Разделы дисциплин и виды занятий

Лекции

№ п/п	Тема лекции	Содержание
	Вариационные ряды и их характеристики	Дискретный вариационный ряд; элементы ряда: частота, накопленная частота, частость, накопленная частость. Интервальный статистическийряд. Графическое изображение вариационных рядов: полигон, кумулята, гистограмма вариационного ряда. Числовые характеристики вариационного ряда (выборки): меры центральной тенденции (мода, медиана, средняя арифметическая ряда); меры рассеяния (дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
	Общие принципы проверки статистических гипотез	Статистические гипотезы; направленные и ненаправленные гипотезы; ошибка 1-го и 2-го рода. Понятие уровня статистической значимости, стандартные уровни статистической значимости; ось значимости Мощность критериев Этапы принятия статистического решения

Практические занятия

№ п/п	Тема занятия	Содержание
	Понятие измерения	Измерительные шкалы. Шкала наименований. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала; правила ранжирования, проверка правильности ранжирования. Шкала интервалов. Шкала отношений.
	Вариационные ряды и их характеристики	Дискретный вариационный ряд; элементы ряда: частота, накопленная частота, частость, накопленная частость. Интервальный статистическийряд. Правила построения. Графическое изображение вариационных рядов: полигон, кумулята, гистограмма вариационного ряда. Вычисление числовых характеристик вариацион-ного ряда (выборки).
	Основы математической теории выборочного метода	Генеральная совокупность. Выборка; зависимые и независимые выборки; требования к выборке; репрезентативность выборки; формирование и объем репрезентативной выборки. Характеристики генеральной и выборочной совокупностей. Статистические оценки параметров распределения. Точечная оценка. Интервальная оценка. Доверительный интервал.
	Статистические критерии различий	Критерии оценки достоверности сдвига: G–критерий знаков; парный Т–критерий Вилкоксона и др. Критерии оценки достоверности различий: Q–критерий Розенбаума, U–критерий Вилкоксона–Манна–Уитни, и др.
	Статистические критерии различий	Критерии для выявления различий в распределе-нии признака: критерий хи–квадрат, l–критерий Колмогорова– Смирнова, j–критерий Фишера и др.)
	Элементы корреляционного и регрессионного анализа	Коэффициент корреляции Пирсона; условия его применимости; расчет уровней значимости. Линейная регрессия; линии регрессии.

ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ

№ п/п	№ раздела дисциплины	Наименование лабораторных работ	Трудо-емкость
1-2		Вариационные ряды и их характеристики
3-5		Статистические критерии различий
		Элементы корреляционного и регрессионного анализа

ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ (РАБОТ)

Курсовой проект (работа) учебным планом не предусмотрен