Б) уменьшить коэффициент штрафа
в) изменить точность задачи
г) составить алгоритм
д) изменить начальные условия задачи
92. Разрешается ли нарушать ограничения в процессе поиска?
А) да
б) нет
в) не для методов штрафов
г) не для всех условий
д) зависит от начального условия
93. Каким методом предпочтительнее искать оптимум расширенного критерия оптимальности?
а) методом золотого сечения
б) методом градиента
В) методом образного поиска
г) методом наискорейшего пуска
д) методом прямого поиска
94. От чего зависит точность нахождения оптимума исходной задачи в методе штрафов?
а) от заданной погрешности
б) от величин коэффициента штрафа
в) от правильности составленного алгоритма
Г) от заданной погрешности, от величин коэффициента штрафа
д) от заданной погрешности, от величин коэффициента штрафа, от правильности составленного алгоритма
95. Как ускорить процесс отыскания оптимума исходной задачи в методе штрафов?
а) изменить заданную погрешность
б) зависит от начального условия
В) путем полноправного решения задачи с постепенно возрастающим коэффициентом штрафа
г) уменьшить коэффициент штрафа
д) все перечисленное
96. Как формируется расширенный критерий оптимальности в случае поиска mахR(x) в методе штрафов?
а) «штраф» сложить с исходным критерием
Б) «штраф» вычисть из исходного решения
в) «штраф» умножить к исходному критерию
г) «штраф» разделить на исходный критерий
д) произвольно
97. Как формируется вспомогательный критерий оптимальности решаемой задачи R1(x) при использовании метода прямого поиска с возвратом?
а) вспомогательный критерий > исходного
б) вспомогательный критерий < исходного
в) вспомогательный критерий = исходного
г) вспомогательный критерий =0 исходного
д) вспомогательный критерий =1 исходного
98. В каком направлении осуществляется движение после достижения ограничения типа f (x)=0 равенства в методе прямого поиска с возвратом?
А) по градиенту
б) влево
в) вправо
г) вниз
д) вверх
99. Когда происходит «возврат» в допустимую область при исходной задаче R (x)→max с ограничениями f(x)≥0 в методе прямого поиска с возвратом?
а) при F(x)<0
б) при F(x)>0
в) при F(x)=0
г) F(x) - любое
д) при F(x)<0, при F(x)=0
100. Какое влияние оказывает ширина допустимого «коридора» на эффективность поиска прямого метода с возвратом?
а) чем больше ширина, тем больше число возвратов на ограничение
Б) чем больше ширина, тем меньше число возвратов на ограничение
в) не влияет
г) зависит от исходного ограничения
д) зависит от близости двух соседних точек возврата на ограничении
101. Какое влияние оказывает ширина допустимого «коридора» на точность нахождения решения?
а) чем больше ширина, тем больше число возвратов на ограничение
б) чем больше ширина, тем меньше число возвратов на ограничение
В) не влияет
г) зависит от исходного ограничения
д) зависит от близости двух соседних точек возврата на ограничении
102. Зачем вводится «коридор» в задаче оптимизации типа R(x)→max, F(x)≥0 в методе прямого поиска с возвратам?
а) чтобы найти оптимальное решение
б) чтобы улучшить результат
в) чтобы увеличить скорость решения
Г) не вводится вообще
д) чтобы определить опорное решение
103. Может ли процесс поиска решения остановится не на ограничении f(x)=0 в методе прямого поиска с возвратом?
а) да
Б) нет
в) иногда
г) зависит от условий
д) не для данного метода
104. Условие окончание поиска в задаче с ограничениями типа F(x)≥0 в методе прямого поиска с возвратом?
а) при достижении min
б) при достижении mах
В) при достижении экстремума
г) не определено
д) зависит от точности
105. Как определяется направление возврата в допустимую область в случае одновременного нарушения двух и более ограничений типа неравенства?
а) по сумме ограничений
Б) по сумме градиентов
в) по сумме штрафов
г) по величина коридора
д) по разности заданной погрешности
106. В каких случаях эффективность поиска будет низкой в методе прямого поиска с возвратом?
а) градиент положителен
б) градиент отрицателен
в) градиент ограничения равен 0