Неоднородная система линейных уравнений
может быть несовместной
Неоднородная система линейных уравнений
имеет частное решениех(0, 1, 0), имеет частное решениех(-1.2, 2.6, 1), совместна
Несмещенная оценка для дисперсии вычисляется по эмпирической дисперсии S2по формуле:A)
,B)
,C)
,D)
A
Нормированным вектором называется вектор
, длина которого равна 1, модуль которого равен 1
Однородная система линейных уравнений
всегда совместна, имеет хотя бы тривиальное решение
Окружность можно рассматривать как частный случай эллипса с ______ полуосями
равными
Определители матриц и равны
5и 4
Определители матриц и равны
det A=3, det B=-7
Ордината трехмерного вектора
(1,3,2) равна______
Параметр случайной величины
называется среднеквадратическим ___________
отклонением
Представление вектора
в виде линейной комбинации линейно-независимых векторов
,
,.,
,
, называется разложением вектора
по базису
,
,…
Преобразование матрицы системы линейных уравнений в ступенчатую называется ________ ходом метода Гаусса
прямым
При проведении расчетов для двух выборок получили два коэффициента корреляции. Ошибки допущено не было. Значения r1и r2составили
-0,54; 0,76
Проведено 10 измерений и по ним вычислена эмпирическая дисперсия S2=4,5. Несмещенная оценка для генеральной дисперсии равна
Прямоугольную систему координат предложил известный французский математик __________
Декарт
Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице: Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали, эмпирическая дисперсия и среднеквадратическое отклонение составляют соответственно
7,4; 4,24; 2,06
Распределение дискретной случайной величины такое, что
называется ____________
биномиальным
Распределение дискретной случайной величины такое, что
называется _____________
пуассоновским
Распределение случайной величины такое, что
для
и
для
называется ___________
равномерным
Распределение случайной величины такое, что
для
называется ___________
нормальным
Решение, состоящее из суммы общего решения однородной системы и любого частного решения неоднородной системы, представляет собой общее решение ____________ системы линейных уравнений
неоднородной
Свойства дисперсии:
дисперсия постоянной величины равна нулю ==
, дисперсия произведения случайной величины на постоянную есть ==
, дисперсия случайной величины всегда положительна ==
, при суммировании случайной величины с постоянной дисперсия суммы не изменяется ==
Свойства математического ожидания:
для независимых случайных величин
==
, для постоянной величины ==
, мат. ожидание произведения случайной величины на постоянную есть ==