II. Вычисление точечных оценок математического ожидания и дисперсии
Для вычисления оценок заполните таблицу 1. Здесь
Таблица 1
№ | Границы классов | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
Сумма |
Оценки математического ожидания и дисперсии вычисляются по формулам
Для сравнения вычислите по «правилу
».
Так как для случайной величины, имеющей нормальное распределение, почти все значения укладывается на симметричном относительно математического ожидания участке длиной , то с помощью «правила
» можно ориентировочно определить оценку среднего квадратического отклонения нормально распределённой случайной величины. Берем максимальное практически возможное отклонение от среднего значения и делим его на три.
;
.
.
III. Построение гистограммы относительных частот
Гистограммой называется ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиной , а высоты равны
(плотность относительной частоты).
Для построения гистограммы заполним последний столбец таблицы 1. По полученным данным постройте гистограмму:
![]() | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
По данным таблицы 1 постройте точки с координатами и соедините их плавной пунктирной линией. Эта линия будет аналогом плотности распределения случайной величины и, следовательно, по виду гистограммы можно выдвинуть гипотезу о нормальном распределении (или о распределении, близком к нормальному) случайной величины с плотностью
В дальнейшем эту функцию будем называть теоретической плотностью распределения.