Тема 5. Определение надежности тестов.

Теоретические сведения.

Тест - измерение или испытание, проведенное с целью определения состояния и способности спортсмена.

Надежность теста – степень совпадения результатов при повторном тестировании одних и тех же людей (других объектов) в одинаковых или приблизительно одинаковых условиях.

Существует несколько способов установления надежности тестов. Каждый из этих способов имеет свои особенности, свои преимущества и свои недостатки. В данной работе будет рассмотрен один из самых распространенных способов определения надежности тестов. Он основан на вычислении парного линейного коэффициента корреляции по формуле Браве-Пирсона:

, n – число значений признаков,

S-знак суммирования всех значений от 1 до n,

xi , yi - ответственно значения признаков Х и У от1 до n

и - соответственно средние арифметические значения признаков Х и У,

sх и sу – средние квадратичные отклонения значений признаков Х и У.

Таблица 5-1. Значения теста и ретеста
Номер испытания … n
Значения Х (тест)          
Значения У (ретест)          

Элементы формулы z (формула Браве-Пирсона) находятся в результате последовательного выполнения ниже следующих пунктов.

1.Запись поступивших значений. Для того что бы воспользоваться формулой, делается выборка исследуемых объектов, для которых проводится тестирование Х и тестирование У, имеющих одинаковое число ответов (значений, измерений). При этом, иногда Х называется тестом, У – называется ретестом.

Полученные результаты заносятся в вспомогательную таблицу 5-1.

2. Построение макета таблицы Результаты вычислений, связанные с обработкой данных записываются в таблицу 5-2. В столбик 2 и 3 этой таблицы уже надо записать значения теста Х и ретеста У, которые суммируются.

3. Вычисление средних значений признаков Х и У.

или = S2 / n = S3 / n

4. Отклонение признаков Х и У от средних значений Находится разность между каждым значением признака и соответствующим значением среднего.

(х1- ), (х2- ), (х3- ), …, (хi – ) – записываются в столбик 4

(у1- ), (у2 - ), (у3 - ), … , (уi - ) - записываются в столбик 5

5. Вычисляются произведения

(х1- )· (у1- ), (х2- )·(у2 - ), (х3- )·(у3 - ), …, (хi – )·(уi - ). Результаты заносятся с столбик 6 и суммируются.

6. Квадраты отклонений. Возводятся в квадрат последовательно отклонения теста и ретеста от их средних значений.

(х1- )2, (х2- )2, (х3- )2, …, (хi – )2 – записываются в столбик 7

(у1- )2, (у2 - )2, (у3 - )2, … , (уi - )2 - записываются в столбик 8

Значения в столбиках 7 и 8 суммируются.

7. Вычисление средних квадратичных отклонений Они вычисляются по формулам:

или ; или

Таблица 3. Значения парного линейного коэффициента
Значение z Надежность
0,99-0,95 Отличная
0,94-0,90 Хорошая
0,89-.0,80 Средняя
0,79-0,70 Приемлемая
0,69-0,60 Низкая

 

8. Вычисление парного линейного коэффициента корреляции. Используется формула, которую можно записать применительно к таблице 4-2 несколько иначе:

Контроль над физической подготовленностью спортсмена одна из составляющих в работе учителя, тренера, исследователя. При этом возможны варианты тестирования. Например:

Таблица 5-2. Численные значения для расчета коэффициентов корреляции
№ Тест xi Ретест уi Отклонение Произведение (хi – )· (уi - ) Квадрат отклонения
(хi – ) (уi - ) (хi – )2 (уi - )2
             
             
…              
n              
Сумма S2= S3=     S6= S7= S8=

-Оценка одного уровня и структуры одного качества (выносливость, прыгучесть и т.д.)

-Оценка уровня одного из проявленных качеств (скорость выносливости, длительность силовой нагрузки и т.д.)

Вычисленный коэффициент z по соответствующим формулам сравнивается с показателями таблицы 3 и делается нужный вывод.