Пнні масаты мен міндеттері

М. темісов атындаы Батыс азастан мемлекеттік университеті

 

«Бекітемін»

Экономика жне басару

институтыны директоры

Г.И.Нестеренка

_________________

олы аты-жні

«__»__________ 2010ж.

Экономика жне басару институты

Менеджмент жне ксіпкерлік» кафедрасы

Апаратты жйелер

мамандыы бойынша кредиттік оу жйесінде оитын

студенттерге арналан

«Ытималды теориясы жне математикалы статистика»

(пнні атауы)

ПННІ ОУ-ДІСТЕМЕЛІК КЕШЕНІ

 

 

Курс – 2

Семестр – 3

Кредит саны - 2

Дріс – 15саат

Практикалы саба – 15саат

Оытушыны жетекшілігімен

Студентті зіндік жмысы (ОЖСЖ) –30 саат

СЖ – 30 саат

Емтихан – 3-ші семестрде

Барлыы –90 саат

 

Орал 2010 ж.

 

1. Пнні оу дістемелік кешені ______________________________________

(типтік бадарлама атауы, аласы, жылы)

типтік бадарлама негізінде растырылан.

 

растырушы(лар): _____________________________________________

(аты-жні, лауазымы, ылыми дрежесі)

 

 

____“ _________ 2010 ж. №__ хаттама

 

Келісілді: О жне ОЖБ жетекшісі А.А.Какимова

 

Кафедра мегерушісі: _____________________ _____________________

(аты-жні) (олы )

 

_____________ институтіні оу-дістемелік кеесіні отырысында арастырылды

 

 

“ __“ _________ 2010 ж. № хаттама

 

_________________институтты оу-дістемелік кеесіні траасы

 

(аты-жні) (олы )

 

 

 

 

2.Пн бойынша оыту бадарламасы – SYLLABUS

Оытушы: аа оытушы Садыкова. Г. А

Пнні масаты мен міндеттері

«Пнні масаты мен міндеттері жне оны оу процесіндегі орны» блімінде типтік оу бадарламасы негізінде оу пніне атысты Мемлекеттік білім беру стандартына сай пнді оу масаттары ысаша айтылады.

Пнді оу міндеттері студенттер иемдену ажет білімі мен білігі, іс-рекет тсілдеріне талаптары негізінде ксіби зыреттіліктерін ашу керек. Білімге атысты талаптарды маманны біліктілік сипаттамасына сйене отырып блек растыран жн.

Пн аралы, пн ішілік жне маманды аралы байланыстарды ескере отырып, пнні жалпы ксіби жне студенттерді арнайы дайындау жйесіндегі орнын жне аралас пндерді оу процесінде студенттерді иемденген білімдерін олданылуын крсеткен жн.

Мысал:

Пнні масаты:

Ытималдытар теориясы мен математикалы статистикалы дістері барлы жаратылыстану жне техниканы р трлі салаларында талдауа, лгілеуге оытылу ажеттілігі: сенім теориясында, бараа ызмет ету теориясы, автоматты басару теориясында , жалпы байланыс саласында жне таы да баса олдабалы жне теориялы ылымдарда олданылады.

Ытималдытар теориясыны жне математикалы статистика жалпы курсы – экономист мамандыында білімдеріні фундаменті болып есептеледі.

Кездейсо оиалар баыланатын былыстарды ааруа, айыруа йрету. Ытималдытар теориясыны орныты орытындысы туралы тсінік беру.

лкен маызы бар лкен сандар заы, орталы шектік теоремасы туралы тсінік беру.

Пнді оу нтижесінде студенттер келесілерді иемдену керек:

· Аиат, ммкін емес, кездейсо шамалар.

· йлесімді, йлесімсіз, туелді жне туелсіз оиалар.

· Геометриялы жне статистикалы ытималдытар.

· Шартты ытималдытар

· Кездейсо шамалар, дискретті жне зіліссіз.

· лкен сандар заы.

· Генералды жиындар, тадама.

· Вариациалы атар жне оны санды сипаттамалары.

· лестірімні параметрлерін статистикалы баалау.

· Болжамдар, негізгі, бсекелес.

· Корреляциалы талдау анализе.

 

Білімі:

· Ытималдыты классикалы анытамасы.

· Ытималдытарды осу жне кбейту теоремалары.

· Толы ытималды, Бейес формуласы.

· Бернулли, Лаплас, Пуассон теоремалары .

· Дискретті жне зіліссіз кездейсо шамаларды санды сипаттамаларын табу формулалары.

· Биномиалды, алыпты лестірім.

· Корреляция тедеуі.

 

Практикалы дады:

· Ытималдыты классикалы, геометриялы формулаларына есептер шыару.

· йлесімді, йлесімсіз, туелді жне туелсіз оиаларды ытималдытарын осу жне кбейту ымдарын айыра білу

· Бернулли, Лаплас, Пуассон формулаларына есептер шыару.

· лкен сандар заын математикалы статистика есептерін шыаранда пайдалану.

· Берілген тадама бойынша регрессия тедеуін растыру

· Статистикалы болжамдарды баалау білу.

· Вариациалы атармен байланысты есептерді шыара білу

 

- жаа ..... даму сратары бойынша компетентті болуы

азіргі пнді оытудаы масат болаша мамандарды ксіптік ызметіне байланысты математиканы олданбалы натылы есептерін шешуде наты объектілерді жне ондаы тетін процестерді математикалы модельдерін ру, рылан модельдерді зерттейтін дістерді даму ммкіндігіне жадай жасау, жне оларды саналы, сапалы трде талдауа олдана алатын математикалы дістермен пайдалану.

 

Саба кестесі:

Оу тосаны 15 оу аптасынан жне 2 сына аптасынан трады.

Аптасына 3 кредит-саат жоспарланады, оны рбір кредит-саат бір байланыс саатынан ( дріс, практика) жне оытушыны басарумен жретін студенттерді зіндік жмысынан (ОЖСЖ, СЖ)

 

 

Сабатар ткізілу уаыты Сабатар ткізілу уаыты Сабатар ткізілу уаыты Сабатар ткізілу уаыты
Байланыс сааты 1 (дріс 1) 50 мин. Практикалы саба 1 саат 50 мин. СМЖЖ 1 саат 50 мин. СЖ 1 саат 50+50 мин.

 

Оу жоспарынан кшірме:

Курс Семестр Кредит саны Дрістер Семинарлар ОЖСЖ СЖ Барлыы Баылау трі
емтихан

Кіріспе

Курсты масаты.

Ытималдытар теориясы мен математикалы статистикалы дістері барлы жаратылыстану жне техниканы р трлі салаларында талдауа, лгілеуге оытылу ажеттілігі: сенім теориясында, бараа ызмет ету теориясы, автоматты басару теориясында , жалпы байланыс саласында жне таы да баса олдабалы жне теориялы ылымдарда олданылады.

Курсты оытудаы міндеті: Математикалы статистиканы негіздеуге, з кезегінде дірісті жоспарлау жне йымдастыру мселелерінде, технологиялы процесстерді талдаанда, сапалы німді сатау жне абылдау баылауларында пайдалануа ызмет ету.

Курсты міндетіне соымен атар жатады.

Кездейсо оиалар баыланатын былыстарды ааруа, айыруа йрету.

Ытималдытар теориясыны орныты орытындысы туралы тсінік беру.

лкен маызы бар лкен сандар заы, орталы шектік теоремасы туралы

Білуі ажет:

· Ытималдыты классикалы анытамасы.

· Ытималдытарды осу жне кбейту теоремалары.

· Толы ытималды, Бейес формуласы.

· Бернулли, Лаплас, Пуассон теоремалары .

· Дискретті жне зіліссіз кездейсо шамаларды санды сипаттамаларын табу формулалары.

· Биномиалды, алыпты лестірім.

· Корреляция тедеуі.

 

практикалы дадыны иемденуі:

· Аиат, ммкін емес, кездейсо шамалар.

· йлесімді, йлесімсіз, туелді жне туелсіз оиалар.

· Геометриялы жне статистикалы ытималдытар.

· Шартты ытималдытар

· Кездейсо шамалар, дискретті жне зіліссіз.

· лкен сандар заы.

· Генералды жиындар, тадама.

· Вариациалы атар жне оны санды сипаттамалары.

· лестірімні параметрлерін статистикалы баалау.

· Болжамдар, негізгі, бсекелес.

· Корреляциалы талдау анализе.

 

Практикалы дады:

· Ытималдыты классикалы, геометриялы формулаларына есептер шыару.

· йлесімді, йлесімсіз, туелді жне туелсіз оиаларды ытималдытарын осу жне кбейту ымдарын айыра білу

· Бернулли, Лаплас, Пуассон формулаларына есептер шыару.

· лкен сандар заын математикалы статистика есептерін шыаранда пайдалану.

· Берілген тадама бойынша регрессия тедеуін растыру

· Статистикалы болжамдарды баалау білу.

· Вариациалы атармен байланысты есептерді шыара білу

 

жаа .... даму сратары бойынша зыретті болуы

азіргі пнді оытудаы масат болаша мамандарды ксіптік ызметіне байланысты математиканы олданбалы натылы есептерін шешуде наты объектілерді жне ондаы тетін процестерді математикалы модельдерін ру, рылан модельдерді зерттейтін дістерді даму ммкіндігіне жадай жасау, жне оларды саналы, сапалы трде талдауа олдана алатын математикалы дістермен пайдалану.

Пререквизиттер:

1 семестрде міндетті трде математика курсын оу.

Наты сандар жиын туралы тсінік, зіліссіз функциялар ымы жне зіліссіздік асиеттері білімдеріні бар болуы.

Бірнеше айнымалылы функция, дифференциалды есептеу дісін функцияны зерттеуде олдана білу, алынбайтын интегралдар туралы тсініктер болуы ажет.

 

Постреквизиттер:

ЫТ жне МС курсы бірінші негізді, сондытан онда жалпы статистика теориясы, аржы статистикасы, кеден іс статистикасы, ндірісті шаруашылы тласыны анализі т.б. сияты пндерді оытылуы ралады жне берілген пнге толы жауапкершілікпен жне ызыушылыпен жаындау керек.