Статистическая сводка и группировка.
Сводка – представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность. Для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка в зависимости от ряда характеризующих её признаков может быть:
- по глубине, обработке исходной информации сводка бывает простая и сложная. Простая сводка – это операция по подсчёту общих итогах по совокупности единиц наблюдения или общего объёма статистических показателей. Сложная сводка представляет собой комплекс мер, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Сводка, как этап статистического наблюдения включает следующие этапы:
а) выбор группировочных признаков;
б) порядок определения числа групп;
в) разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и объекта в целом;
- по форме обработки, сводка может быть децентрализованной и централизованной. При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. При централизованной сводке вся первичная информация поступает в одну организацию, которая производит расчёт.
Группировки – группировкой называется метод разделения множества единиц статистической совокупности на группы по существенным для них признакам (в результате получаются качественно-однородные группы). В зависимости от целей и задач исследования существуют следующие виды группировок:
- типологические (разбиение исследуемой совокупности, качественно разнородной на различные классы, типы и виды. Под однородностью единиц совокупности понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития). Данный вид группировок даёт возможность выделить в составе массового явления те части, которые однородны по качеству и условиям развития. При построении типологической группировки особое внимание уделяется идентификация типов и выбору группировочных признаков.
Группировочный признак – признак на основе которого происходит выделение различных групп (группировка производится только по существенным признакам и признакам следствия).
Выделение групп и подгрупп происходит на основе определения класса признаков. Либо качественные, либо количественные;
- структурная (делит однородную в качественном отношении совокупность на основе определённых или существенных признаков на группы, характеризующие состав групп или и структуру. В основу структурной группировки могут быть положены как качественные, так и количественные признаки. Структурная группировка по атрибутивному признаку отличаются друг от друга по характеру признака. Число групп определяется числом градаций признака);
- аналитическая (выявляет взаимосвязи между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующего. Особенностью аналитической группировки является то, что в основу группировки положен факторный признак. Аналитические нруппировки по числу признаков могут быть простыми, если 1 группировочный признак в основе, или сложный, если в основе больше 1-го группировочного признака).
Число групп на которое необходимо разделить статистическую совокупность определяет на основе использования формулы Стерджесса - n=1+3,322 lgN (n – число групп, на которое предполагается разбить статистическую совокупность, N – число единиц статистической совокупности).
Разбиение всех совокупностей происходит на основе образования интервалов.
Интервал – величина отдельных групп, выделенных по количественному признаку. Интервалы бывают открытые и закрытые. Открытый интервал – имеется только одна граница, закрытый – указаны обе границы.
Как формируются интервалы групп по количественным признакам:
Шаг интервала рассчитывается на основе формулы: h=Xmax-Xmin/n
Например, [Xmin; Xmin+h)
[Xmin+h; (Xmin+h)+h
[…. Xmax]
Разница между максимального и минимального значения признаков называется размахом вариации.