Тема 4. Сводка и группировка статистических данных

При изучении статистической сводки и группировки, как второго этапа статистического исследования, студент должен четко представлять, что входит в ее содержание.

Сводка является вторым этапом статистического исследования, т.е. это процесс упорядочения, научной обработки статистической информации, собранной на первом этапе в процессе наблюдения.

Сводка включает:

▪ статистическую группировку;

▪ подсчет групповых и общих итогов;

▪ изложение результатов сводки и группировки в статистических таблицах;

▪ разработка системы показателей, которые будут применены на третьем этапе работы – в анализе информации, полученной в результате сводки и группировки.

Основной элемент сводки – группировка данных. Группировка – это разбивка, распределение совокупности данных на группы по определенным признакам.

Студент должен усвоить основные положения теории группировок:

1. Определение группировочного признака, т.е. основного признака, который будет положен в основу при распределении совокупности на группы. Группировочные признаки бывают:

▪ атрибутивными (качественными), такими, которые не имеют количественной меры, а выражаются описательно, словесно. Например, распределение населения по полу (мужчины и женщины), по месту проживания (сельские и городские жители);

▪ вариационными (количественными), т.е. такими которые имеют количественную меру, числовое выражение. Например, группировка: населения по возрасту в годах; предприятий торговли по размеру товарооборота в тыс. грн. Количественные признаки могут выражаться дискретно, т.е. одной конкретной цифрой (например, группировка семей по количеству членов в ней: 1,2,3,4 и т.д. человек в семье) и интервально изменяться в широких пределах «от …до ….» (например, уровень издержек обращения в торговле по отдельным группам предприятий в % к товарообороту: от 1,5 до 2,0; от 2,0 до 2,5 и т.д.).

2. Определение числа групп (n), которые будут образованы из всей совокупности данных (N). Для атрибутивных признаков количество групп отвечает числу их разновидностей.

При группировке по количественному признаку число групп определяют исходя из целей работы. Ориентировочно можно определить соотношение числа групп (n) в зависимости от общей численности единиц совокупности (N):

3. Определение интервалов (i) в группах, которые могут быть неравными или равными. Величина равновеликого интервала определяется по формуле:

X max – X min

i = --------------------- ,

n

где i – величина интервала; X max и X min – наибольшее и наименьшее соответственно значение признака в совокупности.

Особо следует обратить внимание на ряды распределения, которые получают в результате группировки. Они бывают:

1.Атрибутивные ряды распределения, если группировка осуществлена по качественному признаку.

2. Вариационные ряды распределения, если группировка осуществлена по количественному признаку. Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов:

▪ вариантов признака (x) – значение признака у отдельных групп единиц;

▪ частоты или веса (f), показывающие, сколько раз встречается вариант с определенным значением в ряду распределения.

Вариационные ряды распределения могут быть интервальными и дискретными (см. табл. 1).

В процессе анализа вариационных рядов студент должен уметь построить графики: полигон (графическое изображение дискретного ряда распределения) и гистограмма (графическое изображение интервального ряда распределения). При этом на оси абсцисс (горизонтальная) откладывается значение вариантов (х), а на оси ординат (вертикальная) откладываются частоты.

Результаты сводки и группировки излагаются в таблицах – это способ наглядного и компактного изложения упорядоченной статистической информации. Студент должен усвоить понятия: макет таблицы и его основные элементы; принципы построения таблиц и их оформления; виды таблиц. Вид таблицы определяют построением подлежащего (левая часть таблицы):

▪ простая таблица, если в подлежащем изложен перечень изучаемых объектов. Пример: список студентов академической группы, подлежащее – перечень студентов по фамилии;

▪ групповая таблица, если в подлежащем изложены группы, образованные по одному группировочному признаку (см. табл.1);

▪ комбинационная таблица, если в подлежащем изложены группы, образованные по двум и более признакам.

Сказуемое – это правая часть таблицы, где размещаются заголовки, содержащие названия тех показателей, которыми сказуемое характеризует подлежащее.

Таблица 1

Группировка предприятий торговли по размеру товарооборота

Интервальный вариационный Дискретный вариационный ряд.

ряд с равными интервалами.

Тема 5. Графический метод

Графический метод является наиболее наглядным для обозрения и анализа статистической информации. Он используется для следующих целей:

▪ сравнения между собой показателей;

▪ характеристики состава (структуры) данной совокупности;

▪ изображения динамики изучаемых величин;

▪ иллюстрации зависимости одного признака от другого, их взаимосвязи;

▪ характеристики степени распространения данного признака по территории;

▪ контроля за выполнением плановых (договорных) заданий.

Статистический график – это способ наглядного представления, изложения статистических данных с помощью геометрических знаков и других графических способов с целью их обобщения и анализа.

Графическое изображение статистических данных осуществляется при помощи геометрических плоскостных знаков – точек, линий, плоскостей, фигур и различных их комбинаций.

Основные составные элементы графиков:

▪ поле графика – это пространство, в котором размещаются геометрические или другие графические знаки;

▪ графический образ – это совокупность геометрических или графических знаков, с помощью которых отображаются статистические данные. Это является основой графика, его языком.

Среди геометрических знаков наиважнейшее значение имеют точки. Не менее важны отрезки прямых линий различной длины и угла наклона. Длина отрезка отображает размер, величину, уровень явления или его признаков, а угол наклона – интенсивность, степень изменения во времени или пространстве.

В качестве геометрических знаков особо выделяют плоскостные геометрические фигуры: круги, прямоугольники, квадраты, а также различные их части – полукруги, секторы и др. Используют при построении графиков и негеометрические знаки:

▪ символы (различные рисунки, силуэты);

▪ пространственные ориентиры – используют для определения порядка размещения графических знаков на поле графика. Чаще используется прямоугольная система координат, реже - полярная.

В прямоугольной системе координат положения какой- либо точки определяется длиной двух перпендикуляров, которые опускаются с этой точки на ось абсцисс и ординат.

Полярную систему координат строят вокруг определенной точки, которую называют полюсом или центром оборота;

▪ масштабные ориентиры – масштаб, масштабные шкалы и масштабный знак используют для определения размеров геометрических и других географических знаков. Масштаб – это условная мера перевода цифрового значения статистической величины в графическую, и наоборот. Например, 1 см на графике отвечает 100 тыс. населения или 1 кв. см равняется 100 кв. км.

Масштабная шкала – это линия, разделенная соответственно принятому масштабу, она включает: линию, которая является носителем или опорой шкалы (ось координат); делений и обозначений шкалы; цифровых значений, которые отвечают делению шкалы, как правило, они начинаются с нуля;

▪ экспликация графика – это словесные объяснения его содержания и основных элементов, которые включают в себя общий заголовок графика, подписи вдоль масштабных шкал, объяснительные подписи, которые раскрывают содержание отдельных элементов графического образа. Общий заголовок должен ясно, точно и кратко раскрывать основное содержание и давать характеристику месту и времени. На каждой масштабной шкале графика должны быть ясно и кратко указаны размещенные на них статистические величины, а также единицы их измерения.

Студент должен, используя рекомендованную литературу, уметь охарактеризовать, а при необходимости и построить, следующие виды графиков:

▪ наглядного сравнения статистических показателей (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и фигурные диаграммы);

▪ структуры и структурных сдвигов (секторные диаграммы);

▪ наглядного изображения динамики и контроля выполнения плана (договора) (линейные графики);

▪ картограммы и картодиаграммы;

▪ графические статистические знаки.

В теме 4 «Сводка и группировка статистических данных» рассматривались графики вариационных рядов распределения – полигон и гистограмма.

Содержательный модуль 2.

Статистические показатели

• ⇐ Назад
• 1
• 234
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• Далее ⇒