Номинальная шкала (nominal scale)

Шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классифика­ции объектов со строгим, один к одному, соответствием между числами и объектами.

Номинальная шкала(nominal scale) — это условная схема маркировки, где числа служат ис­ключительно как ярлыки или метки для определения и классификации объектов. Например, номера, присваиваемые респондентам в процессе исследования, составляют номинальную шкалу. При использовании номинальной шкалы для определения объектов существует строгое соответствие, — один к одному, между номерами и объектами. Каждый номер соответствует одному объекту, и каждый объект имеет только один номер, как, например, номера полисов социального страхования или номера игроков футбольной команды. В маркетинговых исследованиях номинальные шкалы используются для идентификации респондентов, торговых марок, характерных признаков, магазинов и других объектов.

Числа в номинальной шкале используются для классификации как ярлыки для классов и ка­тегорий. Например, контрольную группу можно классифицировать как группу 1, а экспериментальную — как группу 2. Классы взаимно исключающие и вместе полностью охватывают выборку. Объекты каждого класса рассматриваются как эквиваленты в соответствии с характеристикой, которую представляет присвоенное им номинальное число. Всем объектам внутри одного класса присвоено одно и то же число, и никаким двум классам нельзя присвоить одно и то же число.

Шкала          
Номинальная Номера бегунов € € € Финиш
Порядковая Порядок мест победителей € Третье € Втрое € Первое Финиш
Интервальная Результат по десятибалльной шкале 8,2 9,1 9,6  
Относительная Время, в секундах 15,2 14,1 13,4  

Рис. 8.1 Примеры основных типов шкал

Таблица 8.1, Основные типы шкал
Шкала Основные характеристики Общеизвестные примеры Примеры из маркетинга Статистика
  Описательная Дедуктивная
Номинальная Числа обозначают и классифицируют объект Номера полисов социального страхования, номера игроков футбольной команды Номера торговых марок, типов магазинов, классификация по полу Процентные отношения, мода Критерий хи – квадрат, биноминальный критерий
Порядковая Числа обозначают относительные позиции объектов, но не величину между ними Ранги качества, ранги команд в турнире Ранги предпочтений, рыночная позиция, социальный класс Процент или медиана Ранговая корреляция, дисперсионный анализ
Интервальная Разница между объектами, которые сравниваются; точка начала отсчета выбирается произвольно Температура (Фарингейт, Цельсий) Отношения, мнения, коэффициенты Диапазон, средняя, стандартное отклонение Коэффициент корреляции, t - критерий, регрессия, факторный анализ, дисперсионный анализ
Относительная Точка начала отсчета фиксирована; могут быть рассчитаны коэффициенты по данным шкалам Длина, ширина Возраст, доход, затраты, объем продаж, доли рынка Средняя геометрическая, средняя гармоническая Коэффициент вариации

Числа в номинальной шкале не показывают количественную определенность характери­стик данного объекта. Например, большой номер полиса социального страхования не означает, что его владелец имеет какое-то превосходство над тем, у кого он меньше. Это же касается и чи­сел, присваиваемых классам. Единственной допустимой операцией с числами в номинальной шкале является счет. Допустимо только ограниченное количество статистических расчетов, базирующихся на подсчете частот. К ним относятся процентные соотношения, мода, хи-квадрат и биномиальные критерии (подробности — в главе 15). Не имеет смысла подсчет сред­него номера социального страхования, среднего пола респондентов в исследовании или номе­ра, присвоенного среднему магазину, как это показано в следующем примере.