Плотность распределения описывается зависимостью
f (t) = (0,4343/ t slgt Ö2p ) exp{- [(lgt – lgm0)2 / 2 slgt2]},
Значения параметров lgm0 и slgt определяют по результатам N испытаний
lgm0 = S lgti / N,
slgt= Ö S(lgti - lgm0)2 / (N – 1)
В том случае, когда отказы появляются только после некоторого времени t0 ,которое принимается за точку отсчета, выражение зависимости для плотности вероятности принимает вид
f (t) = ( 0,4343 / [(t - t0)slgt Ö 2p]) exp{- [(lg(t - t0)– lgm0)2 / 2 slgt2]},
Распределение Вейбулла довольно универсальное, хорошо описывает наработку деталей по усталостным разрушениям, наработку до отказа подшипников, электроники, приемлемо для описания явлений приработки.
Функция распределения наработок имеет вид:
F (t) =1 - exp ( - tb / t0)
где t0 , b - параметры распределения.( b -параметр формы, t0 -параметр масштаба)
Плотность распределения:
f (t)= a b tb - 1 exp ( - a tb ).
Распределение Вейбулла охватывает разнообразные случаи изменения вероятности отказов. В частности, при
b < 1плотность распределения имеет вид убывающей функции;
b = 1распределение Вейбулла совпадает с экспоненциальным;
b = 2интенсивность отказов является линейной функцией (этот частный случай, когда распределение Вейбулла совпадает с так называемым распределением Рэлея);
b = (от3,3до3,5)распределение Вейбулла весьма близко к нормальному.
Обобщение около 300 законов распределения случайных величин, связанных с эксплуатацией автомобилей, позволило проследить связь между законами распределения и коэффициентом вариации.
Случайная величина | Закон распределения | Коэффициент вариации |
Интенсивность изнашивания, ресурс | Нормальный | 0,28 |
Вейбулла | 0,47 | |
Логарифмически нормальный | 0,53 | |
Периодичность групп первых отказов | Нормальный | 0,38 |
Вейбулла | 0,43 | |
Логарифмически нормальный | 0,72 |
Коэффициент вариации растет, и распределение отличается от нормального тем заметнее, чем больше сказывается влияние какого-либо выделяющегося фактора
|
Показатели надежности автотранспортных средств
и технологического оборудования.
Под номенклатурой показателей надежности понимается состав показателей, необходимый и достаточный для характеристики объекта или решения поставленной задачи. Номенклатура показателей надежности выбирается с учетом вида изделия, последствий отказов и других факторов, определяемых целями исследования. Полный состав номенклатуры показателей надежности, из которой выбираются показатели надежности для конкретного объекта и решаемой задачи, установлен государственным стандартом.
Показатели надежности принято классифицировать по следующим признакам.
По свойствам надежности, которые они характеризуют, - показатели безотказности, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости.
По числу свойств, которые они характеризуют, — единичные показатели, характеризующие одно из свойств надежности, комплексные показатели, характеризующие одновременно несколько свойств надежности (например, одновременно безотказность и ремонтопригодность).
По числу характеризуемых объектов - групповые, индивидуальные и смешанные показатели.
К групповым относятся такие показатели, которые регламентируют требования к уровню надежности некоторой совокупности (партии) изделий. Эти показатели могут быть определены и установлены только для совокупности изделий; уровень надежности отдельного экземпляра изделий они не регламентируют.
К индивидуальным относятся показатели, которые устанавливают норму надежности для каждого изделия рассматриваемого типа. К таким показателям относятся: установленный ресурс (срок службы), установленная безотказная наработка и др.
К смешанным относятся показатели, которые одновременно могут выступать как групповые и как индивидуальные.
По размерности - показатели, определяемые наработкой и календарной продолжительностью. Первые применяются в случае, когда свойства изделий изменяются только во время непосредственного функционирования (работы) и наработка учитывается, вторые - когда свойства изделий изменяются в течение всего периода эксплуатации и наработка не учитывается.
Различают статистические (оценочные, приблизительные) и вероятностные (точные) показатели.
Статистические оценки – это результат наблюдения за некоторой выборкой Nизделий. Если N ® ¥ , то выборка приближается к генеральной совокупности, а статистическая оценка – к вероятностной. При испытаниях значение числа наблюдений выбирается так, чтобы обеспечить приемлемую погрешность результатов. В этом случае статистические оценки могут быть приняты за вероятностные.
Рассмотрим показатели надежности применительно к свойствам надежности, которые они характеризуют.