Оцінка впливу оновлення основних виробничих фондів на обсяги виробництва

 

Для оцінки впливу оновлення на обсяг виробництва, знаходимо коефіцієнт оновлення за такою формулою:

, (2.3)

де Бвв – балансова вартість введених ОВФ;

Бвп – первісна балансова вартість ОВФ.

 

Після чого визначаємо коефіцієнт кореляції і детермінації для встановлення зв’язку (таблиця 2.5):

, (2.4)

де r – коефіцієнт лінійної кореляції;

x, y – значення ознак;

- середні значення по кожній ознаці.

Таблиця 2.5

Визначення зв’язку між оновленням основних фондів і обсягом виробництва

№ підпр. Кон(Х) Обсяг(У) У-Усер (У-Усер)² Х*У Х² Ух Ух-Усер (Ух-Усер)²
0,067 1233,333 1 521 111,1 375,2 0,004 5079,0 712,4 507479,0
0,069 633,333 401 111,1 345,0 0,005 5032,4 665,7 443163,1
0,072 733,333 537 777,8 367,2 0,005 4962,4 595,7 354857,2
0,072 633,333 401 111,1 360,0 0,005 4962,4 595,7 354857,2
0,072 833,333 694 444,4 374,4 0,005 4962,4 595,7 354857,2
0,073 1133,333 1 284 444,4 401,5 0,005 4939,0 572,4 327600,1
0,08 333,333 111 111,1 376,0 0,006 4775,7 409,0 167294,4
0,082 -166,667 27777,8 344,4 0,007 4729,0 362,3 131294,4
0,082 -166,667 27777,8 344,4 0,007 4729,0 362,3 131294,4
0,082 -166,667 27777,8 344,4 0,007 4729,0 362,3 131294,4
0,085 133,333 17777,8 382,5 0,007 4659,0 292,3 85462,5
0,085 33,333 1 111,1 374,0 0,007 4659,0 292,3 85462,5
0,091 433,333 187777,8 436,8 0,008 4519,0 152,3 23203,8
0,091 433,333 187777,8 436,8 0,008 4519,0 152,3 23203,8
0,095 133,333 17 777,8 427,5 0,009 4425,7 59,0 3479,4
0,095 -266,667 71111,1 389,5 0,009 4425,7 59,0 3479,4
0,1 -366,667 134444,4 400,0 0,010 4309,0 -57,7 3328,1
0,1 333,333 111111,1 470,0 0,010 4309,0 -57,7 3328,1
0,1 433,333 187777,8 480,0 0,010 4309,0 -57,7 3328,1
0,1 -366,667 134444,4 400,0 0,010 4309,0 -57,7 3328,1
0,1 -366,667 134444,4 400,0 0,010 4309,0 -57,7 3328,1
0,1 -366,667 134444,4 400,0 0,010 4309,0 -57,7 3328,1
0,1 433,333 187777,8 480,0 0,010 4309,0 -57,7 3328,1
0,105 233,333 54444,4 483,0 0,011 4192,3 -174,4 30403,8
0,105 -466,667 217777,8 409,5 0,011 4192,3 -174,4 30403,8
0,105 -766,667 587777,8 378,0 0,011 4192,3 -174,4 30403,8
0,105 -466,667 217777,8 409,5 0,011 4192,3 -174,4 30403,8
0,11 333,333 111111,1 517,0 0,012 4075,6 -291,0 84706,2
0,11 -266,667 71111,1 451,0 0,012 4075,6 -291,0 84706,2
0,11 -266,667 71111,1 451,0 0,012 4075,6 -291,0 84706,2
0,128 -666,667 444444,4 473,6 0,016 3655,6 -711,1 505633,6
0,128 -666,667 444444,4 473,6 0,016 3655,6 -711,1 505633,6
0,128 -666,667 444444,4 473,6 0,016 3655,6 -711,1 505633,6
0,128 -666,667 444444,4 473,6 0,016 3655,6 -711,1 505633,6
0,128 -666,667 444444,4 473,6 0,016 3655,6 -711,1 505633,6
0,128 -666,667 444444,4 473,6 0,016 3655,6 -711,1 505633,6
сер 0,098 4366,667   292777,8 418,06 0,01    

 

 

 425,8713          
хсер2 0,009512                
r 0,139005                
R² 0,019322                

 

Із таблиці для того, щоб знайти залежність будь-якого показника від коефіцієнту оновлення (Ух) використовуєм формулу:

(2.5)

З якої розраховуємо:

а1=(ХсерУсер-Хсер*Усер)/(Хсер^2)-(Хсер)^2=(425,8-0,098*4366,7) / /(0,0095*0,0096)=-23335

ао=Усер-а1*Хсер=4366,7-(-23335)*0,098=6642,5

Для того, щоб побачити зв'язок будуємо діаграму:

Рис.2.3.Точкова діаграма залежності коефіцієнту оновлення основних виробничих фондів від обсягу виробництва

Після чого

r= ;

R²=0,721²=0,6225.

Як видно із діаграми розрахований коефіцієнт детермінації і коефіцієнт на діаграмі майже однакові.

Коефіцієнт кореляції є кількісною мірою тісноти лінійного кореляційного зв’язку між змінними моделі і у загальному випадку представляє собою коефіцієнт множинної кореляціїі чим ближче цей коефіцієнт до одиниці, тим тісніший є зв’язок: в цьому випадку зв'язок між коефіцієнтами – помірний.

Коефіцієнт детермінації використовується як критерій адекватності (відповідності) моделі статистичним даним, оскільки він є мірою пояснювальної сили незалежних змінних і показує, яка частина варіації залежної змінної пояснюється саме варіацією (зміною) незалежних змінних, а не іншими випадковими факторами, які акумулюються у стохастичній складовій моделі. Іншими словами, коефіцієнт детермінації показує наскільки значним є вплив пояснюючих змінних моделі на залежну. Коефіцієнт детермінації показує, що на 62% оновлення ОВФ залежить від обсягу, а на 76% оновлення залежить від інших факторів.