Общие зависимости для расчета норм запасов

Материальные запасы – это находящиеся на различных стадиях производства (и обращения) продукция производственно-технического назначения, изделия народного потребления и другие товары, ожидающие вступления в процесс внутреннего потребления или потребления производственного [21].

Управления запасами – важнейшая функция логистики, которой посвящено большое количество работ отечественных и зарубежных ученых.

Управление запасами предусматривает решение двух основных задач:

· определение размеров запаса;

· разработка системы контроля за фактическим размером запаса и своевременным его наполнением.

В табл. 9.1. приведена классификация [23], отражающая основные признаки и соответствующие свойства запасов. Рассмотрим подробнее деление запасов по функциональному признаку. Согласно табл. 9.1. выделяются текущие, страховые (гарантийные), подготовительные, сезонные и другие виды запасов. Наибольший интерес с точки зрения использования моделей и методов теории логистики представляют задачи определения текущего и страхового запасов.

Напомним, что согласно терминологическому словарю [21]:

· текущий запас – это основная часть производственных (товарных) запасов, обеспечивающая непрерывность снабжения производственного процесса (оптовой торговли) между двумя очередными поставками;

· страховой или гарантийный запас, предназначенный для непрерывного снабжения производства в случае непредвиденных обстоятельств (нарушение сроков, объемов поставок и т.д.), является величиной постоянной и в нормальных условиях – неприкосновенной;

Рис. 9.1. Классификация запасов.

· нормы запасов – расчетное минимальное количество сырья и материалов, которое должно находиться у предприятий и снабженческо-сбытовых организаций для обеспечения бесперебойного снабжения производства или реализации продукции.

В табл. 9.1., 9.2. приведены формулы для расчета норм текущего и страхового производственного запаса, взятые в основном из работы А.Р. Родионова и Р.А. Родионова «Логистика: Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия» – М.: Дело, 2002 г.

Если величины Т_т и Т_с выражены в днях, то для расчета нормы текущего и страхового запаса в натуральном выражении используются зависимости

Таблица 9.1.

Формулы для расчета текущей составляющей нормы

производственного запаса T_T.

Автор метода, год	Расчетная формула	Обозначения
Айзенберг-Горский М.П.,		Тср- средний интервал между поставщиками, дни; Sср- средний интервал между суточными отпусками, дни.
Баскин А.М., 1965
Методика Минтянсмаша
Фасоляк Н.Д., 1972	[ ]	Rср- среднесуточный расход (в год); ti- интервал i-й поставки; Qi- объем i-й поставки; Qср- средний объем поставки; N- количество поставок (в год).
Федорчук Б.К., 1967

, (9.1)

, (9.2)

где λ – среднесуточная потребность, ед./день.

Из анализа табл. 9.1. и 9.2. следует:

· приведенные зависимости значительно отличаются друг от друга, что с одной стороны отражает их специфику (сбытовые, производственные и товарные запасы), с другой стороны говорит о том, что нет единого методического подхода;

Таблица 9.2.

Формулы для расчета страховой составляющей нормы

производственного запаса Т_с

Автор метода, год	Расчетная формула	Обозначения
Инютина К.В., 1969		ti – интервал i-й поставки, дни; Тср – средний интервал между поставками, дни; Qi – объем i-й поставки; N – количество поставок.
Фасоляк Н.Д., 1977		К – коэффициент, показывающий надежность обеспечения запасом; tj – величины интервалов, большие Тср.
Мельникова Е.А. и др., 1979		Rср – среднесуточный расход (в год); Zm – отклонение суточного остатка от среднего уровня перед поставками (Z).
Хрящев А.С., Федорчук Б.К., 1980		σ – среднеквадратическое отклонение суточных остатков топлива от среднего уровня, вычисленного по скользящей средней.
Вожжов А.П., 1981		р - коэффициент гарантийности, определяющий величину компенсаций случайных отклонений поставок (или расходов); σТ, σс, σQ, σR – среднеквадратические отклонения интервалов поставок, интервалов отпуска, объемов поставок и отпусков; р’ – коэффициент гарантийности, определяющий величину случайных отклонений от среднего значения.
Щетина В.А. и др. [23], 1988		δ – параметр (аргумент) функции Лапласа Ф(δ); στ – среднее квадратическое отклонение интервала между поставками; n – максимальное количество поставок в году ретроспективного периода.

· отсутствие сравнительных примеров расчета не позволяет отдать предпочтение какому-либо из приведенных формул без проведения дополнительных исследований;

· все зависимости получены до 1990 г., т.е. в условиях плановой экономики; помимо этого они базируются на статистических данных, полученных в результате наблюдений за поставками и расходами в предыдущие периоды.

Принципиально другой подход к оценке времени и размера текущего запаса, приведенный в разделе 6 (формула Уилсона), базируется не только на данных наблюдений за поставками (расходами), но и экономических показателях. С учетом формул раздела 6, норма текущей составляющей производственного запаса запишется в виде (в днях)

(9.3)

в натуральных единицах

(9.4)

Пример. Рассчитаем норму текущего запаса по данным о поставке двигателей на склад автотранспортного предприятия, табл. 9.3. [28]. Для сравнения выполним расчеты по формуле Федорчука Б.К. и формуле, приведенной в методике Минтянжмаша (табл. 9.1).

При подстановке величин из табл. 9.3. находим

Очевидно, что, во-первых, результаты различны; во-вторых, обе формулы дадут одинаковый результат в случае одинаковых поставок Q_i=const.

Таблица 9.3.

Данные о поставках двигателей на склад

• ⇐ Назад
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 161718
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• Далее ⇒