Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности.

Задано эмпирическое распределение непрерывной случайной величины X в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот , причем (объем выборки). Требуется, используя критерий Пирсона, проверить гипотезу о том, что случайная величина X имеет показательное распределение.

Правило. Для того чтобы при уровне значимости α проверить гипотезу о том, что непрерывная случайная величина распределена по показательному закону, надо:

1. Найти по заданному эмпирическому распределению выборочную среднюю . Для этого, приняв в качестве «представителя» i-го интервала его середину , составляют последовательность равноотстоящих вариант и соответствующих им частот.

2. Принять в качестве оценки параметра λ показательного распределения величину, обратную выборочной средней:

3. Найти вероятность попадания X в частичные интервалы (xi, xi+1) по формуле

4. Вычислить теоретические частоты:

,

где - объем выборки.

5. Сравнить эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона, приняв число степеней свободы , где s – число первоначальных интервалов выборки; если же было произведено объединение малочисленных частот, следовательно, и самих интервалов, то s – число интервалов, оставшихся после объединения.

 

Задача 648. В результате испытания 200 элементов на длительность работы получено эмпирическое распределение, приведенное в табл. 1 (во второй строке указаны интервалы времени в часах, в третьей строке – частоты, т.е. количество элементов, проработавших время в пределах соответствующего интервала).

 

Таблица 6

№ п/п
0-5 5-10 10-15 15-20 20-25 25-30

 

Составим гистограмму.

 

 

1. Найдем среднее время работы для всех элементов (в качестве среднего времени работы одного элемента примем середину интервала, которому принадлежит элемент):

2. Найдем оценку параметра предполагаемого показательного распределения:

Таким образом, плотность предполагаемого показательного распределения имеет вид

3. Найдем вероятности попадания X в каждый из интервалов по формуле

4. Найдем теоретические частоты: , где - вероятность попадания X в i-й интервал.

5. Сравним эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона. Для этого составим расчетную таблицу, причем объединим малочисленные частоты (4+2+1=7) и соответствующие им теоретические частоты (6,30+2,32+0,84=9,46)

 

 

Таблица 7

126,42 6,58 43,2964 0,3425
46,52 -1,52 2,3104 0,0497
17,10 -2,10 4,4100 0,2579
9,46 -2,46 6,0516 0,6397
Σ      

Замечание: Для упрощения вычислений в случае объединения малочисленных частот целесообразно объединить и сами интервалы, которым принадлежат малочисленные частоты в один интервал. Так, в рассматриваемой задаче, объединив последние три интервала, получим один интервал (15,30). В этом случае теоретическая частота

совпадает с суммой теоретических частот (9,46).

По таблице критических точек распределения χ2, по уровню значимости α=0,05 и числу степеней свободы находим критические области χкр2(0,05;2)=6,0.

Так как – то нет оснований отвергнуть гипотезу о распределении X по показательному закону. Другими словами, данные наблюдений согласуются с этой гипотезой.


Задача

Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0.05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности Х c эмпирическим распределением выборки объема n=100, приведенным в табл. 8

Номер интервала i Граница интервала Частота ni
xi xi+1
  n=100

 

Составим гистограмму

 

 

Решение

1. Вычислим выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение методом произведений. Для этого перейдем от заданного интервального распределения к распределению равноотстоящих вариант, приняв в качестве варианта xi* среднее арифметическое концов интервала: . В итоге получим распределение:

xi* 5,5 10,5 15,5 20,5 25,5 30,5 35,5
ni

 

Вычислив выкладки по методу произведений найдем выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение , σ*=7,28.

Для вычисления составим таблицу и вычислим по формулам

Таблица 9

Границы Частота, ni ni· xi* ni2 ni2· xi*
xi xi+1
5,5
10,5
15,5 232,5 3487,5
20,5
25,5
30,5
35,5 248,5 1739,5
Σ        

2. Найдем интервалы учитывая что ; . Для этого составим расчетную таблицу (левый конец первого интервала примем равным -∞, а правый конец последнего ∞).

Таблица 10

i Границы Границы интервала
- -12,7 -∞ -1,74
-12,7 -7,7 -1,74 -1,06
-7,7 -2,7 -1,06 -0,37
-2,7 2,3 -0,37 0,32
2,3 7,3 0,32 1,00
7,3 12,3 1,00 1,69
12,3 - 1,69 -∞

3. Найдем теоретические вероятности и теоретические частоты

Для этого составим расчетную таблицу №2.

 

Таблица №11

i Границы интервала
- -1,74 -0,5000 -0,4591 0,0409 4,09
-1,74 -1,06 -0,4591 -0,3554 0,1037 10,37
Продолжение таблицы 11
-1,06 -0,37 -0,3554 -0,1443 0,2111 21,11
-0,37 0,32 -0,1443 0,1255 0,2698 26,98
0,32 1,00 0,1255 0,3413 0,2158 21,58
1,00 1,69 0,3413 0,4545 0,1132 11,32
1,69 - 0,4545 0,5000 0,0455 4,55
Σ        
                 

 

4. Сравним эмпирические и теоретические частоты, используя критерии Пирсона:

а) Вычислим наблюдаемое значение критерия Пирсона. Для этого составим расчетную таблицу №3.

Таблица №12

i
4,09 1,91 3,6481 0,8920 8,8019
10,37 -2,37 5,6169 0,5416 6,1716
21,11 -6,11 37,3321 1,7684 10,6584
26,98 13,02 169,5204 6,2833 59,3052
21,58 -5,58 31,1364 1,4428 11,8628
11,32 -3,32 11,0224 0,9737 5,6537
4,55 2,45 6,0025 1,3192 10,7692
Σ       113,22

Столбцы 7 и 8 служат для контроля вычислений по формуле

Контроль: Вычисления произведены правильно.

5) По таблице критических точек распределения x2 по уравнению значимости и числу степеней свободы (s-число интервалов) находим критическую точку правосторонней критической области .

Так как 13,33>9,5 ( > ) – отвергаем гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности . Данные наблюдений не согласуются с гипотезой.