ВВЕДЕНИЕ. Дисциплина «Математические методы и модели в экономике» является региональной (вузовской) компонентой всех экономических специальностей
Дисциплина «Математические методы и модели в экономике» является региональной (вузовской) компонентой всех экономических специальностей.
Научно-исследовательская и практическая работа современного экономиста-менеджера немыслима без применения математических моделей и компьютерных технологий.
В дисциплине "Математические методы и модели в экономике" рассматриваются задачи о связях экономических явлений, условия и методы построения экономических моделей, методы нахождения оптимальных решений.
Целью данного углубленного математического образования является овладение теоретическими знаниями и приобретение практических навыков по решению конкретных задач управления организацией на основе применения современных экономико-математических методов, учитывающих высокую степень неопределённости и хозяйственных рисков, высокий уровень производительности труда, ускоренные темпы внедрения и распространения инноваций.
Задачи дисциплины:
Привить студентам навыки применения теоретических основ и методологии экономико-математического моделирования и инструментальных методов экономики в решении практических задач управления организацией.
Обучить студентов самостоятельно решать типовые задачи логистики, маркетинга, управления рисками и оптимизации инвестиционного процесса с использованием экономико-математических методов, при необходимости обращаясь к специальной литературе по данным вопросам.
Закрепить и развить базовые навыки подготовки и принятия управленческих решений на основе применения экономико-математических методов с учётом границ их познавательных возможностей и рисков, связанных с их применением.
В ходе изучения дисциплины «Математические методы и модели в экономике» студент должен знать:
принципы построения математических моделей;
роль математики в экономических, финансово-кредитных исследованиях при управлении организацией;
математические методы, используемые для информационной поддержки принятия управленческих решений по оптимизации хозяйственных рисков, управлению запасами, сбытом, товарными потоками, в том числе в условиях конфликта целей;
владеть:
математической терминологией и содержанием понятий в объёме, достаточном для профессиональной коммуникации со специалистами в области математических методов экономики;
программным обеспечением решения прикладных задач математической поддержки принятия решений;
иметь представление:
об основных направлениях исследований, направленных на развитие методологии и математических методов обоснования и информационной поддержки принятия управленческих решений;
о теоретических и прикладных проблемах, ограничивающих применение математических методов в управлении, и о перспективах их решения;
уметь:
интерпретировать формальные записи изученных экономико-математических моделей, модифицировать их применительно к специфике конкретного объекта приложения, объяснять их содержание в процессе профессиональной коммуникации;
обосновывать конкретные управленческие решения на основе применяемых математических методов;
оценивать адекватность и достоверность результатов применения изученных экономико-математических методов в управлении.