PS!Значение 95-процентного квантиляt- распределения c 28 ст.свободы равно 2.048
PS!Значение 95-процентного квантиляt- распределения c 18 ст.свободы равно 2.1
Значение 95-процентного квантиля F- распределения с 1 и 18 ст.свободы равно 4.413
Задача 2
Данные
соответствуют модели
, причем выполнены стандартные предположения модели регрессии. По этим данным методом наименьших квадратов оценивается регрессия
, где ^ означает центрирование.
а) Пусть вам известны оценки
,
и средние
,
. Найдите по этим данным несмещенные оценки
и
для
и
. Поясните свой ответ.
б) Вычислите дисперсию
.
Задача 3Расшифруйте формулы и понятия.
| a) b) c) d) e) f) g) h) | а)
b)
c)
d) , где - расчетное значение
e)
f)
g) Дисперсионное тождество в регрессионном анализе
h)
|
Вариант 2 Задача 1=
Для парной регрессии
по
наблюдениям известно, что
,
,
,
,
.
а) Найдите оценки a, b
б) полную, объясненную и остаточную дисперсии
в) коэффициент детерминации
г) стандартные ошибки параметров регрессии
д) 95- процентные доверительные интервалы для параметров регрессии
е) F-статистику для проверки значимости регрессии в целом. Какой вывод можно сделать?
ж) Пусть в первом наблюдении была ошибка: вместо
должно было быть
. Пересчитайте коэффициент детерминации с учетом этого исправления.
PS!Значение 95-процентного квантиляt- распределения c 8 ст.свободы равно 2.306
Значение 95-процентного квантиля F- распределения с 1 и 8 ст.свободы равно 5.32
Задача 2
Данные
соответствуют модели
, причем выполнены стандартные предположения модели регрессии. По этим данным методом наименьших квадратов оценивается регрессия
, где ^ означает центрирование.
а) Пусть вам известны оценки
,
и средние
,
. Найдите по этим данным несмещенные оценки
и
для
и
. Поясните свой ответ.
б) Вычислите дисперсию
.
Задача 3Расшифруйте формулы и понятия.
| a) b) c) d) e) f) g) h) | а) Какой критерий используется для оценки значимости отдельного фактора регрессии
b) Оценка параметра регресии является несмещенной, если……..
c)
d) , где - расчетное значение
e) Сколько степеней свободы имеет статистика Фишера для регрессии с 5-ю факторами и константой, построенной по 25 наблюдениям?
f)
g)
h)
|
Вариант 3 Задача 1--
Для парной регрессии
по
наблюдениям известно, что
,
,
,
,
.
а) Найдите оценки a, b
б) полную, объясненную и остаточную дисперсии
в) коэффициент детерминации
г) стандартные ошибки параметров регрессии
д) 95- процентные доверительные интервалы для параметров регрессии
е) F-статистику для проверки значимости регрессии в целом. Какой вывод можно сделать?
ж) Пусть в первом наблюдении была ошибка: вместо
должно было быть
. Пересчитайте a и b с учетом этого исправления.
PS!Значение 95-процентного квантиляt- распределения c 28 ст.свободы равно 2.048
Значение 95-процентного квантиля F- распределения с 1 и 28 ст.свободы равно 4.21
Задача 2
Данные
соответствуют модели
, причем выполнены стандартные предположения модели регрессии. По этим данным методом наименьших квадратов оценивается регрессия
, где ^ означает центрирование.
а) Пусть вам известна оценка
и средние
,
. Найдите по этим данным несмещенные оценки
и
для
и
. Поясните свой ответ.
б) Вычислите дисперсию
.
Задача 3Расшифруйте формулы и понятия.
| a) b) c) d) e) f) g) h) | а)
b) Оценка является состоятельной , если……..
c) В каком случае распределение оценки коэффициента регрессии, деленного на его стандартное отклонение, имеет распределение Стьюдента?
d)
e)
f)
g)
h)
|
Вариант 4 Задача 1 ;
Для парной регрессии
по
наблюдениям известно, что
,
,
,
,
.
а) Найдите оценки a, b
б) полную, объясненную и остаточную дисперсии
в) коэффициент детерминации
г) стандартные ошибки параметров регрессии
д) 95- процентные доверительные интервалы для параметров регрессии
е) F-статистику для проверки значимости регрессии в целом. Какой вывод можно сделать?
ж) Пусть в первом наблюдении была ошибка: вместо
должно было быть
. Пересчитайте объясненную дисперсию с учетом этого исправления.
P
b)
c)
d)
, где
- расчетное значение
e)
f)
g) Дисперсионное тождество в регрессионном анализе
h)
d)
g)
h)
b) Оценка является состоятельной , если……..
c) В каком случае распределение оценки коэффициента регрессии, деленного на его стандартное отклонение, имеет распределение Стьюдента?
d)
e)
f)
g)
h)