Алгоритм и методы социального прогнозирования

Социальное прогнозирование включает в себя более 40 операций, объединенных в последовательные этапы. В связи с этим целесообразно выделить ключевые процедуры (блоки), укрупнив их за счет объединения операций. В совокупности они составляют алгоритм процесса прогнозирования

1. Предпрогнозная ситуация – определение объекта, предмета, проблемы, цели, задач, структуры, рабочих гипотез, времени основания и упреждения прогноза, возможных методов исследования. Научно-аналитическая подготовка прогноза включает ряд операций, направленных на формирование баз знаний и данных об объекте. В них входят опросы экспертов, изучение отечественного и зарубежного опыта, анализ статистических данных, результатов социологических исследований, контент-анализ документов и т.д.

2. Построение базовой (исходной) модели объекта – выявление тенденций динамики объекта в ретроспективе (период основания прогноза должен превышать время упреждения), определение "точек роста" и "спада" в предшествующем развитии объекта, уточнение параметров "проблемного поля", формулирование альтернативных вариантов, их ранжирование; построение модели прогнозного фона, определение резонансного воздействия внешних факторов, их характера и силы (веса) корреляционных связей. Надежность модели зависит от полноты и репрезентативности показателей, результатом сведения которых в определенную упорядоченную совокупность является индикация объекта. Подбор показателей осуществляется сравнительным анализом аналогичных моделей, очным, заочным и имитационным опросом экспертов и (или) населения, средствами моделирования и т.д.

3. Поисковая разработка параметров базовой (исходной) модели – определение возможных вариантов развития прогнозируемого объекта в заданной перспективе (краткой, средней, долгосрочной) на основе выявленных тенденций. При этом исследуются динамика объекта в "чистом виде", под влиянием структурных сдвигов и взаимодействий профильных факторов (линейная экстраполяция); экстраполяция с учетом минимизирующих и максимизирующих факторов внешней среды; вероятностный тренд с учетом воздействия всех возможных факторов внешней среды и "тесноты связей". На этой основе строится веер возможных альтернатив будущей динамики объекта: от оптимистических до пессимистических, причем ни один из вариантов не нужно априорно игнорировать. Определяется "дерево проблем", которые возникают в процессе развития объекта иод влиянием внутренних и внешних факторов. Возможные альтернативы, определенные экспертами, выражаются в модельном (каузальном, сетевом, логическом и т.д.) или сценарном виде.

4. Нормативная разработка параметров базовой модели – определение возможных путей решения проблем, выявленных прогнозным поиском, и последствий намечаемых решений. Нормативный прогноз дает несколько значений возможного будущего по заранее заданным критериям: идеальное состояние объекта (абсолютный оптимум); оптимальное состояние с учетом ограничений прогнозного фона; нормативное, желательное состояние, реально доступное при существующих обстоятельствах. Значения могут выражаться через матрицу, многофакторную модель, сценарии. Определяются пути и средства влияния на траекторию объекта, обеспечивающие его движение в желательном направлении.

5. Верификация полученных данных – проведение независимой экспертизы полученных данных, их оценка. Выработка рекомендаций для использования при обосновании проектов, программ, планов, текущих управленческих решений.

Что касается методов, то исторически метод экстраполяций является одним из первых, широко используемых в прогнозировании. Его суть – построение динамических (статистических или логических) рядов показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом (ретроспективы) вплоть до даты упреждения (перспективы) прогнозов. При таком подходе осуществляется выбор оптимального вида функций (учет времени, условий и т.д.).

Существенный эффект дает использование сложной экстраполяции, основанной на теории вероятностей и теории игр, что позволяет точнее оценить масштабы возможных сдвигов и прогнозируемых тенденций (трендов). Однако в социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограничены, что вызвано рядом причин. Некоторые социальные процессы развиваются по кривым, близким к логической функции. До какого-то момента процесс медленно нарастает, затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Игнорирование этого требования приводит к серьезным ошибкам.

Одним из путей проверки надежности рассматриваемого метода может служить экстраполяция кривых роста "до абсурда". Она показывает, что действующий механизм в перспективе может измениться, возникнут новые тенденции в его функционировании. В этом случае для правильного решения необходим комплексный подход, сочетающий логический анализ, экспертные оценки и нормативные расчеты.

Это было проигнорировано Н. С. Хрущевым и теми силами (в том числе и научными), которые на основе существующей динамики развития СССР в 1950-е гг. (был подъем и быстрый рост народного хозяйства) и сравнения с ведущими капиталистическими странами (в этот период они испытывали ряд кризисных явлений) сделали долгосрочный прогноз о достижении Советским Союзом ведущих позиций в мире к началу 1980-х гг. Ожидаемые показатели были объявлены наступлением эры коммунизма, что было опровергнуто реальным ходом исторического развития.

Очень широко в прогнозировании используются экспертные методы, начиная от аналитических записок и круглых столов с целью согласования мнений и выработки обоснованного решения до специальных экспертных оценок, призванных дать объективную характеристику качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных заключений, которые включают следующие этапы: выбор состава экспертов и оценка их компетентности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений; оценка согласованности мнений экспертов; оценка достоверности результатов; составление программы для обработки экспертных заключений.

Решение такой непростой задачи, как прогнозирование новых направлений, необходимое для определения перспектив, тенденций, требует более совершенных научно-организационных методов получения экспертных оценок. Один из них именуется методом дельфийского оракула, или методом Дельфи. Он предусматривает сложную процедуру получения и обработки ответов (мнений) экспертов. На его основе формулируются прогнозы, касающиеся экономических и социальных процессов, военно-политических и некоторых иных проблем на десятки лет вперед.

Однако в какой степени надежны составленные подобным образом долгосрочные (а тем более сверхдолгосрочные) прогнозы и сам метод их формирования? Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, строятся на исследовании и достоверном знании с учетом взглядов и мнений экспертов относительно будущего состояния объекта. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку основывается па опыте эксперта. Вместе с гем изучение интуитивных прогнозов обнаруживает, что "они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов" [Янч Э., 1974].

Обычно метод Дельфи позволяет выявить преобладающие суждения по избранному кругу проблем. Он особенно пригоден для составления краткосрочных прогнозов, вариантов развития локальных событий, т.е. в сравнительно простых случаях. Вместе с тем использование этого метода в любом варианте для реализации долгосрочных, комплексных и даже глобальных прогнозов повышает их надежность и эффективность.

Наряду с положительными сторонами метода экспертных оценок необходимо отметить и его недостатки: он громоздок, так как много времени уходит на каждый цикл получения ответов экспертов, дающих довольно большой объем информации, а поскольку основан на интуиции и субъективных взглядах опрашиваемых, качество оценки прямо зависит от квалификации экспертов. В связи с этим в прогнозировании нередко используется метод мозгового штурма, когда внимание экспертов без предварительной подготовки сосредоточивается на поиске новаторских способов решения поставленных проблем.

Большую роль в социальном прогнозировании играет эффект Эдипа, т.е. возможность самоосуществления или саморазрушения прогноза, если к этому процессу подключается созидательная деятельность людей, в процессе которой реализуются позитивные ожидания или устраняются предостережения и угрозы. Так, прогноз численности населения в России на 15–50 лет позволяет выработать несколько сценариев: от оптимистического до пессимистического (табл. 4.2). Осознание и понимание, например, негативной перспективы, приводит к тому, что общество сосредоточивается па этом явлении и начинает принимать меры, хотя часто непоследовательно, чтобы данный прогноз не состоялся.

Таблица 4.2

Ожидаемая продолжительность жизни в России в 1959–2050 гг. по прогнозным сценариям, лет^[1]

Год	Мужчины		Женщины
	предельно низкая	предельно высокая	предельно низкая	предельно высокая
1959	63,2	63,2	71,7	71,7
1975	62,6	62,6	73,2	73,2
2000	59,0	59,0	72,2	72,2
2025	57,0	68,1	71,5	79,0
2050	57,0	74,5	71,5	84,5

По сценарию предельно низкой продолжительности жизни предполагается, что ее снижение продолжится теми же темпами, что в 1965–1980 гг., но и в этом случае рост смертности не может быть неограниченным. Пороговым уровнем представляется ситуация, когда разрыв в продолжительности жизни мужчин и женщин достигнет 15 лет (примерно 2008 г.). При этом продолжительность жизни мужчин упадет до 57 лет и станет ниже, чем в 1965 г.

Напротив, по сценарию предельно высокой продолжительности жизни предусматривается переход к росту продолжительности жизни, который для мужчин и женщин суммарно будет иметь тот же темп, что в странах Европейского союза (далее – ЕС) в 1970–2000 гг. (0,23–0,24 года за один год). Предполагается, что у мужчин темп роста будет несколько выше, а у женщин несколько ниже, чем в странах ЕС, с тем, чтобы к 2050 г. разрыв в продолжительности жизни между мужчинами и женщинами не превосходил 10 лет.

Огромную роль в социальном прогнозировании играет морфологический синтез, который предусматривает получение системной информации по всем возможным параметрам изучаемой проблемы при полном отсутствии какого-либо предварительного суждения или оценки. Данный метод отвечает на следующие типы вопросов: какие средства необходимы для получения прогнозной информации? какова последовательность наступления событий? как проследить применение всех средств, всех методов, всех этапов решения данной проблемы? Однако особенно значимо в этом методе требование не упустить ни одной возможности, ничего не отбрасывая без предварительного исчерпывающего исследования. 1

Так, при прогнозировании этнического состава населения Москвы учитывались многие факторы. Во-первых, изменились миграционные потоки, которые резко увеличили численность жителей города в результате образования новых независимых государств на территории СССР, что привело к притоку в Москву не столько русского населения, сколько выходцев из республик Кавказа и Средней Азии. Во-вторых, экономические потребности города связаны в значительной степени с потребностями в мало- или неквалифицированной рабочей силе, которую во многом восполняют приезжие. В-третьих, действуют субъективные факторы, которые связаны с демографическим поведением. Из заключенных в начале XXI в. в Москве браков 22% межнациональные. Каждая пятая пара православно-мусульманская. Генофонд города все больше восполняется за счет активного репродуктивного возраста, олицетворяемого приезжими, которые все больше становятся предпочтительным выбором для образования семей. Прогноз динамики по данным этнического состава Москвы представлен в табл. 4.3.

Таблица 4.3

Прогноз динамики этнического состава Москвы, человек^[2]

Национальность	1994 г.	2000 г.	2025 г. (прогноз)
Русские	7958633	7753000	6340843
Украинцы	213876	220729	229605
Белорусы	59982	59121	50772
Мордва	27826	27838	25437
Грузины	25974	34808	107516
Чуваши	16692	16959	16525
Молдаване	4231	5574	16027
Марийцы	2925	2964	2857
Удмурты	2496	2463	2126
Карелы	1014	891	475
Осетины	6337	2006	25612
Армяне	59182	82238	295435
Немцы	3471	3125	1839
Латыши	2886	2544	1373
Литовцы	2086	2060	1782
Эстонцы	1774	1669	1180
Евреи	130318	98909	28529
Татары	171229	172030	159991
Азербайджанцы	22542	33311	154628
Узбеки	7195	8060	11798
Казахи	4699	5341	8301
Башкиры	4602	5232	8147
Дагестанцы	4524	8204	89384
Таджики	4387	5493	12778
Киргизы	3139	3332	3896
Чеченцы	2944	8503	143686
Туркмены	1744	2063	3521
Кабардинцы	1677	1996	3479
Ингуши	994	2996	270657
Буряты	1794	2455	8273
Прочие	41691	52520	108320

Согласно прогнозу, представленному в табл. 4.3, численность русских сократится до 73%. Уменьшится число немцев, прибалтийских народов, евреев и вырастет число армян, грузин, дагестанцев, чеченцев, ингушей. Однако уже очевиден просчет при прогнозе численности таджиков, киргизов, узбеков. Все это, несомненно, ведет к серьезному изменению этнического состава населения Москвы и, конечно, потребует существенных корректив в ее социальной политике.

В числе методов, применяемых в социальном прогнозировании, значительную роль играют прогнозные сценарии. С их помощью устанавливается логическая последовательность с целью показать, как, исходя из реальной ситуации, может таг за шагом развертываться будущее состояние объекта исследования, социального процесса или явления. Основное значение прогнозного сценария связано с определением перспектив развития, основной его линии, а также с выявлением основных факторов фона развития и критериев для оценки уровней достижения цели.

Кроме того, используются прогнозные графы, которые могут быть ориентированными или неориентированными, содержать или не содержать циклы, быть связанными или несвязанными и т.д. Совместно с "деревом целей" они определяют развитие объекта в целом, участвуют в формулировке прогнозных целей, выработке сценария, в определении уровней и критериев эффективности прогнозов.

В социальном прогнозировании используется также метод моделирования (оптимизации решений), который связан с поиском альтернатив развития, что дает возможность выбрать наиболее эффективный для данных условий вариант. Задача выбора рационального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность функционирования того или иного процесса и иметь простое математическое выражение. Среди методов решения задач оптимизации распространено линейное программирование. В задачах динамического программирования рассматривают систему, которая со временем может менять свое состояние, но этим процессом можно управлять.

Все математические модели и методы прогнозирования имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования. Использование моделей повышает эффективность прогнозирования, позволяет рассмотреть большое количество возможных вариантов и выбрать наиболее приемлемый. Однако в моделировании есть и отрицательные стороны, обусловленные недостаточной точностью и эластичностью моделей при прогнозе, особенно на длительный период.

Таким образом, социальное прогнозирование базируется на различных методах изучения объективных закономерностей (тенденций) социально-экономических, социально-политических и духовно-культурных процессов, а также на моделировании вариантов их будущего развития с целью формирования, обоснования и оптимизации перспективных решений. Следует отметить, что прогнозы обладают способностью к самореализации, но только в том случае, если в единую цепь смыкаются потребности и интересы людей как на уровне общественной, производственной, так и их личной жизни. Опыт прогнозирования и реализации прогнозов показывает, что их ценность связана также с вариативностью подходов к решению общественных проблем, с глубиной анализа степени вероятности наступления возможных изменений.