Задача 2. Задача целочисленного программирования.
На приобретение станков для участка цеха выделено 18 у.е. При этом можно занять площадь не более 30 м2. Имеется возможность приобрести станки типа А и станки типа Б. При этом станки типа А стоят 3 у.е., занимают площадь 6 м2 (включая необходимые технологические проходы) и имеют производительность 5 тыс. единиц продукции за смену. Станки типа Б стоят 2 у.е., занимают площадь 3 м2 и имеют производительность 4 тыс. единиц продукции за смену.
Необходимо рассчитать оптимальный вариант приобретения оборудования, обеспечивающий при заданных ограничениях максимум общей производительности участка методом простого перебора.
| у.е | м2 | производительность | |
| станок А | |||
| станок Б | |||
| всего |
x – число станков А.
y – число станков Б.
Пусть x=0, тогда y=9
x=6, тогда y=0
x=0, y=10
x=5, y=0
3х+2у=18
6х+2у=30
1. x=5 y=0
2. x=4 y=2
3. x=3 y=4
4. x=2 y=6
5. x=1 у=7
6. х=0 y=9
- max
1. 
2. 
3. 
4. 
5. 
6. 
Ответ: Чтобы достигнуть производительности П=36, нужно приобрести 9 станков типа Б, 0 станков типа А.
Задача 3. Выбор оптимальной стратегии с использованием различных критериев.
| Ai | Bj | Вальд | Байес | Лаплас | Максимакс | Гурвиц | Сэвидж | |||
| B1 | B2 | B3 | B4 | |||||||
| A1 | 0,5 | 0,1 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 0,3 | 2,75 | 0,5 | 0,3 | 0,4 |
| A2 | 0,4 | 0,2 | 0,4 | 0,1 | 0,1 | 0,3 | 0,275 | 0,4 | 0,25 | 0,3 |
| A3 | 0,3 | 0,5 | 0,5 | 0,1 | 0,1 | 0,36 | 0,35 | 0,5 | 0,3 | 0,2 |
| q | 0,3 | 0,2 | 0,3 | 0,2 |
= 0,5
1) 
2) 
1. 
2. 
3. 
3) 
1. 
2. 
3. 
4) 
5) 
1. 
2. 
3. 
6) 
Max 0,4
Max 0,3
Max 0,2
Задание 4. Комбинированные методы.
Комбинированные методы сочетают в себе элементы формализованных и неформализованных методов принятия решений. На этапе принятия решений применяют методы экспертных оценок, а также более формализованные методы с элементами теории вероятностей. Наглядность часто служит основным мотивом при выборе управленческого решения.
Экспертные методы
Область применения:
1. Экономическая конъюнктура
2. Решение проблем научно-технического прогресса
3. Развитие объектов большой сложности
Предназначаются для объекта, развитие которого не поддается предметному описанию, математической формализации. В условиях отсутствия достоверной статистики относительно объекта управления.В условиях большой неопределенности.При отсутствии ЭВМ. В экстремальных ситуациях.
Метод эвристического прогнозирования
Область применения:
Научно-технические объекты и проблемы, развитие которых плохо поддается формализации.
Предназначение.
Нахождение оптимальных способов создания проектируемых (модернизируемых) систем. Выявление объективизированного представления о перспективах развития узкой области.
Математический аппарат неприменим. Специально обрабатываются прогнозные оценки объекта с помощью систематизированного оп роса экспертов в узкой области науки, техники, производства. Информационный мас 
сив создается набором заполненных экспертами таблиц в результате не менее чем трехэтапной интерации.
Морфологический анализ
Область применения.
При малом объеме информации об изучаемой проблеме для ее систематизации повсем возможным решениям.
Предназначение:
Прогнозирование возможного исхода фундаментальных исследований. При открытии новых рынков, формировании новых потребностей.
Структурные взаимосвязи между объектами, явлениями и концепциями. Всеобщность предполагает использование полной совокупности знаний об объекте.