Обратная матрица
Определение 10.8. Квадратная матрица
называется обратной для квадратной матрицы
, если
. (10.5)
Если для квадратной матрицы существует обратная, то обе эти матрицы имеют одинаковый порядок.Матрицу, обратную матрице
, впредь будем обозначать
.
Теорема 10.3 (существования и единственности). Квадратная матрица
имеет обратную тогда и только тогда, когда
невырождена, т.е.
. В случае существования обратная матрица определяется единственным образом:
, (10.6)
где
– алгебраическое дополнение к элементу
матрицы
.
Таким образом, чтобы для квадратной матрицы
найти обратную, следует составить матрицу из алгебраических дополнений к элементам матрицы
, транспонировать ее и все элементы разделить на
.
Пример 10.23.Пусть
– квадратная матрица,
– некоторое натуральное число,
, но
. Доказать, что
.
Введем обозначения
,
и найдем произведение
. Учитывая, что все натуральные степени квадратной матрицы перестановочны между собой, а также, что единичная матрица перестановочна с любой, получаем:

Таким образом, матрицы
и
удовлетворяют определению 10.8. Значит,
– обратная к
. В силу единственности обратной матрицы
, что и требовалось доказать.
Пример 10.24.Найти матрицу, обратную к невырожденной матрице второго порядка
.
Находим алгебраические дополнения
. Вспомните, что первый индекс обозначает номер вычеркиваемой строки, а второй – номер вычеркиваемого столбца. Таким образом:
,
,
,
.
Составляем обратную матрицу, следуя формуле (10.6):
.
Из полученного результата получаем следующее
правило построения обратной матрицы второго порядка:элементы на главной диагонали меняем местами, у остальных меняем знак, и все элементы делим на определитель.
Пример 10.25.Проверить, имеет ли матрица
обратную и, если имеет, то найти ее:
.
Вычислим определитель матрицы
по правилу треугольников:
. Матрица невырождена, значит, обратная к ней существует. Находим алгебраические дополнения:
,
,
,
,
,
,
,
,
.
Составляем обратную матрицу:
.
Конечно, вы должны научиться для матрицы третьего порядка устно считать алгебраические дополнения, а не расписывать так подробно. Для проверки правильности вычислений можно, например, найти произведение
:
.
Так как оно равно единичной матрице, то обратная найдена верно.
Свойства обратных матриц.Если
и
– невырожденные квадратные матрицы одного и того же порядка и
, то справедливы следующие равенства:
1.
; 2.
; 3.
;
4.
; 5.
.
Пример 10.26.Известно, что
. Найти следующие матрицы: а)
; б)
; в)
.
Используем свойства обратной матрицы и правило построения обратной матрицы второго порядка.
а) Так как
, то
.
б)
.
в) Согласно свойствам обратной матрицы

.
Определение 10.9.Матричными уравнениями называются уравнения вида
,
,
, где
,
и
– заданные матрицы,
– искомая.
Матрица
называется решением матричного уравнения, если при подстановке в него она обращает уравнение в верное равенство.
Пример 10.27.Решить следующие матричные уравнения:
а)
; б)
; в)
; г)
; д)
; е)
.
а) В буквенных обозначениях уравнение имеет вид:
. Единственная матрица, которая может удовлетворять этому уравнению, это
. Так как
, то
существует. Итак,
(для матрицы второго порядка обратную находим по известному правилу).
б) Это уравнение имеет вид
, где
,
,
. Так как
,
, то обе эти матрицы невырождены, а значит, имеют обратные:
,
.
Если все уравнение умножим слева на
(слева – это значит левый сомножитель), а справа – на
, получим:
.
в) Уравнение имеет вид
, причем
. Если уравнение имеет решение, то
– квадратная матрица второго порядка, причем
. Получили противоречие. Это значит, уравнение решения не имеет.
г) Уравнение имеет вид:
. Так как
, то противоречия нет, но решать уравнение с помощью обратной матрицы нельзя. Если решение существует, то
– квадратная матрица второго порядка. Пусть
. Заданное уравнение
приводит нас к системе
,
которая, очевидно, решения не имеет. Поэтому и матричное уравнение решения не имеет.
д) Уравнение имеет вид:
. Найдем
по правилу треугольников:
.
Значит, матрица
имеет обратную. Умножая обе части уравнения слева на
, получаем
. Переходим к вычислениям:
,
.
е) Уравнение имеет вид:
,
,
значит, существует
Умножая все уравнение справа на
, получаем:
.