II. Вычисление точечных оценок математического ожидания и дисперсии
Для вычисления оценок заполните таблицу 1. Здесь 
Таблица 1
| № | Границы классов |
|
|
|
|
|
|
|
| Сумма |
Оценки математического ожидания и дисперсии вычисляются по формулам




Для сравнения вычислите
по «правилу
».
Так как для случайной величины, имеющей нормальное распределение, почти все значения укладывается на симметричном относительно математического ожидания участке длиной
, то с помощью «правила
» можно ориентировочно определить оценку среднего квадратического отклонения нормально распределённой случайной величины. Берем максимальное практически возможное отклонение от среднего значения и делим его на три.
;
.
.
III. Построение гистограммы относительных частот
Гистограммой называется ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиной
, а высоты равны
(плотность относительной частоты).
Для построения гистограммы заполним последний столбец таблицы 1. По полученным данным постройте гистограмму:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
По данным таблицы 1 постройте точки с координатами
и соедините их плавной пунктирной линией. Эта линия будет аналогом плотности распределения случайной величины и, следовательно, по виду гистограммы можно выдвинуть гипотезу о нормальном распределении (или о распределении, близком к нормальному) случайной величины с плотностью

В дальнейшем эту функцию будем называть теоретической плотностью распределения.