Погрешность измерительного преобразования
При измерительном преобразовании источником динамической погрешности является инерционность измерительного преобразователя. Значение динамической погрешности в этом случае будет зависеть не только от ДХ ИП, но и от формы входного сигнала. Оценка этой составляющей погрешности весьма сложна, поэтому ограничимся рассмотрением простейшего случая, когда ИП моделируется апериодическим звеном первого порядка. В этом случае дифференциальное уравнение ИП имеет вид
, (4.36)
где - выходной и входной сигналы ИП;
- постоянная времени;
- статический коэффициент преобразования.
Погрешность измерения , приведенная к максимальному значению входного сигнала
будет равна
. (4.37)
Так как скорость изменения выходного сигнала линейного инерционного ИП не может быть больше скорости изменения его входного сигнала, то максимальное значение можно найти из выражения
. (4.38)
Для сигналов с финитным спектром известно неравенство Бернштейна, связывающее граничную частоту спектра с любой из его нормированных производных
. (4.39)
Для n = 1
. (4.40)
Отсюда можно получить допустимую инерционность ИП при измерительном преобразовании сигнала
. (4.41)
Так, для сигнала с граничной частотой спектра fгр= 1 кГц и допустимой погрешностью dmax = 1% постоянная времени не должна превышать 10 –5 с.
Динамическая погрешность измерения с регистрацией
измеряемой величины во времени.
Измерение с регистрацией изменений величины во времени наиболее характерная задача динамических измерений, при решении которой осуществляются совместные измерения интересующей величины и времени. Наиболее часто эту задачу решают путем дискретизации измеряемой величины во времени с последующим восстановлением промежуточных значений с помощью различных интерполяционных функций (рис. 4.10).
В этом случае погрешность измерения имеет три составляющих
. (4.42)
Здесь Dxип - инструментальная погрешность непосредственного измерения значения x(t) в точке t (имеет статическую и динамическую составляющую);
Dxм - погрешность масштабирования появляющаяся из-за неточного измерения времени t ;
Dxи – погрешность интерполяции, причиной которой является неточность восстановления x(t) по дискретным значениям.
Измеряемую величину представим в виде
x(t)=x f(t) (4.43)
где x - значениеx(t) в точке t;
f(t) - нормированная в точке t функция измеряемой величины.
Дифференцируя (4.43) по уровню и времени, получаем
где - инструментальная относительная погрешность измерения;
- относительная погрешность масштабирования.
![]() |
Последнюю составляющую можно представить в виде
(4.44)
где - относительная погрешность измерения времени.
Из (4.44) видно, что погрешность масштабирования пропорциональна времени измерения, т.е. способна накапливаться во времени.
Для восстановления x(t) наиболее часто используют полином Лагранжа в общем случае степени n. В этом случае оценка измеряемой величины x(t) имеет вид
(4.45)
где t – заданная временная координата на интервале интерполяции (t0;tn);
xj ,tj – координаты узлов интерполяции.
Оценка отличается от
на величину методической погрешности интерполяции
, значение которой определяется остаточным членом полинома
(4.46)
где -
-я производная измеряемой величины в некоторой точке t интервала интерполяции. При малых погрешностях интерполяции можно считать, что
во всем интервале
.
Наиболее часто используют ступенчатую (n=0) и линейную (n=1) интерполяции.
В случае ступенчатой интерполяции (при n=0) , где
- временная точка дискретизации, предшествующая t, а погрешность интерполяции
(4.47)
Для линейной интерполяции (при n=1)
;
.
Определим максимальное значение
Отсюда
Для равномерной дискретизации
(4.48)
где - интервал дискретизации.