Алгоритм выполнения индивидуального задания №1
I. Простейшая статистическая обработка:
1) Упорядочить вариационный ряд (т.е. записать все значения вариант в порядке возрастания) (таблица 2).
2) Найти размах: 
3) Подобрать количество разрядов (интервалов):
, где
-объём выборки (количество разрядов должно быть целым числом).
4) Построить интервальную таблицу частот. Для этого находят длину интервала
(если
не делится нацело на
, то можно слегка расширить диапазон значений случайной величины) и границы интервалов – точки
, где
. Затем подсчитывают частоты
- количество значений случайной величины (вариант), попавших на каждый интервал.
В таблицу 3 заносят границы интервалов
среднее значение вариант на каждом интервале
, частоты
и относительные частоты (частности)
(столбцы 1-4).
II. Вычисления точечных оценок:
1)Вычислить выборочное среднее
- оценку для математического ожидания.
2) Вычислить выборочную дисперсию
- оценку для дисперсии.
3) Вычислить стандартное отклонение
- оценку для среднего квадратичного отклонения.
III. Построение доверительного интервала дляa:
1) зная доверительную вероятность (надёжность)
, найти по таблице значений функции Лапласа
(см. Приложение 1) соответствующее значениеt, для которого
.
2) Вычислить предельную ошибку
, где s- стандартное отклонение , n- объем выборки.
3) Записать доверительный интервал для математического ожидания 
IV. Построение гистограммы:
Гистограмма – это столбиковая диаграмма, служащая для графического представления распределения частот. Площади столбцов пропорциональны частотам (или относительным частотам).
Для построения гистограммы относительных частот вычисляют высоты столбцов гистограммы
(удобно добавить их в таблицу 3- столбец 5), на оси абсцисс отмечают тоски
и над каждым интервалом
строят прямоугольник высотой
. В результате получается ступенчатая фигура, верхний контур которой приблизительно соответствует графику плотности распределения исследуемой случайной величины (рис.1)
V. Аппроксимация гистограммы нормальным законом распределения:
1) Составить таблицу значений теоретического нормального закона с параметрами 
Для удобства расчетов можно:
а) найти значения
;
б) по таблицу найти
(см. Приложение 2);
в) вычислить
(таблица 3 ).
2) Построить график теоретической кривой. На рисунке 3.1 отметить точки с координатами
и соединить их плавной кривой.
3) Сделать вывод о согласованности статического распределения (гистограммы) с теоретическим нормальным законом распределения , проанализировав полученный рисунок.
VI.Проверка согласованности статического и теоретического распределения:
1) Вычислить статистику
,
где
функция Лапласа.
2) Определить число степеней свободы r=k-3.
3) Анализ результатов. Выбрав уровень значимости
( например,
=0,05), в таблице критических точек распределения
(Приложение 3), найти
.
Если
, то можно принять гипотезу о нормальном распределение, т.е полученный теоретический закон хорошо аппроксимирует статическое распределение.
Если
, то гипотеза о выборе теоретического закона отвергается, т.е полученный закон не согласуется с экспериментальными данными.