Название показателей, выводимых с помощью надстройки Анализ данных
Практическое занятие 9
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Для расчета основных статистических показателей, характеризующих выборочную совокупность, втабличном процессоре Microsoft Excel используется инструмент Описательная статистика надстройки Анализ данных. Данный инструмент позволяет рассчитать следующие показатели, характеристика которых приведена в предыдущих темах:
средняя арифметическая простая (тема 2);
средняя ошибка выборки (тема 4);
медиана (тема 2);
мода (тема 2);
выборочное среднее квадратическое отклонение (тема 4);
выборочная дисперсия с учетом поправки (тема 4);
эксцесс (тема 3);
асимметрия (тема 3);
размах вариации (тема 3);
предельная ошибка выборки (тема 4).
Пример.Имеются выборочные данные о суточном удое по 40 коровам (табл. 9.1).
Т а б л и ц а 9.1
Суточный удой коров
№ п/п | Суточный удой коровы, кг | Квадрат суточного удоя | Нормированное отклонение от средней | |
в третьей степени | в четвертой степени | |||
х | х2 | ![]() | ![]() | |
14,6 | 213,16 | -6,30552 | 11,64917 | |
15,0 | 225,00 | -4,58224 | 7,61092 | |
15,1 | 228,01 | -4,20710 | 6,79167 | |
15,4 | 237,16 | -3,20557 | 4,72650 | |
15,4 | 237,16 | -3,20557 | 4,72650 | |
15,7 | 246,49 | -2,37711 | 3,17249 | |
16,0 | 256,00 | -1,70532 | 2,03739 | |
16,1 | 259,21 | -1,51336 | 1,73749 | |
16,2 | 262,44 | -1,33638 | 1,47199 | |
16,8 | 282,24 | -0,55488 | 0,45597 | |
17,0 | 289,00 | -0,38661 | 0,28164 | |
17,1 | 292,41 | -0,31703 | 0,21617 | |
17,2 | 295,84 | -0,25634 | 0,16284 | |
17,4 | 302,76 | -0,15922 | 0,08630 | |
17,8 | 316,84 | -0,04493 | 0,01597 | |
18,1 | 327,61 | -0,01003 | 0,00216 | |
18,4 | 338,56 | -0,00043 | 0,00003 | |
18,5 | 342,25 | -0,00002 | 0,00000 | |
18,6 | 345,96 | 0,00001 | 0,00000 | |
18,6 | 345,96 | 0,00001 | 0,00000 | |
19,1 | 364,81 | 0,01574 | 0,00394 | |
19,2 | 368,64 | 0,02626 | 0,00780 | |
19,2 | 368,64 | 0,02626 | 0,00780 | |
19,2 | 368,64 | 0,02626 | 0,00780 | |
19,3 | 372,49 | 0,04065 | 0,01398 | |
19,6 | 384,16 | 0,11318 | 0,05475 | |
19,9 | 396,01 | 0,24249 | 0,15121 | |
20,1 | 404,01 | 0,36835 | 0,26405 | |
20,2 | 408,04 | 0,44500 | 0,33974 | |
20,3 | 412,09 | 0,53160 | 0,43064 | |
20,6 | 424,36 | 0,85725 | 0,81434 | |
20,7 | 428,49 | 0,98976 | 0,98638 | |
20,9 | 436,81 | 1,29440 | 1,41067 | |
20,9 | 436,81 | 1,29440 | 1,41067 | |
21,0 | 441,00 | 1,46773 | 1,66800 | |
21,1 | 445,21 | 1,65589 | 1,95903 | |
21,3 | 453,69 | 2,07910 | 2,65359 | |
21,5 | 462,25 | 2,56890 | 3,51827 | |
21,5 | 462,25 | 2,56890 | 3,51827 | |
21,9 | 479,61 | 3,76771 | 5,86277 | |
Итого | 742,5 | 13962,07 | -9,78783 | 70,22893 |
Требуется рассчитать основные статистические показатели, характеризующие данную выборочную совокупность.
Средний суточный удой коров:
кг.
Медиана:
кг.
Мода равна 19,2 кг, поскольку данное значение признака встречается в выборочной совокупности наибольшее число раз (3 раза).
Эксцесс суточного удоя коров:
.
Асимметрия суточного удоя коров:
.
Размах вариации суточного удоя коров:
кг.
Выборочная дисперсия суточного удоя коров:
.
Выборочное среднее квадратическое отклонение суточного удоя коров:
кг.
Средняя ошибка выборки среднего суточного удоя коров:
кг.
Табличное нормированное отклонение при уровне значимости 0,05 (уровне вероятности суждения 0,95) и степенях свободы вариации в соответствии с данными табличных значений t-критерия Стьюдента составляет 2,0227. Отсюда предельная ошибка выборки среднего суточного удоя коров равна:
кг.
Технология решения задачи втабличном процессоре Microsoft Excel следующая.
1.Введите исходные данные в соответствии с рис. 9.1.
Р и с. 9.1
2. Рассчитайте статистические показатели.
2.1. Выполните командуСервис,Анализ данных, щелкнув поочередно левой кнопкой мыши.
2.2. В диалоговом окне Анализ данных с помощью левой кнопки мыши установите: Инструменты анализа ® <Описательная статистика> (рис. 9.2).
Р и с. 9.2
2.3. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.
2.4. На вкладке Описательная статистика установите параметры в соответствии с рис. 9.3.
Р и с. 9.3.
2.5. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке <ОК>.
Результаты решения выводятся на экран дисплея в следующем виде (рис. 9.4).
Р и с. 9.4
Пояснения к названию отдельных показателей на рис. 9.4 приведены в табл. 9.2.
Т а б л и ц а 9.2
Название показателей, выводимых с помощью надстройки Анализ данных
Наименование в Microsoft Excel | Принятые наименования |
Среднее | Средняя арифметическая простая |
Стандартная ошибка | Средняя ошибка выборки |
Медиана | Медиана |
Мода | Мода |
Стандартное отклонение | Выборочное среднее квадратическое отклонение |
Дисперсия выборки | Выборочная дисперсия |
Эксцесс | Эксцесс |
Асимметричность | Асимметрия |
Интервал | Размах вариации |
Минимум | Минимальное значение признака |
Максимум | Максимальное значение признака |
Сумма | Сумма значений признака |
Счет | Численность выборки |
Уровень надежности (95,0 %) | Предельная ошибка выборки |