ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Охват оцениваемых компетенций по курсу «Биологическая статистика»

  Тема Вид занятия, количество часов Охват оцениваемых компетенций
Практические занятия СРСП СРС Знания Max 100% Практические навыки Max 100% Коммуникативная компетенция Max 100% Правовая компетенция Max 100% Самообразование Max 100%
Статистический ряд распре-деления и его числовые характеристики       Решение ситуацион-ной задачи.      
Нормальное распределение     Тесто-вый конт-роль        
Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях.           Работа с профильной литерату-рой
Выборочные коэффициенты асимметрии и эксцессы           Работа с профильной литерату-рой
t -критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных       Решение ситуацион-ной задачи.      
Множественные сравнения. Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони.             Работа с профильной литерату-рой
Анализ качественных признаков     Тесто-вый конт-роль   Устный опрос    
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова             Работа с профильной литерату-рой
Рубежный контроль №1       Колло-квиум      
Дисперсионный анализ.       Решение ситуацион-ной задачи.      
Двухфакторный дисперсионный анализ             Работа с профильной литерату-рой
Непараметричес-кий критерий Крускала-Уоллиса             Работа с профильной литерату-рой
Анализ выживаемости     Тесто-вый конт-роль        
Сравнение двух кривых выживаемости. Критерий Гехана.             Работа с профильной литерату-рой
Сравнение двух кривых выживаемости. Логранговый критерий.             Работа с профильной литерату-рой
Регрессионный анализ       Решение ситуацион-ной задачи      
Рубежный контроль №2       Решение ситуацион-ной задачи      
Оценка продолжительности воздействия фактора риска на человека             Работа с профильной литерату-рой
Применение ПППSPSS для статистических анализов медико-биологических данных             Работа с профильной литерату-рой
Применение ПППSAS для статистических анализов медико-биологических данных             Работа с профильной литерату-рой
  Итого -

 

Изучить все темы СРС; по одной предложенной преподавателем теме составить на выбор: реферат, глоссарий, кроссворд, тесты, доклад; оформить согласно требованиям, представленным в методических рекомендациях для СРС и сдать преподавателю не позднее, указанного в методических рекомендациях, срока.

Рекомендуемая литература.

На русском языке

Основная:

  1. Савилов Е.Д. Мамонтова Л.М. и др. Применение статистических

методов в эпидемиологическом анализе.-М. «МЕДпресс-информ», 2004.

  1. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика.- М.: Изд. РУДН, 2002.

3. Медик В.А.,Токмачев М.С.,Фишман Б.Б.Статистика в медицине и

биологии. М.: Медицина, 2000.

4. И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических вузов) М., «ГЭОТАР - МЕД»; 2008

  1. Гланц С. Медико-биологическая статистика – М.:Практика,1999.
  2. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика.- Высшая школа, 1973.

Дополнительная:

1. Лядов В.Р. Основы теории вероятностей и математической статистики:

Для студентов мед. ВУЗов. –СПб.: Фонд «Инициатива»,1998.

2. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и

обработка данных в среде Windows. –М.: Инф. издат.дом «Филин»,1997.

3. Адибаев Б.М. Элементы математической статистики и основы теории

вероятностей. / учебное пособие. – КазНМУ – Алматы, 2004.

4. StatSoft, Inc.(2001). Электронный учебник по статистике. Москва,

StatSoft, WEB: //www.statsoft.ru./home/textbook/default.htm.

На казахском языке

Основная:

1. Шыныбеков .Н. Ытималдытар теориясы жне математикалы статистика элементтері. Оу ралы. Алматы. «Экономика». 2008.

2. Бектаев . Ытималдытар теориясы жне математикалы статистика.

Алматы: «Рауан»,1991.

Дополнительная:

1. Ахметазиев А.А., Кельтенова Р.Т. Математикалы статистика, Алматы

«Экономика», 2002.

На английском языке

Основная:

1. Campbell R.C Statistics for biologists. 3rb ed. – Cambridge University Press, 1989.

Дополнительная:

1. Dawson – Saunders Beth, Trapp Robert G. Basic & Clinical biostatistics – Appleton & Lange, 1994

2. Lee Elisa T. Statistical methods for survival data analysis – john Wiley & Sons, Ins. 1992.

2.11 Методы ОБУЧЕНИЯ И преподавания:

· Лекции: обзорные и проблемные.

· Практические занятия:семинары, решение ситуационных задач, работа в малых группах; деловые игры, разбор и обсуждение случаев, моделирование ситуаций.

· Самостоятельная работа студентов: работа с литературой, электронными базами данных и компьютерными обучающими программами, решение ситуационных задач; составление тестовых заданий, подготовка и защита рефератов.