Расчет вероятности ошибок при приеме дискретных сигналов
Пусть передан первый из сигналов, т.е.
.
Решение
, в данном случае ошибочное, будет принято, если величина
окажется больше величины
.
или
.
Искомая вероятность ошибки равна:

где 
Величина
имеет гауссовское распределение, т.к.
- подчинено гауссовскому распределению и известно, что линейные преобразования гауссовских распределений есть тоже гауссовское распределение.
Найдем параметры распределения величины
.


Поскольку шум белый, то
.
Тогда:


Получаем, следовательно:
.
Делаем замену переменной
.

- функция нормального распределения табулирована.
Аналогично, можно показать, что
и средняя вероятность ошибки:
.
Если вспомним определение расстояния между сигналами в Гильбертовском пространстве:
, то формулу для вероятности ошибки можно переписать в таком виде:
, где
- средняя энергия сигналов,
- мера несхожести сигналов (при
совпадает с коэффициентом корреляции между сигналами).
Рассмотрим примеры.
1. Если бы сигналы были неразличимые, то
, 
- очевидный результат.
2. Пусть сигналы противоположны, т.е.
. Этот случай соответствует двоичной фазовой модуляции со скачком фазы равным
.
, 

3. Пусть сигналы
и
ортогональны. Этот случай соответствует частотной модуляции в частности.
, 

4. Для случая амплитудной модуляции:
,
,
,

.
Как видно из формул, потенциальная помехоустойчивость определяется отношением энергии сигнала к спектральной мощности помех и видом (геометрией) сигналов. Максимальной помехоустойчивостью обладает система передачи с ФМ. Для получения одинаковой вероятности ошибки при использовании ортогональных сигналов требуется в два раза большая энергия, а при АМ в четыре раза большая, чем при ФМ.
График зависимости вероятности ошибки от отношения
для ФМ, ЧМ и АМ сигналов приведен ниже. На рисунке показано, как выбирается разделяющая граница, и как изменяется в зависимости от вида сигналов расстояние между ними.
| ||||||||
| 10-1 | |||||||
| 10-2 | ||||||||
| 10-3 | ||||||||
| 10-4 | ||||||||
| 10-5 | ||||||||
| Ре |
Примеры помехоустойчивых систем сигналов
Бинарные противоположные сигналы
В этом случае
- единственной колебание
любой формы. Векторы сигналов
и
выбираются так, что
и
.
Тогда 

.
Противоположными являются два сигнала любой формы, отличающиеся знаком.
Бинарные ортогональные сигналы
В этом случае
,
и
- ортонормированные колебания. Векторы сигналов выбираются так:

.
Временные графики сигналов
и
зависят от вида ортонормального набора.
Так, если


.
М-ортогональные сигналы
В этом случае образуется М сигналов из
- ортогональных колебаний
с конфигурацией векторов:


.
Временные графики сигналов определяются набором ортонормальных колебаний. Например, можно взять
Тогда
- сигналы являются отрезками гармонических колебаний кратных частот
. Реализовывать технически такой набор не очень удобно.
Биортогональные сигналы
В этом случае из
ортогональных колебаний
образуется
сигналов путем добавления к каждому из ортогональных сигналов противоположного сигнала.
Например, к векторам сигналов из п.2
и
добавляются
- противоположный
и
- противоположный
.