Стандартні закони розподілу випадкових величин.
1. Знайти дисперсію та середнє квадратичне відхилення випадкової величини Х, яка розподілена рівномірно в інтервалі (2,8).
2. Математичне сподівання та середнє квадратичне відхилення нормально розподіленої випадкової величини Х відповідно дорівнюють 10 та 2. Знайти ймовірність того, що випадкова величина Х набуде значення з інтервалу (12.14).
Практичне заняття №10.
Стандартні закони розподілу випадкових величин.
Показниковий розподіл.
1. Написати функцію розподілу та щільність показникового
закону, якщо параметр 
.
2.Неперервна випадкова величина Х розподілена по показниковому закону, що заданий щільністю ймовірності 
при 
, 
при 
. Знайти ймовірність того, що випадкова величина Х набуде значення з інтервалу (0,13; 0,7).
Практичне заняття №11.
Багатовимірні випадкові величини.
Задано розподіл ймовірностей дискретної двуміної випадкової величини:
| Х | |||
| Y | |||
| 0,17 | 0,13 | 0,25 | |
| 0,1 | 0,3 | 0,05 |
Практичне заняття №12.
Функції випадкового аргументу.
Задано функція розподілу двомірної випадкової величини:
Знайти ймовірність потрапляння випадкової точки (Х, Y) в прямокутник, який утворений прямими 
Практичне заняття№14.
Граничні теореми теорії ймовірностей . Закон великих чисел.
Дискретна випадкова величина Х задана законом розподілу:
| Х | -6 | -3 | ||
| р | 0,4 | 0,3 | 0,1 | 0,2 |
Використовуючи нерівність Чебишева, оцінити ймовірність того, що 
Практичне заняття№14.
Первинне опрацювання статистичних даних.
1. Вибірка задана у вигляді розподілу частот:
| |||
|
Знайти емпіричну функцію та побудувати її графік.
2. Побудувати гістограму відносних частот по даному розподілу вибірки:
Номер інтервалу 
| Частковий інтервал
- 
| Сума частот варіант
часткового інтервалу
|
| 0 – 3 | ||
| 3– 6 | ||
| 6– 9 |
Практичне заняття №15.
Статистичне та інтервальне оцінювання параметрів розподілу.
1. Вибірка задана у вигляді розподілу частот:
|
| |||
|
|
Знайти незміщену оцінку генеральної середньої.
2. Вибірка задана у вигляді розподілу частот:
|
| |||
|
|
Знайти вибіркову середню.
Практичне заняття №16.
Перевірка статистичних гіпотез. Елементи дисперсійного аналізу.
Вибірка задана у вигляді розподілу частот:
|
| |||
|
|
Знайти емпіричну функцію та побудувати її графік.
Практичне заняття №17.
Елементи теорії регресії та теорії кореляції.
Знайти вибіркове рівняння прямої лінії регресії Y на Х:
| Х | ||||||
| Y | 
| |||||
| - | - | - | ||||
| - | - | - | ||||
| - | - | |||||
| - | - | |||||
| - | - | - | ||||
| 
|
Практичне заняття № 18.
Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування. Метод Монте-Карло.