Пространственное распределение заработных плат и рыночный потенциал

Рыночный потенциал региона увеличивается, когда увеличивается спрос на продукцию фирмы региона со стороны соседних регионов, он положительно зависит от реальных доходов окружающих регионов и отрицательно – от расстояний до них. Поскольку увеличившийся спрос на продукцию фирм увеличивает стоимость факторов производства, в частности заработную плату, то и заработная плата в регионе положительно зависит от доходов соседних регионов и отрицательно – от расстояний до них.

Реальный рыночный потенциал региона j обычно моделируют следующим образом:

(6.48)

где переменные: – номинальный доход региона k; – уровень цен в регионе k; Т – показатель транспортных издержек; – расстояние между регионами j и k; ε – эластичность замещения между товарами в промышленном секторе.

Без учета уровня цен в соседних регионах спецификация эконометрического уравнения для оценки влияния на заработную плату номинального (поскольку не учитывается уровень цен) рыночного потенциала задается следующим образом:

(6.49)

где – номинальная заработная плата в регионе j; – номинальный доход региона k, – расстояние между регионами j и k – случайный член.

В соответствии с теорией коэффициенты и должны быть положительными.

Оценка такого уравнения для европейских стран за период 1992–2000 гг. в первых разностях была приведена в книге Бракмаш и др. (табл. 6.3).

Таблица 6.3

Результаты оценки уравнения влияния номинального рыночного потенциала на зарплату в регионе для европейских стран в период 1999–2000 гг.

Коэффициент	Значение	Стандартная ошибка
k1	0,898	0,020
k2	0,013	0,001
R2	0,61

Поскольку оба коэффициента значимо положительны, то действительно можно утверждать наличие пространственного распределения заработных плат: коэффициент показывает силу влияния спроса соседних стран на продукцию данной страны, а коэффициент – как быстро это влияние ослабевает с увеличением расстояния.

Влияние реальною рыночного потенциала (выражение под знаком логарифма в уравнении ниже) на уровень цен в различных регионах оценивается в спецификации, предложенной в статье Г. Хансона1.

В отличие от предыдущей модели здесь явно учитывается межрегиональное взаимодействие за счет включения заработных плат также и в правую часть уравнения, а уровень цен в регионе моделируется не с помощью товаров агропромышленного комплекса, а с помощью рынка жилья.

(6.50)

Переменные: – заработная плата в регионе,j; – номинальный доход региона k; – объем рынка жилья в регионе k.

Параметры модели: Т – показатель транспортных издержек; – эластичность замещения между товарами в промышленном секторе; – доля регионального дохода, расходуемого на товары промышленного сектора.

Модель оценена по данным 3075 графств США, результаты представлены в табл. 6.4.

Таблица 6.4

Результаты оценки уравнения влияния реального рыночного потенциала на зарплату в регионе для США в период 1970–1990 гг.

Структурная оценка зарплаты	1970-1980 гг.	1980-1990 гг.
	0,962 (0,015)	0,956 (0,013)
	7,597 (1,250)	6,562 (0,838)
	1,970 (0,328)	3,219(0,416)
	0,256	0,347
	3,075	3,075
	1,152	1,180
	0,868	0,847

Все три параметра значимы в обоих интервалах оценивания.

Транспортные издержки возрастают со временем, что должно означать повышение уровня агломерации.

Эластичность замещения падает, т.е. уменьшается конкуренция, что приводит к росту нормы прибыли.

Доля регионального дохода, который тратится на товары промышленного сектора, более 90% и остается примерно на одном уровне.

По мере удаления от центра агломерации ставка заработной платы должна падать.

Примечательно, что построив также модель и для оценивания влияния номинального рыночного потенциала на заработные платы, Хансон обнаружил, что влияние реального рыночного потенциала прослеживается на расстояниях порядка 500–600 км, а номинального – только на расстояниях порядка 200 км.