НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

 

БІЛЕТ №_____17________

(до модульної контрольної роботи №2)

 

 

1. DM.Алгоритм кластерізації k-means.

2. DM. Байєсовська класифікація.

3. Створення сховища в Deductor.

4. Адитивна логістична регресія.

5. DM. Зменшення дисперсії.

6. DM.Сигмоїдальний нейрон.

 

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

 

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

 

№_____18________

(до модульної контрольної роботи №2)

 

 

1. DM.Міри відстаней.

2. DM. Дерева рішень.

3. Наповнення сховища даних в Deductor.

4. Адитивна регресія.

5. DM. Зменшення ентропії (приріст інформації).

6. DM. Методи глобальної оптимізації.

 

 

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

 

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

 

БІЛЕТ №______19_______

(до модульної контрольної роботи №2)

 

 

1. DM.Алгоритм кластерізації G-means.

2. DM. Стандартна помилка оцінювання.

3. Зрізи із сховища даних в Deductor.

4. Дерева вибору.

5. DM. Шанс та відношення шансів в інтерпретації моделі логістичної регресії.

6. DM. Взаємодія нейронних мереж з іншими методами DM.

 

 

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

 

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

 

 

БІЛЕТ №______20______

(до модульної контрольної роботи №2)

 

1. DM.Мережі Кохонена.

2. DM. Коефіцієнт детермінації.

3. OLAP-куби в Deductor.

4. Бустінг. Недоліки бустінгу.

5. DM. Використання логістичної регресії.

6. DM. Обрахування виходу нейрона.

 

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ

 

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ

Освітньо-кваліфікаційний рівень бакалавр

Галузь знань 0501 "Інформатика та обчислювальна техніка"

Напрям підготовки 6.050101 «Комп’ютерні науки»

Навчальна дисципліна “Інтелектуальний аналіз даних”

 

БІЛЕТ №_______21______

(до модульної контрольної роботи №2)

 

 

1. DM.Навчання мережі Кохонена.

2. DM. Коефіцієнт кореляції.

3. ABC-XYZ-аналіз в Deductor.

4. Прогнозування методом середнього та змінного середнього.

5. DM. Критерій вибору найкращих атрибутів галуження.

6. DM. Огляд алгоритмів навчання нейронних мереж

 

 

Розглянуто і схвалено на засіданні

кафедри систем і методів прийняття рішень,

Протокол № ____ від «___»___________20_ р.

Зав. кафедрою __________________ С.П.Ріппа

Розробник ___________________ Бондаренко Л.М.

ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА СЛУЖБА УКРАЇНИ