Расчет описательной статистики

Рассмотрим пример анализа рынка образовательных услуг, а именно оплаты за обучение в вузах города на экономические специальности. Введем на рабочий лист в Microsoft Excel данные табл. 5.25.

Таблица 5.26

Распределение группы студентов по размеру оплаты за образовательные услуги в регионе

Стоимость образовательных услуг, тыс. руб.	Средняя стоимость образовательных услуг, тыс. руб.	Количество респондентов
14-17	15,5	9
17-20	18,5	26
20-23	21,5	17
23-2G	24,5	19
26-29	27,5	4
29-32	30,5	3
32-35	33,5	2

1. В меню выберем: Сервис — Анализ данных — Описательная статистика — ОК. Появится окно Описательная статистика (рис. 5.11,5.12). 2

Рис. 5.11. Окно Анализ данных

Рис. 5.12. Окно Описательная статистика

2. В данном окне выберем команды: входной интервал — диапазон ячеек со значениями Средняя стоимость образовательных услуг и Количество респондентов (ВЗ:С9); группировка — по столбцам; итоговая статистика — активировать, уровень надежности — активизировать; уровень надежности — 95%; выходной интервал — А12; ОК (рис. 5.13).

Рис. 5.13. Окно Описательная статистика с необходимыми командами

При появлении окна с сообщением Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные следует нажать ОК.

В результате указанных действий Microsoft Excel осуществляет вывод таблицы описательных статистик (табл. 5.26).

Таблица 5.26

Описательная статистика

Столбец 1	Значение	Столбец 2	Значение
Среднее	24,5	Среднее	11,42857
Стандартная ошибка	2,44949	Стандартная ошибка	3,524453
Медиана	24,5	Медиана	9
Мода	19	Мода	5
Стандартное отклонение	6,480741	Стандартное отклонение	9,324826
Дисперсия выборки	42	Дисперсия выборки	86,95238
Эксцесс	-1,2	Эксцесс	-1,36569
Асимметричность	0	Асимметричность	0,529414
Интервал	18	Интервал	24
Минимум	15,5	Минимум	2
Максимум	33,5	Максимум	26
Сумма	171,5	Сумма	80
Счет	7	Счет	7
Уровень надежности (95,4%)	6,1444	Уровень надежности (95,4%)	8,840882

Интерпретация терминов табл. 5.26 Вперед:

• среднее — средняя арифметическая величина признака в выборке, вычисленная по несгруппированным данным;

• стандартная ошибка — средняя ошибка выборки — среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания генеральной средней;

• медиана — значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда выборочных данных;

• мода — значение признака, повторяющееся в выборке с наибольшей частотой;

• стандартное отклонение — генеральное среднее квадратическое отклонение, оцененное по выборке;

• дисперсия выборки — генеральная дисперсия, оцененная по выборке;

• эксцесс — коэффициент эксцесса, оценивающий по выборке значение эксцесса в генеральной совокупности;

• асимметричность — коэффициент асимметрии, оценивающий по выборке величину асимметрии в генеральной совокупности;

• интервал — размах вариации в выборке;

• минимум — минимальное значение признака в выборке;

• максимум — максимальное значение признака в выборке;

• сумма — суммарное значение элементов выборки;

• счет — объем выборки;

• уровень надежности (95,4%) — предельная ошибка выборки, оцененная с заданным уровнем надежности.

Расчет выборочной дисперсии для признака Средняя стоимость образовательных услуг (σ2). Для расчета необходимо выполнить следующие действия.

1. Установить курсор в ячейку В34 для выборочной дисперсии первого признака (средней стоимости образовательных услуг, тыс. руб.).

2. Выбрать Вставка — Функция. Откроется окно Мастер функций ша г 1 из 2.

3. Выбрать Категория Статистические — ДИСПР — ОК (рис. 5.14).

4. Появится окно Аргументы функции. Число 1 — диапазон ячеек таблицы, содержащих значение первого признака (В2:В9). Далее ОК. В ячейке В34 выведется значение дисперсии (42).

Расчет выборочного среднего линейного отклонения для признака Средняя стоимость образовательных услуг (d). Для расчета необходимо выполнить следующие действия.

1. Установить курсор в ячейку В35 для выборочной дисперсии первого признака (средней стоимости образовательных услуг, тыс. руб.).

Рис. 5.14. Окно Мастер функций — шаг 1 из 2

2. Выбрать Вставка — Функция. Откроется окно Мастер функций шаг 1 из 2.

3. Выбрать Категория Статистические — СРОТКЛ — ОК.

4. Появится окно Аргументы функции. Число 1 — диапазон ячеек таблицы, содержащих значение первого признака (В2:В9). Далее ОК. В ячейке В35 выведется значение дисперсии (5,14).

Расчет коэффициента вариации по признаку Средняя стоимость образовательных услуг (V). Для расчета необходимо выполнить следующие действия.

1. Установить курсор в ячейку В36 для выборочной дисперсии первого признака (средней стоимости образовательных услуг, тыс. руб.).

2. В активизированную ячейку ввести формулу =В33/В14*100. Нажать Enter (рис. 5.15).

3. В ячейке В36 (см. рис. 5.15) рассчитывается значение коэффициента вариации (26,452).

Рис. 5.15. Ввод формулы для вычисления коэффициента вариации

Существующие технологии определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации с применением Microsoft Excel обладают высокой достоверностью представляемых результатов и оперативностью.