Незалежні події. Незалежність в сукупності.
Теорія ймовірностей 2.
Класичне означення ймовірності:
Якщо дане випробування може мати N різних наслідків, і всі вони рівноможливі, а подія А настає в k з цих наслідків, то ймовірність А дорівнює .
Зауваження. Іноді такі наслідки називають ще випадками.
Зауваження. Наслідки, в яких настає подія А, називають сприятливими для неї.
Властивості ймовірності:
1. Ймовірність події виражається числом від нуля до одиниці:
2. Ймовірність неможливої події дорівнює нулю ( ).
3. Ймовірність вірогідної події дорівнює 1 ( ).
4. (Теорема додавання) для несумісних подій А та В.
Наслідок.
5. (теорема додавання для сумісних подій): .
Зауваження. Властивість 5 є узагальненням властивості 4.
Для трьох подій:
Приклади
Обчислення ймовірностей класичним
способом:
Геометрична ймовірність.
Якщо стохастичний експеримент даної задачі можна розглядати, або інтерпретувати як вибір однієї точки навгад з певної геометричної фігури (відрізка, кривої, плоскої або об’ємної фігури), а події А відповідає підмножина А фігури , то геометричною ймовірністю А називають відношення де - довжина, або площа, або об’єм відповідно для ліній, плоских фігур або об’ємних фігур.
Приклад.
Зауваження. Геометрична ймовірність » яку частину від становить А.
Зауваження. Всі точки розглядаються як рівноправні, рівноможливі.
Задача про зустріч: Двоє домовились зустрітись від 12 до 13 години в певному місці. Кожен приходить в випадковий момент часу, чекає 20 хвилин і йде геть. Яка ймовірність того, що зустріч відбудеться?
Задача Бюффона. На площині проведено паралельні прямі на відстані 2а одна від одної. Випадковим чином кидають на площину голку 2l (l < a). Яка ймовірність того, що голка перетне одну з прямих?
Умовні ймовірності. Теорема множення.
Умовною ймовірністю події А за умови, що настала подія В, називається відношення ймовірності їх перетину до ймовірності події В.
Зауваження. Це можна розглядати як ймовірність появи події А за умови, що подія В обов’язково відбувається.
Формула множення для двох подій:
.
Ймовірність перетину двох подій дорівнює добутку ймовірності першої події на ймовірність другої події за умови, що відбулася перша.
Формула множення для кількох подій:
Незалежні події. Незалежність в сукупності.
Кажуть, що подія А незалежна від події В, якщо її безумовна ймовірність дорівнює умовній за умови В.
Події А і В називаються незалежними, якщо ймовірність їх добутку дорівнює добутку їх ймовірностей.
Події називаються незалежними в сукупності, якщо ймовірність перетину будь-яких кількох з них дорівнює добутку відповідних ймовірностей.
Ймовірність настання хоч однієї з незалежних в сукупності подій:
. - незалежні в сукупності,
Теорема. Якщо А і В – незалежні, то А і незалежні, і В незалежні, і незалежні.
Вправа. А і незалежні, А і незалежні: перевірити.