МЕТОДИКА РАБОТЫ НАД КУРСОВОЙ РАБОТОЙ

СТАТИСТИКА

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Курсовая работа

Статистико-экономический анализ влияния специализации и

Концентрации производства на себестоимость продукции сельского хозяйства

Специальности:080105«Финансы и кредит», 080109«Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080502 «Экономика и управление на предприятии (в аграрном производстве)», 080504 «Государственное и муниципальное управление»

Направление подготовки бакалавра 080500 Менеджмент

Уфа – 2010

УДК 311

С 38

ББК 60.6

Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета (протокол № ____ от «____» ________ 2010г.)

Составитель: д.э.н., профессор Рафикова Н.Т.

.

Рецензент: к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета и анализа Насырова А.Д.

Ответственный за выпуск: зав. кафедрой статистики и информационных систем в экономике д.э.н., профессор Рафикова Н.Т.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Дисциплина «Статистика» занимает важное место в системе высшего экономического образования как базовая дисциплина, формирующая профессиональный уровень современного специалиста в области экономики и финансов. Курсовая работа по статистике является самостоятельной работой студента.

Целькурсовой работыпо статистике состоит в глубоком изучении реально существующих взаимосвязей, тенденций и закономерностей сельскохозяйственного производства. Она предполагает системный анализ сложных экономических явлений и проектирование системы статистических показателей, таблиц, графиков с использованием комплекса статистических методов.

Впроцессе работы студент решает следующие задачи:

· приобретает навыки примененияосновных статистических методов,

· закрепляет и более полно осваиваетметоды статистики,

· приобщается к предстоящей аналитической работеспециалиста, руководителя.

СТРУКТУРА КУРСОВОЙ РАБОТЫ

Курсовая работа по содержанию должна состоять из оглавления, введения, основной части, выводов и предложений, списка использованной литературы, приложений. Например, по теме «Статистико-экономический анализ уровня специализации и его влияния на себестоимость зерновых культур в хозяйствах ...района» следует придерживаться следующего плана курсовой работы:

Введение (раскрываются задачи статистического исследования урожайности зерновых культур).

1 Система патетических показателей и методов изучения специализации

2 Экономико-статистический анализ специализации и его влияния на себестоимость зерновых культур.

2.1 Группировка хозяйств по удельному весу зерновых культур в
денежной выручке.

2.2 Индексный анализ взаимосвязей по типическим группам.

2.3 Постатейный анализ себестоимости зерна.

2.4 Комбинированная группировка хозяйств по специализации и интенсификации.

2.5 Множественный корреляционно - регрессионный анализ специализации.

2.6 Статистический анализ показателей реализации зерна и прибыли.

Выводы и предложения.

Библиография.

Во введении необходимо обосновать актуальность темы, сформулировать цель, задачи работы, указать методику и систему статистических показателей, используемых в исследовании.

Основная часть включает аналитические разделы, построенные в логической последовательности применения статистических методов к объекту исследования.

Курсовая работа также должна иметь приложение, которое включает в себя исходные данные, распечатку промежуточных шагов группировок с итоговыми и средними показателями по каждой группе, краткое описание возможностей компьютерной программы, избранной для проведения анализа.

Курсовая работа выполняется на стандартных листах А4, объем курсового проекта должен составлять 25-35 страниц. Текст пишется на одной стороне листа, оставляя поля: слева - 30, справа - 10, сверху и снизу - 20 мм, шрифт - 14, абзац - 10 мм, нумерация страниц сверху по центру, полуторный интервал.

Курсовую работу желательно представить в виде отчета, выполненного на ПК.

МЕТОДИКА РАБОТЫ НАД КУРСОВОЙ РАБОТОЙ

Исходные данные для курсового проекта студент выписывает из годовых отчетов хозяйств.

При выписке данных отчетов нужно их внимательно контролировать, так как не всегда в отчетах показатели приводятся в одинаковых единицах измерения, а, кроме того, неизбежно встречаются ошибки. Заметив резко, в несколько раз отличающийся по величине от основной массы хозяйств показатель, следует, не приводя с ним расчетов обратиться к преподавателю и выяснить, не является ли данный показатель ошибочным. При невозможности исправить ошибку следует исключить из анализа хозяйства с неверным показателем.

Выписав все необходимые показатели и проверив их правильность, студент приступает к анализу зависимостей, применяя в логической последовательности методы статистики на основе соблюдения следующих рекомендаций:

- при проведении группировок необходимо в первую очередь рассчитать среднее значение группировочного признака по группам. При этом, все
средние показатели нужно рассчитывать используя абсолютные данные,
выражающие объемы производства, то есть по формуле средней взвешенной.
Например, средняя урожайность по группе равна отношению валового сбора
в целом по группе на посевную площадь хозяйств, входящих в группу;

- при проведении группировок не следует число групп определять по
формуле Стерджесса. Необходимо число групп определить по графику, по
нему может быть образовано 4-5-6 групп, затем дать экономическую
оценку, провести вторичную группировку и перейти к типическим группам.
При 20 - 30 единицах совокупности и средней силе вариации факторного
признака достаточно 3 групп;

- существенность аналитических группировок необходимо проверить с
помощью дисперсионного анализа. Делая вывод по результатам
дисперсионного анализа следует помнить что если даже группировка и не
доказала существенность связи признаков с вероятностью 0,95, но F факт., не
намного меньше чем F табл., корреляционно-регрессионный анализ все же
следует проводить.

При реализации и применении полученных статистико-экономических моделей следует руководствоваться изданными в университете методическими указаниями (6,7,8,9,10) и работами ученых (1,2,3,5).

Экономические данные и расчеты должны быть изложены в виде статистических таблиц, составленных с учетом общих правил их построения. Студент должен самостоятельно построить и оформить графики различных видов (порядка 2-3 графиков в каждой работе). Таблицы и графики должны иметь названия, отражающие их содержание; кроме того, в них необходимо указывать единицы измерения, объект и период времени, к которым они относятся. Графики, кроме того, сопровождаются условными обозначениями. Все таблицы и графики должны быть пронумерованы по порядку арабскими цифрами. Слово «таблица» пишется без сокращения в левом верхнем углу перед заголовком. Таблицы помещают после первой ссылки на них в тексте или на следующей странице. Заголовок графического изображения пишется под ним, перед заголовком пишется слово «Рисунок» и порядковый номер.

Все расчеты выполнить на ЭВМ с использованием стандартных программ EXCEL, STADIA, STRAZ. Работу оформить в редакторе Word в соответствии со стандартом предприятия СТО 0493582-003-2009.

Ниже приводятся примерные программы разработки курсовых работ по основным темам для студентов очного обучения.

12
• 3
• Далее ⇒