Типы скользящих средних
Существуют три типа скользящих средних.
1. Простые скользящие средние.
Способ построения простых скользящих средних, как следует из их названия, весьма прост. В нашем случае каждая из точек кривой складывается из средней цены за предыдущие 8 дней. В общем случае формула для каждой точки линии скользящей средней выглядит следующим образом:
MA = ( + +…+ )/n, (1)
здесь n – порядок скользящей средней,
- цена закрытия t-го дня.
Такая простота построения кривой была особенно привлекательна до начала повсеместного использования персональных компьютеров, т.е. когда каждому аналитику приходилось строить кривую вручную. Сейчас развитие техники дает возможность применять более сложные формулы без каких-либо дополнительных усилий с нашей стороны. Поэтому наряду с простыми скользящими средними рассматривают и более сложные.
2. Взвешенные скользящие средние.
Этот тип отличается от предыдущего тем, что каждой из цен рассматриваемого промежутка придается "вес", увеличивающийся ближе к текущему дню. В рассматриваемом примере у первой цены будет вес, равный единице, а у последней — восьми. Общая формула выглядит так:
WMA = (1× +2× +…+ n× )/(1 + 2 + … + n) (2)
в случае линейно взвешенной скользящей.
При данном подходе более поздним ценовым движениям придается большее значение. Многие аналитики считают этот факт важным для ускорения подачи сигналов, т.е. уменьшения отставания.
3. Экспоненциальные скользящие средние.
Этот вид скользящих называют еще "экспоненциально приглаженным". Как и в предыдущем случае, эта скользящая является взвешенной, т.е. недавней цене придается большее значение. Ее отличительной особенностью является то, что она включает в себя все цены предыдущего периода, а не только того отрезка, который задан при установке периода (8 дней). Формула выглядит так:
, (3)
где t – сегодняшний день, t–1 – вчерашний день,
k=2/(n+1), в нашем примере л=2/(8+1)=0,222.
Таким образом, происходит сглаживание кривой скользящей относительно графика.
Несмотря на кажущиеся выгоды использования второго и третьего типов скользящей, первый используется аналитиками наиболее часто. Одни объясняют это большей достоверностью результатов, другие — тем, что чем проще метод, тем ближе он к природе. Использование того или иного типа скользящей — исключительно дело вкуса.