Основные этапы экспертного прогнозирования
Приведем технологии, применяемые на различных этапах разработки экспертного прогноза.
1. Па стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:
- сформировано организационное обеспечение разработки прогноза;
— сформулировано задание па прогноз;
- организованы рабочая и аналитическая группы сопровождения;
— создана экспертная комиссия;
- подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза;
— создана информационная база для проведения прогноза;
- обеспечено компьютерное сопровождение разработки прогноза.
Для разработки качественного прогноза требуются современные технологии экспертного оценивания и информационных технологий, обеспечивающих процесс разработки.
Задание на разработку прогноза должно быть четким, однозначно понимаемым как экспертами, так и сопровождающими разработку прогноза специалистами. В некоторых случаях в процессе его разработки необходимо уточнение задания.
В экспертную комиссию, разрабатывающую прогноз, приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы. Для многоаспектной оценки управленческой ситуации экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные профессионально оцепить все ключевые аспекты управленческой ситуации, для которой разрабатывается прогноз.
Разработка прогноза должна быть четко регламентирована. Задача рабочей группы — подготовить документацию, содержащую решение о проведении прогноза, состав экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты со специалистами, привлекаемыми для его разработки и т.д. Специалисты должны иметь всю необходимую информацию об объекте прогнозирования.
При работе над прогнозом, особенно если он многовариантный, приходится обрабатывать большой объем информации. Поэтому обойтись без современных информационных технологий для эффективной работы над прогнозом невозможно.
2. Управленческая ситуация, развитие которой прогнозируется, анализируется посредством количественной и качественной информации. Количественная информация используется для расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров и определения наиболее вероятных тенденций их изменения.
Качественная информация классифицируется, систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и, наряду с количественной информацией, используется для разработки экспертных прогнозов.
3. Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта управления — одна из центральных задач разработки прогноза. От того, насколько верно они будут оценены, зависит точность разрабатываемого прогноза и эффективность решений, принимаемых на его основании.
На данном этапе разработки прогноза с учетом анализа полученной информации экспертной комиссией определяется предварительный перечень возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий. После их предварительной оценки из перечня исключаются те альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозируемый период сомнительна.
Оставшиеся альтернативные варианты подвергаются более углубленному рассмотрению с целью нахождения наиболее вероятных из них. Каждый из отобранных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий функционирования объекта управления детально прорабатывается и представляется для разработки альтернативных вариантов прогноза развития управленческой ситуации.
4. Предполагается определение и оценка экспертами ключевых, ожидаемых в прогнозируемом промежутке времени событий.
Предыдущий этап разработки прогноза обеспечивает информацией, необходимой для проведения экспертизы. Экспертам представляются данные о наиболее вероятном изменении внутренних и внешних условий, формулируются вопросы, па которые должны быть получены ответы в результате экспертизы, определяются наиболее вероятные сценарии развития событий.
Процедуры организации и проведения экспертиз в настоящее время достаточно детально разработаны. Остановимся подробнее на способах получения экспертной информации. Проводимые в процессе разработки прогноза экспертизы могут быть одно- и многотуровые, анонимные и предусматривающие открытый обмен мнениями, с обменом информацией в процессе проведения экспертизы и без него и т.д.
Экспертную информацию можно получить способом интервьюирования. В свободной форме, но по заранее намеченному плану эксперт дает оценки и высказывает суждения, необходимые при разработке прогноза. При интервьюировании допускается отход от заранее намеченного плана с целью получения более обоснованных оценок.
Экспертная информация при разработке прогноза может быть получена методом смешанного анкетирования; при работе с экспертом используются как элементы анкетирования, так и элементы интервьюирования.
5. Подготовленная на предыдущих этапах информация, в том числе и экспертами, участвует в непосредственной разработке прогноза. При принятии важных стратегических решений целесообразно рассматривать благоприятные и неблагоприятные альтернативные варианты развития событий.
Па предыдущих этапах были выявлены наиболее вероятные изменения основных внутренних и внешних условий, определяющих развитие прогнозируемых событий. Для наиболее возможных альтернативных вариантов их изменений должны быть разработаны наиболее вероятные альтернативные варианты развития прогнозируемых событий.
Если в процессе разработки прогноза требуется оценить динамику развития количественных показателей и параметров, то, используя полученную на предыдущих этапах информацию и соответствующие методы экстраполирования, рассчитываются кривые их изменения в прогнозируемом промежутке времени.
Однако далеко не всегда имеется информация, необходимая для реализации количественных методов экстраполяции. Это может быть, в частности, отсутствие статистических данных.
Поэтому нередко единственной технологией экстраполяции показателей и параметров на прогнозируемый промежуток времени остается способ построения экспертных кривых.
Экспертные кривые отражают оценку динамики изменения прогнозируемых значений показателей и параметров экспертами. Формируя экспертные кривые, специалисты определяют характерные (критические) точки, в которых тенденция изменения значений прогнозируемых показателей и параметров может измениться под действием тех или иных факторов. Затем в каждой критической точке, расположенной на оси времени, оцениваются ожидаемые значения прогнозируемых показателей и параметров, а также характер их изменения в интервале между двумя соседними критическими точками (см. параграф 3.5).
При разработке вариантного прогноза должна быть проведена экстраполяция прогнозируемых значений показателей и параметров для различных вариантов исходных условий и различных возможных альтернативных вариантов динамики их изменения.
Наряду с экстраполяцией прогнозируемых значений показателей и параметров, особенно в случае использования технологий экспертного прогнозирования, каждый альтернативный вариант разрабатываемого прогноза может сопровождаться содержательным описанием ожидаемого развития событий.
6. Априорная и апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза — одна из центральных проблем в процессе подготовки управленческих решений. Степень доверия к разработанному прогнозу во многом влияет на принимаемое решение и сказывается па эффективности принимаемых управленческих решений.
Оценка качества прогноза — достаточно сложная задача не только в момент, когда прогноз разработан (априорная оценка), но и в момент, когда прогнозируемое событие уже произошло (апостериорная оценка).
Если руководство организации не оказывает значительного воздействия на ход развития событий, а лишь наблюдает за ним, то с наступлением конца прогнозируемого периода остается только сопоставить значения спрогнозированных показателей и параметров с действительными. Это позволяет оценить качество разработанного прогноза апостериорно.
Более востребованным может быть использование результатов прогноза, когда управленец способен повлиять на ход развития событий. Инструментарием при этом служит, в частности, корректировка управляющих воздействий на основании ожидаемых спрогнозированных значений показателей и параметров.
Это так- называемый активный прогноз. Однако, если в результате анализа спрогнозированных значений показателей и параметров управленец изменил управляющие воздействия, которые, в свою очередь, изменили развитие прогнозируемых событий, то не стоит первоначально разработанный прогноз считать неточным.