверных выводов зачастую происходит в случаях, когда в качестве аксиом принимается ссылка на авторитет (Библия, сочинения известного ученого, выступления высшего руководящего лица и т.д.), так как последующие логические построения и выводы жестко детерминируются данной аксиоматической ссылкой. В таких случаях говорят о догматическом^[1] подходе.

В тех случаях, когда ссылка на авторитет или на собственное мнение исследователя принимается за гипотезу и предпринимается попытка ее доказательства, можно говорить о научном, вероятностном подходе. Отметим, что в экономических исследованиях применяется значительное количество детерминированных методов, разработанных в математике, таких как факторный анализ, линейное и нелинейное программирование и т.д.

Вероятностные методы. Суть вероятностных методов вытекает из самого названия. В теории вероятностей вероятность – это количественная мера, степень возможности появления некоторого события. Данный метод, таким образом, позволяет предположить истинность выводов и возможность существования признаков или их отношений. По этому признаку к вероятностным методам можно отнести индукцию, абдукцию, аналогию.

Необходимость вероятностных методов обусловлена тем, что в научных исследованиях сложных объектов приходится иметь дело с большим числом фактов, полученных в результате наблюдений, или с большим количеством объектов исследования. Дело в том, что для многих объектов один или даже несколько экспериментов не позволяют сделать правильные выводы. Например, в пяти подбрасываниях монетки она случайно может пять раз упасть "решкой" (реверсом). Но если этот опыт повторить тысячу раз, то вероятность того, что она упадет "решкой", составит 50%, возможно с сотыми долями процента. Одна из основных задач вероятностных методов состоит в обнаружении закономерности на основе изучения большого числа фактов, объектов или случайных фактов.

Здесь на помощь приходят вероятностные статистические методы, методы теории вероятности, с помощью которых можно, исследуя большую массу фактов, с большой долей вероятности сделать вывод, соответствующий истинной правде. Так, например, для того чтобы оценить вкус готового супа, повар не съедает его целиком. Он его хорошо перемешивает и пробует одну ложечку. Все дело в том, как "перемешать суп" и как определить "размер ложки", т.е. как определить совокупность фактов и сделать ее показательной, или, в терминах теории вероятности, сделать репрезентативную выборку.

Несмотря на то что вероятностные методы не дают однозначных ответов, они помогают рассчитать степень достоверности и являются единственно возможными при исследовании массовых явлений. Они позволяют установить хотя и не строгую, не жесткую, но устойчивую, повторяющуюся закономерность, проявляющуюся в массе наблюдений. Это особенно важно в экономических исследованиях.