Раздел 3. Приложения регрессионного анализа
В первом задании третьего раздела требуется найти средние по совокупности коэффициенты эластичности. Напомним, что данные коэффициенты находятся по формуле:
Например, получены:
Это значит, что при увеличении 
на 1% 
увеличится на 0,846% ( при неизменном значение 
).
При увеличении на 1% 
увеличится на 0,221% (при неизменном значение ).
Во втором задании раздела требуется спрогнозировать значение У при заданных значениях факторных признаков.
Пусть для рассматриваемого примера прогнозные значения факторов равны: 
,и 
.
Прогнозное значение 
найдем по формуле:
Полученная точечная оценка может быть дополнена интервальной оценкой, получаемой по формуле
Приведем промежуточные результаты:
| 0,1271938 | -0,0117440 | -0,0000030 | |
| -0,0117440 | 0,0149400 | -0,0000002 |
| -0,0000030 | -0,0000002 | 0,0000000 |
При уровне значимости 5% получаем, что:
Таким образом, при среднегодовой численности работников транспорта 1310 человек и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников водного транспорта 30919,42 рублей число организаций водного транспорта составит 
шт., и с вероятностью 95% будет находиться в пределах от 43 до 47 шт..
В третьем задании требуется рассмотреть вопрос о структурной стабильности выборки.
Пусть для рассматриваемого примера произвели деление выборки на две группы, выделив Северо-Западный федеральный округ в отдельную группу.
Для каждой группы с помощью инструмента Регрессия пакета Анализ данных построим множественную регрессию 
. Для простоты анализа результаты представим в виде сводной таблицы ( :
| Федеральный округ | Уравнение регрессии | Объем выборки | 
| 
| 
|
| Северо-Западный | 
| 0,4569 | 4,7857 | 4,7374 | |
| Объединенная выборка остальных областей | 
| 0,4571 | 16,5790 | 3,2674 | |
| Исходная выборка | 
| 0,3968 | 16,4617 | 3,2043 |
Вывод: Как видно из сводной таблицы наилучшим качеством среди построенной модели обладает модель для объединенной выборки остальных областей ( 
и 
выше тех же показателей для Северо-Западного округа и исходной выборки). Следовательно, действительно следует рассмотреть вопрос о возможности объединения имеющихся данных в одну выборку с помощью теста Грегори Чоу.
Итак, имеется выборка 1 объема n1=10 и выборка 2 объема n2=38. Используя пакет Анализ данных – Регрессия (Excel), находим параметры и строим уравнения регрессии:
| № выборки | Уравнение регрессии | Объем выборки | ESS | Число параметров уравнения (k) |
|
| 47705,2823 | |||
|
| 34318,5527 | |||
|
| 86538,1861 |
Вычислим сумму 
. Найдем разность 
. Теперь найдем
Найденное значение сравнивается с 
. Итак, 
, следовательно, выборки можно объединить.
Заключение и список литературы
В заключении курсовой работы приводится краткое содержание проделанной работы и полученных выводов.
В списке литературы необходимо указать перечень используемых источников, в том числе и Интернет-ресурсов.
Приложение 1
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА
ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»
(МИИТ)
Институт экономики и финансов
кафедра «Математика»
Курсовая работа
по дисциплине «Эконометрика»
на тему
«Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»
Вариант №
Выполнил(а):
Группа:
Проверил(а):
Москва 201_
Приложение 2