Основы математического моделирования социально-экономических процессов
1. Модели исследования операций. Общие понятия и определения.
2. Множество эффективных решений.
3. Эффективность и оптимальность по Парето.
4. Графическое решение задачи линейного программирования.
5. Экономический смысл двойственной задачи в модели линейного программирования.
6. Устойчивость решения задачи линейного программирования.
7. Область допустимых решений для случая общей постановки модели линейного программирования.
8. Решение задач оптимизации при помощи средства Excel (поиск решения). Анализ решения на устойчивость.
9. Задача максимизации прибыли универмага.
10. Задача о распределении ресурсов.
11. Вывод и экономический смысл таблиц межотраслевого баланса.
12. Простая балансовая модель Леонтьева и ее экономическая интерпретация.
13. Способ вычисления и экономический смысл конечного и валового продукта в таблицах межотраслевого баланса.
14. Понятие и определение добавленной стоимости в таблицах межотраслевого баланса.
15. Определение статической балансовой модели производства.
16. Понятие и экономический смысл продуктивной матрицы.
17. Понятие и определение коэффициентов полных и косвенных материальных затрат.
18. Понятие и содержание условно- чистой продукции.
19. Понятие продуктивности матрицы технологических коэффициентов (определение, экономический смысл, теоремы о продуктивности)
20. Балансовая модель с факторами производства и условия ее разрешимости.
21. Использование модели отраслевого баланса при определении трудовых ресурсов для производства продукции.
22. Использование модели отраслевого баланса при определении производственных фондов для производства продукции.
23. Вычисление общей потребности в трудовых ресурсах, если известны коэффициенты прямых материальных затрат, коэффициенты прямых затрат труда и задан вектор конечного продукта.
24. Вычисление и экономический смысл коэффициентов полной трудоемкости.
25. Вычисление и экономический смысл коэффициентов полной фондоемкости.
26. Модели выбора и оптимальные решения.
27. Функции полезности.
28. Математические модели в задачах принятия решений с учетом риска.
29. Деревья решений и учет риска при анализе деревьев решений.
30. Математические модели в задачах принятия решений в условиях неопределенности (критерий Лапласа, Максиминный (минимаксный) критерий, критерий Сэвиджа, критерий Гурвица).
31. Оптимальная стратегия. Критерии оптимизации в играх.
32. Оптимальное решение парной игры с нулевой суммой.
33. Цена игры, «седловая точка». Минимаксная и максиминная стратегии.
34. Модели и метод голосования. Принцип Кондорсе.
35. Модели голосования в коллективных решениях. Процедура Копеланда. Процедура максимум. Процедура Борда. Процедура большинства голосов. Мягкий рейтинг.
36. Аксиомы и парадокс Эрроу. Примеры решения задач на принятие коллективных решений методами голосования.
В качестве источников можно порекомендовать:
Открытые источники
1. Бережная, Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений [Электронный ресурс]: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – Электрон. текстовые дан. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=414580.
2. Хэмиди А. Таха. Введение в исследование операций. Пер. с англ. Издательский дом «Вильямс». Москва. Санкт-Петербург. 2001. 912 с. http://www.enu.kz/repository/repository2014/vvedenie-v-issledovanie.pdf
3. А.И. Орлов Теория принятия решений. Учебное пособие. - М.: Издательство "Март", 2004. http://www.aup.ru/books/m157/
4. Ромашкина Г.Ф. Методы и средства принятия решений : учеб. пособие. Тюмень: Тюм. гос. ун-т, 2010 (Тюмень). http://plaza.open4u.ru/cgi-bin/webirbis_open4u/cgiirbis_64.exe?LNG=&Z21ID=&I21DBN=PLAZA2&P21DBN=PLAZA2&S21STN=1&S21REF=5&S21FMT=fullwebr&C21COM=S&S21CNR=10&S21P01=0&S21P02=1&S21P03=A=&S21STR=%D0%A0%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BA%D0%B8%D0%BD%D0%B0,%20%D0%93%D1%83%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%B0%20%D0%A4%D0%B0%D1%82%D1%8B%D1%85%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0.