Риски высокотехнологических проектов

Все риски предвидеть и избежать принципиально невозможно, но можно их максимально снизить, использовав для этого специальные средства.

Прежде всего, необходимо предпринять все возможные усилия для идентификации предвидимых рисков. Уоррен Шейнин, проведя масштабные исследования, сформировал следующую классификацию источников возникновения рисков в высокотехнологических проектах.

1. Контрактные риски.

2. Риски программного обеспечения.

3. Риски среды и инструментов проектирования и разработки.

4. Организационные риски.

5. Командно-лидерские риски.

6. Риски качества.

7. Технологические риски.

Для каждой из выделенных категорий у Шейнина предусмотрел еще один уровень детализации, на котором у каждой из них присутствует от 3 до 15 подкатегорий. Шейнин утверждает, что эти источники могут рассматриваться как побуждающие факторы для событий риска.

К обсуждаемому кругу проблем относятся риски среды и инструментов, риски качества и, прежде всего, технологические риски. При этом следует обратить внимание, что, например, технологические риски могут быть связаны, как с концептуальными просчетами, которые в принципе не являются неизбежными и неустранимыми, так и с принципиально неустранимыми рисками, связанными с самой природой фундаментальных и прикладных научных исследований.

В этом же ряду следует рассматривать круг проблем, связанных с оценкой последствий соответствующих рисков, условий их предотвращений и снижения последствий предвидимых рисков. Особенно важно предвидение катастрофических рисков, т.е. рисков событий, при наступлении которых реализация проекта становится невозможной.

Соответственно, идентификация рисков создает предпосылки для оценки последствий предвидимых рисков с тем, чтобы принять меры для минимизации их последствий. При этом следует учитывать, что рассматриваемый круг рисков менее всего поддается управлению и предотвращению.

Это принципиальное условие реализации наукоемких проектов приводит к специальной мере минимизации последствий соответствующих неустранимых рисков – к опережающему проведению критических экспериментов.

Специфика наукоемких проектов, обусловленная их взаимосвязью с законами природы, ограничениями технологий, требует использования специальных организационных подходов. В рамках реализации этой меры осуществляется идентификация элементов наукоемкого проекта, которые связаны с катастрофическими или, по меньшей мере, с критичными рисками, последствия которых кардинально влияют на успех проекта. Для минимизации таких последствий на начальных этапах проекта проводятся исследования, позволяющие на основе результатов исходов экспериментов снизить риски всего проекта. Этот подход позволяет прежде всего избежать неоправданных расходов, возникающих в результате того, что невозможность или неэффективность проекта выявится на более поздних этапах его реализации.

Специфика используемых ресурсов наукоемких проектов

Важная особенность наукоемких проектов – специфика используемых ресурсов.

Прежде всего в наукоемких проектах используются новые идеи, научные теории и концепции. Этот ресурс обладает существенной спецификой, связанной с тем, что использование результатов научных исследований в качестве ресурса требует использования специальных методов и процедур, позволяющих эффективно применять достижения пауки и техники при реализации наукоемких проектов.

Существует необходимость в системе методов, направленных на эффективное обеспечение перехода от научных соображений и представлений к качественно иным по своей сути материям – технологическим проектам. Проблема перехода от результата фундаментального научного исследования эффекта или процесса к концепции нового продукта или технологии состоит в том, что чаще всего в результатах фундаментальных исследований отсутствуют непосредственные указания на возможные направления практического использования этих результатов. Более того, важной задачей является выявление их разностороннего потенциала и его использование в разных продуктах и технологиях, часто относящихся к разным секторам экономики.

Не всегда очевидны возможности практического применения результатов прикладных исследований. Сегодня растет доля фундаментальных научных исследований, изначально осуществляемых для решения прикладных задач (прежде всего это относится к фармацевтике и смежным с ней секторам), но основной поток фундаментальных научных исследований все же мотивирован внутренней логикой развития науки, побуждениями самих ученых.

Таким образом, использование науки как ресурса наукоемких проектов создает важную задачу – "разглядеть" в результатах научных исследований концепцию прикладного проекта. Ее решение зачастую требует не меньше творческих усилий, чем получение собственно научного результата. Здесь необходимы широкая эрудиция и междисциплинарный подход.

Повышение эффективности использования научных результатов в качестве ресурса наукоемких проектов связано с использованием специальных методов. Важным является создание системы "скрининга" – систематического мониторинга результатов фундаментальных и базовых прикладных исследований на предмет выявления их прикладного потенциала, создания на этой основе концепций новых продуктов и технологий. В рамках этой работы бывает полезным возвращаться к научным результатам, сделанным ранее. В новых условиях, с учетом новых научных и технических достижений могут возникнуть и новые идеи относительно использования "старых" научных идей.

Еще одной компонентой этой системы превращения научной идеи в концепцию продукта или технологии является создание соответствующей проблемно ориентированной экспертной системы, позволяющей на самом раннем этапе оценить проблемы и риски, возникающие при обсуждаемом переходе от идеи к продукту. Создание такой экспертной системы и ее практическая реализация требуют большой креативности, также не меньшей, чем само получение научного результата.

Важной особенностью наукоемких проектов является частое использование в них еще не опробованных на практике элементов и материалов. В настоящее время такое использование осуществляется все чаще, даже при реализации достаточно рутинных проектов, но для наукоемких проектов такое использование является практически правилом и в большой степени влияет на результаты таких проектов, определяет их успех и основные параметры эффективности.

Кроме того, даже ранее опробованные элементы и материалы могут создавать серьезные риски при их использовании в новых проектах, качественно меняющих условия их применения. Это тоже требует соответствующей оценки.

Еще одним фактором, повышающим риски использования новых элементов и материалов в наукоемких проектах, являются проблемы, которые могут возникнуть при производстве этих новых элементов и материалов у исполнителя проекта (если он изготовляет их сам) или у партнера (если их изготовление передано на аутсорсинг). Таким образом, возникает еще один цикл дополнительных рисков, достаточно специфичных для наукоемких проектов.

Все это влечет за собой определенную мультипликацию рисков наукоемких проектов.

Снижение рассматриваемых рисков в настоящее время осуществляется за счет перехода к современным методам прототипирования – созданию математических 3D моделей, позволяющих решать охарактеризованные выше проблемы с возможно меньшими издержками. Накопленный математический аппарат, опыт моделирования локальных систем и процессов создает реальные предпосылки для масштабного использования технологии 3D прототипирования при решении соответствующих задач.